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["proyecto","objetivo","descripcion","lanzamiento","Usa Datos personales","Se declara como IA","Tipo de producto","Tipo de tarea","estado conocido","fecha actualizacion","institucion","ejecutor","financiador","monto","moneda","clasificacion","sub clasificacion","fuentes (desc)","fuentes (url)"]
["Redes Neuronales para detección de marcas en plataforma del Instituto Nacional de Propiedad Industrial (INAPI)","Detectar rápidamente si una marca solicitada infringe derechos de propiedad industrial.","Desde el 2018, INAPI posee una herramienta que busca detectar rápidamente si una marca solicitada infringe derechos de propiedad industrial. Posteriormente, en 2024, incluyó otra herramienta la cual tiene como objetivo mejorar el proceso del examen formal asociado a la inscripción de una marca. de detección automática de marcas basada en Inteligencia Artificial. \r\n\r\nEl primer sistema permite cargar una imagen que se coteja con las marcas registradas en la base de datos de INAPI, entregando como resultado una lista en formato de ranking, donde se ordenan las marcas desde las idénticas o con mayor similitud, a las con menor similitud. El segundo, detecta si la descripción de un producto o servicio es incorrecta o si es que pertenece a otra categoría, entregando así sugerencias adecuadas (en pilotaje enero 2024). Además, asigna automáticamente el género del inventor (en uso 2024). [5]\r\n\r\nEl desarrollo de la herramienta fue llevado a cabo por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile. La tecnología utilizada son Redes Neuronales Convolucionales y Deep Learning, lo que hace que el sistema aprenda constantemente de las búsquedas realizadas y se alimente a la base de datos para mejorar las búsquedas futuras.","2018-01-01T00:10:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2024-01-17T00:04:00","Instituto Nacional de Propiedad Industrial (INAPI)","Universidad de Chile","FONDEF ID16I10290",149996000,"CLP","ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Instituto Nacional de Propiedad Industrial. (22 de octubre de 2018). INAPI implementa inteligencia artificial para la detección de marcas.","https://www.inapi.cl/sala-de-prensa/detalle-noticia/inapi-implementa-inteligencia-artificial-para-la-deteccion-de-marcas"]
["DART: Inteligencia Artificial en oftalmología utilizada por el Ministerio de Salud (Minsal)","Prevenir desarrollo de retinopatía diabética y mejorar disponibilidad de oftalmólogos.","Minsal adquirió, para el sistema de salud público, la herramienta DART, un software de Inteligencia Artificial que analiza automáticamente los exámenes de fondo de ojo, descartando aquellos que no presentan anomalías y detectando aquellos que presentan síntomas de retinopatía diabética, con lo que se evita que los oftalmólogos tengan que revisar todos los exámenes.\r\n\r\nDART fue desarrollado por Telediagnósticos e incubado en el programa Impacta Salud del Laboratorio de Gobierno. El software utiliza un algoritmo de autoaprendizaje inteligente que compara las imágenes de retina de los pacientes con los datos asociados a retinopatía diabética.\r\n\r\nEntre mayo de 2018 y mayo de 2019, se realizaron 140.194 exámenes a pacientes distintos, de los cuales 76.261 (54,4%) fueron clasificados negativos por el sistema al no presentar síntomas, sin necesidad de acudir a un especialista. Mientras tanto, 63.933 (45,6%) fueron clasificados positivos y requirieron atención de médico oftalmólogo.","2018-01-23T00:05:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-22T00:04:00","Ministerio de Salud (Minsal)","Laboratorio de Gobierno;Telediagnósticos","Concurso Impacta Salud de Laboratorio de Gobierno;Concurso Impacta Salud de Laboratorio de Gobierno",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Ministerio de Salud. (23 de mayo de 2018). Ministro de Salud presenta software que permitirá triplicar la cantidad de exámenes para prevenir la ceguera diabética.","https://www.minsal.cl/ministro-de-salud-presenta-software-que-permitira-triplicar-la-cantidad-de-examenes-para-prevenir-la-ceguera-diabetica/"]
