Torres Endoscópicas con Inteligencia Artificial del Hospital Barros Luco

Hospital Barros Luco.

Servicio de Endoscopía del Hospital Barros Luco.

Fujifilm.

Región Metropolitana.

Identificar lesiones intestinales que puedan ser indiciales para el diagnóstico de cáncer.

A través del proyecto de Reposición de Equipos de la Ley del Cáncer, el Hospital Barros Luco adquirió tres torres endoscópicas asistidas con inteligencia artificial, con el propósito de identificar casos de cáncer intestinal con mayor precisión y de manera automatizada [1].

El sistema CAD EYE está integrado a una caja externa que debe ser instalada en un monitor de video estándar, el cual es compatible con todos los videoprocesadores y colonoscopios de ELUXEO 7000/ELUXEO Serie Lite EP-6000. Además, este sistema posee una interfaz que permite la detección de casos sospechosos de pólipo y emite una alarma de sonido cuando estos son identificados [2].

De acuerdo a los estudios disponibles, el sistema tiene una sensibilidad (tasa de verdaderos positivos por lesión) del 100%. Igualmente, la tasa de detección de lesiones serradas sésiles con el sistema CAD utilizado en el modo LCI fue del 100% [3].

04 febrero 2022

En uso (04 febrero 2022)

Fondo Nacional del Cáncer.

1. Complejo Asistencial Barros Luco. (4 de febrero de 2022). H. Barros Luco adquiere torres endoscópicas con inteligencia artificial y se transforma en el primer centro de América Latina en contar con esta tecnología. http://www.hospitalbarrosluco.cl/h-barros-luco-adquiere-torres-endoscopicas-con-inteligencia-artificial-y-se-transforma-en-el-primer-centro-de-america-latina-en-contar-con-esta-tecnologia/
2. GALLE, P. R. et al. (2021). Evaluation of novel LCI CAD EYE system for real time detection of colon polyps. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8389480/#pone.0255955.s001
3. GALLE, P. R. et al. (2021). Evaluation of novel LCI CAD EYE system for real time detection of colon polyps. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8389480/#pone.0255955.s001