Análisis de imágenes satelitales de humedales altoandinos por parte de la Superintendencia del Medio Ambiente (SMA)

Superintendencia del Medio Ambiente (SMA).

Departamento de Gestión de la Información de la Superintendencia del Medio Ambiente (SMA).

Sin información disponible.

Todo Chile.

Fiscalizar actividades humanas realizadas en zonas con alta biodiversidad.

La Superintendencia del Medio Ambiente creó una estrategia de transformación digital denominada Cumplimiento Ambiental 2.0, que consiste en la implementación de diversas iniciativas integradas para modernizar sus funciones y promover el cumplimiento de la normativa ambiental. La estrategia incluye 5 componentes: monitoreo avanzado, reporte electrónico, transparencia, innovación en casos sancionatorios, e inspirar nuevas normas y permisos ambientales.

En cuanto al componente de monitoreo avanzado, SMA creó un modelo para analizar imágenes opticas satelitales de zonas con alta importancia por su biodiversidad, como son los humedales altoandinos del norte chileno. Para ello, se utilizan imágenes captadas por los satélites Landsat del Servicio Geológico de Estados Unidos. El modelo utiliza el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) calculado en determinados pixeles de las imágenes, para estimar la cantidad y calidad de vegetación en una zona.

En su primera versión, se generó una serie temporal para representar el comportamiento de la vegetación en el tiempo usando datos de imágenes obtenidas por Landsat entre los años 1986 y 2019. El periodo desde 1986 hasta 1999 se delimitó como el intervalo estable donde la vegetación tenía un comportamiento regular, mientras que el periodo desde 2000 hasta 2019 se delimitó como el intervalo de monitoreo para evaluar si el comportamiento de la vegetación fue de la misma manera. El algoritmo de análisis es BFAST Monitor, el cual entrega el año en que ocurren cambios de comportamiento y la magnitud de dichos cambios.

Con este análisis es posible detectar degradación de la vegetación como síntoma de actividades humanas irregulares que pueden ser fiscalizadas sin previa denuncia.

2017 Fuente 3

En uso (28 mayo 2020) Fuente 2

Sin información disponible.

1. Superintendencia del Medio Ambiente. (Diciembre de 2017). Cumplimiento Ambiental 2.0: Transformación digital en la SMA. https://portal.sma.gob.cl/wp-content/uploads/download-manager-files/Cumplimiento%20Ambiental%202.0.pdf
2. Superintendencia del Medio Ambiente. (28 de mayo de 2020). Cuenta Pública Participativa 2019. https://portal.sma.gob.cl/index.php/download/cuenta-publica-participativa-sma-2019-2/?wpdmdl=20821&masterkey=5ed04c1296dc8
3. Ministerio del Medio Ambiente y Superintendencia del Medio Ambiente. (9 de marzo de 2018). Balance de Gestión Integral año 2017. DIPRES. Gobierno de Chile. https://www.dipres.gob.cl/597/articles-172656_doc_pdf.pdf
4. Ministerio del Medio Ambiente y Superintendencia del Medio Ambiente. (29 de marzo de 2019). Balance de Gestión Integral año 2018. DIPRES. Gobierno de Chile. https://www.dipres.gob.cl/597/articles-188396_doc_pdf.pdf
5. Russell, A. (1 de abril de 2019). Monitoreo satelital en la Superintendencia del Medio Ambiente: En el contexto de la Fiscalización Ambiental 2.0. Centro de Modelamiento Matemático - Universidad de Chile. https://static.cmm.uchile.cl/descargas/2019/copernicus/20190401_-_SMA_PMAT_-_SEMINARIO_COPERNICUS_CHILE_FINAL.pdf
6. Castillo, D. (23 de septiembre de 2019). Monitoreo semi-automatizado de vegetación en humedales altoandinos. Centro de Modelamiento Matemático - Universidad de Chile. https://static.cmm.uchile.cl/descargas/2019/copernicus/20190923_-_Copernicus_Monitoreo_Humedales_02.pdf
7. Castillo, D., Russell, A., Caquilpan, V. y Elgueta, S. (12 de agosto de 2020). Identification Of Affected High-Altitude Wetlands In The North Chile Using Large Landsat Time Series. IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/9165678