["WhatsApp Mujer: Bot del MIinisterio de la Mujer y Equidad de Género y el Servicio Nacional de la Mujer y la Equidad de Género","Aumentar canales de comunicación para brindar ayuda a personas que se encuentren en situación de violencia de género.","El Ministerio de la Mujer y Equidad de Género (MinMujeryEG) y el Servicio Nacional de la Mujer y la Equidad de Género (SernamEG) habilitaron WhatsApp Mujer, número +569 9700 7000, un canal de comunicación gratuito para brindar información y ayuda a personas que se encuentren en situaciones de riesgo de violencia de género y no puedan realizar llamadas por convivir con su agresor. La línea de comunicación usa encriptación de punta a punta y se encuentra disponible 24 horas al día, los 7 días de la semana.\r\n\r\nEl desarrollo, guiado por el Laboratorio de Gobierno y realizado en conjunto por Facebook y Botmaker, fue basado en la aplicación WhatsApp Business, e incorpora un Bot con Inteligencia Artificial que permite administrar múltiples conversaciones y determinar si deben ser derivadas a las asistentes especializadas.\r\n\r\nDurante mayo y junio, WhatsApp Mujer fue utilizado por 7.943 personas, lo que corresponde al 21% del total de atenciones que realizó MinMujeryEG en dicho periodo.","2020-01-28T00:04:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-02T00:07:00","Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género (MinMujeryEG)","Facebook;Botmaker;Laboratorio de Gobierno","None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 5: Igualdad de género","Ministerio de la Mujer y la Equidad de Género. (28 de abril de 2020). Ministerio de la Mujer lanza canal de WhatsApp para ayudar a personas en situación de violencia de género.","https://minmujeryeg.gob.cl/?p=39619"]
["Analista Virtual en gestión de licencias médicas de FONASA","Disminuir los tiempos de procesamiento de licencias médicas y acortar el plazo de pago por parte de las COMPIN.","El Fondo Nacional de Salud (FONASA) posee un sistema de Analista Virtual que brinda apoyo a la tramitación de licencias médicas que realizan las unidades de contraloría médica en las oficinas de la Comisión de Medicina Preventiva e Invalidez (COMPIN). Este sistema permite clasificar automáticamente las licencias en aquellas que deben ser aceptadas y aquellas que requieren revisión de un médico contralor, además de calcular el Subsidio por Incapacidad Laboral que debe ser pagado, con lo que se agiliza la toma de decisiones.\r\n\r\nEl desarrollo de esta herramienta fue hecho en conjunto por FONASA, SONDA y DataOn, y se basa en Machine Learning con una Red Neuronal Perceptrón Multicapa, cuya base de datos se nutre de guías clínicas, información de especialistas habilitados y días promedio de permisos para cada problema de salud, entre otros.\r\n\r\nDurante 2019, del total de licencias médicas electrónicas y digitalizadas, 95% fue procesado por el sistema de Analista Virtual. Un 68% de estas licencias fueron aprobadas y firmadas masivamente.","2018-01-01T00:10:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-01T00:06:00","Fondo Nacional de Salud (FONASA)","Comisión de Medicina Preventiva e Invalidez (COMPIN);SONDA;DataOn","None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Fondo Nacional de Salud. (Abril de 2019). Cuenta Pública Participativa Fonasa Gestión 2018.","https://www.fonasa.cl/sites/fonasa/adjuntos/Cuenta%20P%C3%BAblica%202018"]
