Software SIGICAM: Sistema Inteligente para la Gestión y Análisis de la Dotación de Camas

Clasificación DIPRES

ODS

Salud

Objetivo 3: Salud y bienestar

INSTITUCIÓN PÚBLICA
(Tipo institución)
  • Hospital San José de Copiapó
  • Hospital San José de Copiapó.
  • .
  • Hospital Carlos van Buren de Valparaíso
  • Hospital Carlos van Buren de Valparaíso.
  • .
  • Hospital Modular de la Serena
  • Hospital Modular de la Serena.
  • .
UNIDAD DE LA INSTITUCIÓN
  • Unidad de Gestión de Camas del Hospital San José de Copiapó.
  • Unidad de Gestión de Camas del hospital Carlos Van Buren de Valparaíso.
  • Unidad de Gestión de Pacientes del Hospital Modular de La Serena.
EJECUTOR
  • Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS).
  • Universidad de Valparaíso.
REGIÓN
  • Región de Valparaíso.
  • Región de Atacama.
OBJETIVO

Optimizar la gestión de camas en recintos de salud del sector público

USA DATOS PERSONALES
SE DECLARA COMO IA
PRODUCTO ESTRATEGICO / SOPORTE

Producto de soporte

DESCRIPCIÓN

SIGICAM es un software basado en inteligencia artificial que funciona como un apoyo para la gestión de camas hospitalarias básicas, intermedias y críticas [1]. En concreto, este sistema inteligente permite el mejoramiento de los procesos de asignación de camas, traslado, derivación y rescate de pacientes. El sistema se implementó en el Hospital San José del Carmen de Copiapó en noviembre de 2018 con 22 unidades funcionales, 251 usuarios y 352 camas. En febrero de 2019, se informó que había logrado reducir el tiempo inicial de espera de cama en un 17%, mientras que el tiempo de tránsito intrahospitalario fue reducido en un 12% y el tiempo de hospitalización/estada descendió un 20% [2]. Con posterioridad se implementó en otros centros de salud, como el Hospital Van Buren de Valparaíso [3] y el Hospital Modular de La Serena, levantado a partir de la emergencia sanitaria en 2020 [4].

El software, a través de un modelo matemático basado en restricciones y la utilización de un algoritmo automatizado de tipo “murciélago” [5], genera una lista de camas potenciales para que sus usuarios encuentren las mejores opciones para los pacientes que las necesiten. Además, dentro de sus funciones está la generación de reportes y la publicación de información relevante para efectos de optimizar la toma de decisiones, lo que permite maximizar los beneficios tanto hospitalarios como de los pacientes, así como minimizar los costos asociados a los procedimientos asociados a la asignación de camas [6].

FECHA DE LANZAMIENTO

2019

ESTADO CONOCIDO

En uso (30 septiembre 2020)

FINANCIAMIENTO

FONDEF ID16I10449: CLP 150.000.000.

FUENTE
  1. Sitio Oficial Carla Taramasco. (16 de enero de 2022). SIGICAM: Sisitema Inteligente para la Gestion y Análisis de la Dotación de Camas en la Red Asistenciasl del Sector Público. https://carlataramasco.cl/proyectos/215
  2. Revista Bits de Ciencia - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. (2019). Digitalización en Salud. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2077/2019
  3. El Mostrador (27 de octubre de 2019). Aplican inteligencia artificial para disminuir tiempos de espera en hospitales. https://www.elmostrador.cl/agenda-pais/2019/10/27/aplican-inteligencia-artificial-para-disminuir-tiempos-de-espera-en-hospitales/
  4. ENASENF Chile (30 de septiembre de 2020). En tiempo récord enfermeras habilitaron el Hospital Modular de La Serena. https://fenasenf.cl/noticias/noticias-fenasenf/en-tiempo-record-enfermeras-habilitaron-el-hospital-modular-en-la-serena/
  5. Olivares, R.; Taramasco, C. (2019). SIGICAM: A New Software to Improve the Patient Care Supported by a ConstraintBased Model. https://ebooks.iospress.nl/pdf/doi/10.3233/SHTI190338
  6. Taramasco, C. et al. (2019). The patient bed assignment problem solved by autonomous bat algorithm. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494619302546?via%3Dihub

Fuente

1Sitio Oficial Carla Taramasco. (16 de enero de 2022). SIGICAM: Sisitema Inteligente para la Gestion y Análisis de la Dotación de Camas en la Red Asistenciasl del Sector Público. https://carlataramasco.cl/proyectos/215

2Revista Bits de Ciencia - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. (2019). Digitalización en Salud. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2077/2019

3El Mostrador (27 de octubre de 2019). Aplican inteligencia artificial para disminuir tiempos de espera en hospitales. https://www.elmostrador.cl/agenda-pais/2019/10/27/aplican-inteligencia-artificial-para-disminuir-tiempos-de-espera-en-hospitales/

4ENASENF Chile (30 de septiembre de 2020). En tiempo récord enfermeras habilitaron el Hospital Modular de La Serena. https://fenasenf.cl/noticias/noticias-fenasenf/en-tiempo-record-enfermeras-habilitaron-el-hospital-modular-en-la-serena/

5Olivares, R.; Taramasco, C. (2019). SIGICAM: A New Software to Improve the Patient Care Supported by a ConstraintBased Model. https://ebooks.iospress.nl/pdf/doi/10.3233/SHTI190338

6Taramasco, C. et al. (2019). The patient bed assignment problem solved by autonomous bat algorithm. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1568494619302546?via%3Dihub

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