["Modelo Predictivo para reclamos de licencias médicas en la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)","Reducir los tiempos de respuesta para los reclamos de licencias médicas.","La Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) realizó un cambio a nivel institucional llamado Proyecto de Mejora Integral (PMI), consistente en la digitalización y modernización de sus sistemas y procesos internos. Como parte de este proyecto, se creó el Procedimiento Administrativo Electrónico (PAE), un sistema de gestión para reclamos de licencias médicas que han sido previamente rechazadas y requieren revisión, el cual incorpora un modelo predictivo de Árboles de Clasificación con el objetivo de reducir los plazos de tramitación de reclamos de 120 a 30 días corridos, en promedio.\r\n\r\nEl modelo predictivo fue desarrollado por la propia SUSESO, con ayuda de consultorías externas, y fue el resultado de numerosas pruebas con distintas técnicas, como regresiones lineales y redes neuronales. El modelo final es de Machine Learning con Random Forest, permitiendo perfilar a los usuarios que tengan mayor probabilidad de realizar reclamos y así preparar los trámites con anticipación.\r\n\r\nEn el año 2014, SUSESO se tardaba aproximadamente 120 días corridos en resolver los reclamos. El tiempo se ha logrado reducir progresivamente y, entre enero y abril de 2020, se llegó a 44 días corridos.","2018-01-29T00:11:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-08T00:05:00","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)","Sin información disponible","Programa de Modernización de Ministerio y BID de Hacienda",4000000,"USD","ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Superintendencia de Seguridad Social. (s.f.). PMI.","https://www.suseso.cl/606/w3-propertyvalue-264544.html"]
["Modelo Predictivo para fiscalizaciones proactivas de la Dirección del Trabajo (DT)","Aumentar la eficacia de las fiscalizaciones proactivas.","El Proyecto de Modernización de los Procesos de Fiscalización y Gestión de los Servicios a Usuarios de la Dirección del Trabajo, es un proyecto para mejorar la ejecución de sus funciones. En el marco de dicho proyecto, se realizó el Rediseño del Modelo y Procesos de Trabajo de Fiscalización y Conciliación, con el objetivo de adquirir nuevos conocimientos y capacidades para hacer trabajos más eficaces, incorporando además aplicaciones tecnológicas que apoyen estas capacidades.\r\n\r\nDurante 2017 y 2018, se hicieron múltiples consultorías para el proyecto y, como parte de este proceso, se realizó un rediseño de los procesos de fiscalización proactiva, los que consisten en fiscalizaciones preventivas a empresas con mayor riesgo de infracción sin necesidad de esperar una denuncia previa. Se probaron distintos modelos predictivos que pudieran clasificar a las empresas de acuerdo a su riesgo, como Redes Neuronales y Árboles de Decisión, siendo el modelo de Random Forest aquel con mejores resultados. Se utilizó este modelo en una prueba piloto a 560 empresas a lo largo de Chile, donde se obtuvo una asertividad de 42,24%.",null,false,true,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2019-01-01T00:03:00","Dirección del Trabajo (DT)","Universidad de Chile",null,null,null,"ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Ministerio del Trabajo y Previsión Social y Dirección del Trabajo. (Marzo de 2018). Balance de Gestión Integral año 2017. DIPRES. Gobierno de Chile.","https://www.dipres.gob.cl/597/articles-172614_doc_pdf.pdf"]
["Simulaciones de uso de camas UCI en Hospital Regional de Concepción","Estimar la necesidad de camas UCI y ajustar el uso de recursos.","El Hospital Regional Dr. Guillermo Grant Benavente utiliza una herramienta computacional de simulación que permite estimar la necesidad de camas UCI según tendencias de contagio por Covid-19 en la región del Bíobío. Con dicha herramienta, se puede proyectar la oferta y demanda de camas para las siguientes 3 a 4 semanas, calculándose con anticipación la potencial fecha en que se produciría una saturación de la capacidad, otorgando así un periodo de tiempo para que se tomen medidas apropiadas en cuanto a asignación de aparatos clínicos, insumos y personal especializado.\r\n\r\nLa herramienta fue desarrollada por académicos de la Universidad de Concepción, la Universidad de Santiago y el ISCI. El modelamiento se hace mediante simulación por eventos discretos, procesándose diariamente datos específicos de Minsal y el HGGB, como por ejemplo, el número real de pacientes que han requerido UCI, y obteniéndose como resultado estimaciones en escenarios optimistas y pesimistas para apoyar la toma de decisiones. Se espera que la herramienta pueda ser adaptada para su uso en otros establecimientos de Chile.","2020-01-01T00:03:00",false,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2020-01-30T00:06:00","Hospital Clínico Regional Dr. Guillermo Grant Benavente (HGGB)","Universidad de Concepción;Universidad de Santiago de Chile;Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI)","None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Universidad de Concepción. (14 de abril de 2020). Desarrollan herramienta que simula uso de camas UCI en Hospital Regional de Concepción.","https://noticias.udec.cl/desarrollan-herramienta-que-simula-uso-de-camas-uci-en-hospital-regional-de-concepcion/"]
["Reconocimiento facial con Inteligencia Artificial en estaciones de Metro Valparaíso","Fiscalizar el correcto uso de las tarjetas con beneficios tarifarios.","Metro Valparaíso incorporó un sistema de video analítica que utiliza reconocimiento facial con Inteligencia Artificial para fiscalizar el uso adecuado de las tarjetas con beneficios tarifarios, como son la Tarjeta Nacional Estudiantil y la Tarjeta de Adulto Mayor. El sistema, en operación desde 2018 en las estaciones Puerto y Limache, analiza en tiempo real las imágenes captadas por el Circuito Cerrado de Televisión, efectuando un proceso de verificación que determina si los pasajeros son titulares de las tarjetas que utilizan.\r\n\r\nLa herramienta fue desarrollada por Metric Arts, iniciando su implementación en 2017 como proyecto piloto. Se utiliza la base de datos de Metro Valparaíso de manera tal que, cada vez que una persona pasa por un torniquete con una tarjeta con beneficios, la Inteligencia Artificial compara sus datos biométricos con los del usuario registrado en dicha base. Adicionalmente, el sistema permite detectar evasión y alertar situaciones de riesgo en los andenes por eventual ingreso de personas a los rieles.","2018-01-01",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2019-01-01","Metro Valparaíso de la Empresa de los Ferrocarriles del Estado (EFE)","Metric Arts","Chrysalis PUCV",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Metro Valparaíso. (2019). XXIV Memoria Anual Metro Valparaíso S.A. 2018. Grupo EFE.","https://www.efe.cl/wp-content/uploads/2020/06/Memoria_Anual_2018.pdf"]
["Algoritmo para priorizar listas de espera no GES implementado por el MInisterio de Salud (Minsal)","Priorizar atención a pacientes con mayor riesgo en listas de espera no GES.","El Ministerio de Salud (Minsal) diseñó e implementó un sistema de gestión de pacientes para apoyar la priorización de las listas de espera qirúrgica y de consulta de especialidad que no estan incluidas en las Garantías Explícitas en Salud (no GES). Este sistema posee un modelo basado en un algoritmo que permite ordenar la posición de los pacientes en la lista de espera de acuerdo a su factor de riesgo, considerándose que, a mayor riesgo, se asigna mayor prioridad.\r\n\r\nEl desarrollo del algoritmo fue realizado por los departamentos del propio ministerio. Su función es asignar un puntaje que representa el riesgo de cada paciente en lista de espera, basándose en criterios clínicos explícitos, como son la presencia de tumores malignos, condiciones crónicas, uso de medicamentos, edad y sexo, entre otros. La herramienta fue pensada como un apoyo a la toma de decisiones de los médicos priorizadores. Ellos pueden acceder a las listas de espera ordenadas con este método a través de paneles de visualización en la plataforma web Sistema de Gestión de Tiempos de Espera (SIGTE).\r\n\r\nEl sistema se implementó funcionando de manera semiautomatizada en febrero de 2018, avanzando progresivamente a funcionamiento automatizado durante el año. Al 31 de diciembre de 2018, el promedio de días de espera para una consulta nueva de especialidad no GES fue de 363,26 días, en comparación con marzo de 2018 donde era de 376 días, observándose así una disminución de 13 días. De forma similar, al 31 de diciembre de 2018, el promedio de días de espera para una intervención quirúrgica no GES fue de 385 días, en comparación con marzo de 2018 donde era de 483 días, observándose así una disminución de 98 días.","2018-01-01T00:02:00",true,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2019-01-04T00:02:00","Subsecretaría de Redes Asistenciales","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Subsecretaría de Redes Asistenciales. (2018). Plan nacional de tiempos de espera no GES en Chile en modelo de atención en RISS (Redes Integradas de Servicios de Salud) 2014-2018. Ministerio de Salud - Gobierno de Chile.","https://www.minsal.cl/wp-content/uploads/2018/03/Plan-nacional-de-tiempos-de-espera-No-GES.pdf"]
["Videovigilancia con reconocimiento facial de Municipalidad de Las Condes y PDI","Identificar a personas con órdenes de detención transitando por la vía pública y a participantes de delitos captados en vivo.","La Municipalidad de Las Condes y la Policía de Investigaciones implementaron un sistema de videovigilancia para la comuna, que incluye un software de reconocimiento facial que permite realizar el análisis forense de imágenes captadas por cámaras de seguridad. El software tiene la capacidad de procesar en tiempo real 10 cámaras especializadas para el reconocimiento, pero es posible también cargar videos externos con imágenes capturadas por otras cámaras para hacer un análisis.\r\n\r\nEl algoritmo utilizado es Morpho Video Investigator (MVI), desarrollado por IDEMIA. Funciona en conjunto con una base de datos para cruzar las imágenes de rostros registrados en la base con las imágenes de rostros en video, y así identificar a individuos que han cometido delitos.\r\n\r\nLa implementación comenzó durante 2019, siendo la municipalidad la que se encarga de la infraestructura del sistema, mientras que PDI se preocupa del manejo del software utilizando su propia base de datos.\r\n\r\nEn un reporte presentado en 2019 en el Consejo de Seguridad de Las Condes, se indicó que a junio de 2019 el sistema había capturado 2,8 millones de rostros, equivalentes a 980 mil personas, y se identificaron 40 personas con órdenes de detención pendientes. [3]","2019-01-01",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-06T00:03:00","Municipalidad de Las Condes","IDEMIA","Municipalidad de Las Condes",200000,"USD","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Municipalidad de Las Condes. (Abril de 2019). Cuenta Pública Las Condes 2018-2019.","https://www.lascondes.cl/descargas/municipalidad/cuenta_publica/Cuenta_Publica_2018-2019.pdf"]
["Almohadita-Ámbar: Modelo de predicción de riesgo en Hospital Exequiel González Cortés","Mejorar monitoreo y atención de pacientes pediátricos hospitalizados.","El Hospital Dr. Exequiel González Cortés incorporó un sistema de monitoreo de pacientes pediátricos conocido como Almohadita-Ámbar, consistente de 2 partes: monitoreo remoto de pacientes hospitalizados y domiciliarios, y modelo de clasificación de riesgo intrahospitalario. El software de monitoreo permite registrar los datos biométricos de los pacientes (temperatura, saturación de oxígeno, frecuencia cardíaca, entre otros) para crear un historial digital, mientras que el algoritmo de clasificación de riesgo procesa los datos en búsqueda de patrones para generar una predicción del estado de salud del paciente en las próximas horas.\r\n\r\nEl desarollo del proyecto fue realizado por un equipo interdisciplinario de la Universidad de Chile y el propio hospital. El algoritmo es un Modelo Predictivo basado en Árboles de Decisión, el cual procesa los datos en tiempo real y clasifica a los pacientes en riesgo bajo, medio o alto, permitiendo asignar de forma dinámica personal y recursos a los pacientes con mayor probabilidad de que su estado se vea deteriorado.\r\n\r\nHasta octubre de 2018, el sistema fue utilizado para más de 3800 pacientes pediátricos. Se monitorean todas las camas del hospital (aproximadamente 160).","2016-01-01T00:01:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-13T00:11:00","Hospital Dr. Exequiel González Cortés (HEGC)","Universidad de Chile","FONDEF CA13I10300",119239000,"CLP","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Hospital Dr. Exequiel González Cortés. (Abril de 2016). Cuenta Pública 2015.","https://hegc.cl/wp-content/uploads/2018/05/Cuenta-P%C3%BAblica-2015.pdf"]
["Algoritmo de asignación en Sistema de Admisión Escolar del MInisterio de Educación (Mineduc)","Eliminar la discriminación arbitraria y disminuir espera para matrículas en el proceso de admisión escolar.","El Ministerio de Educación creó un nuevo Sistema de Admisión Escolar (SAE) que opera en todos los niveles de educación preescolar, básica y media (desde prekínder hasta 4to medio), permitiendo que se realicen postulaciones a establecimientos municipales y particulares subvencionados por parte de estudiantes que deseen matricularse en un establecimiento distinto a su actual. El sistema contempla tanto una plataforma web para el proceso de admisión en el que los apoderados pueden elegir sus preferencias de establecimientos, como también un algoritmo de asignación que realiza un ordenamiento aleatorio de los postulantes considerando criterios de prioridad.\r\n\r\nEl sistema determina los criterios de prioridad y otorga un número aleatorio para identificar a cada postulante. Cuando un establecimiento educacional posee mayor cantidad de cupos disponibles que cantidad de postulantes, entonces todos los postulantes son aceptados. Pero cuando el número de cupos es menor que el número de postulantes, entra en efecto el algoritmo de asignación agrupando a los estudiantes en 5 categorías de prioridad. Los grupos, en orden de mayor a menor prioridad, son: postulantes con algún hermano consanguíneo en el establecimiento, estudiantes prioritarios (cuya situación socioeconómica puede dificultar su proceso educativo) hasta completar 15% de los cupos disponibles, postulantes con padre o madre que realice labores permanentes en el establecimiento, exalumnos que deseen volver siempre y cuando no hayan sido expulsados, y postulantes sin criterio de prioridad.\r\n\r\nEl desarrollo de SAE fue llevado a cabo en conjunto por Mineduc e investigadores del Núcleo Milenio ICR y del Instituto Milenio MIPP de la Universidad de Chile. Se utiliza un algoritmo de Aceptación Diferida para asignar a los estudiantes.\r\n\r\nEl sistema comenzó a funcionar en 2016 en la Región de Magallanes, extendiéndose progresivamente cada año hasta que en 2019 se incorporó a todas las regiones de Chile para el proceso de admisión escolar 2020. Durante el proceso de admisión 2019, participaron 483.070 postulantes, de los cuales 36% quedó en su primera preferencia, 62% quedó en alguna de sus tres primeras preferencias y 31% no quedó en ninguna de sus preferencias.","2016-01-01",true,true,"Producto Estratégico",null,"En uso","2020-01-08T00:07:00","Ministerio de Educación (Mineduc)","Universidad de Chile","FONDEF ID15I10468",148646000,"CLP","ODS","Objetivo 4: Educación de calidad","Ministerio de Educación. (30 de octubre de 2019). Mineduc da a conocer resultados del proceso de admisión escolar y anuncia proceso de \"Cabildos de Apoderados\" en todo Chile.","https://www.mineduc.cl/resultados-del-sae-y-cabildos-de-apoderados/"]
["Monitoreo con Infometría Satelital de la Superintendencia del Medio Ambiente","Fiscalizar que la ubicación de Centros de Engorda de Salmones (CES) cumpla con las concesiones otorgadas.","La Superintendencia del Medio Ambiente creó una estrategia de transformación digital denominada Cumplimiento Ambiental 2.0, que consiste en la implementación de diversas iniciativas integradas para modernizar sus funciones y promover el cumplimiento de la normativa ambiental. La estrategia se compone de 5 áreas: monitoreo avanzado, reporte electrónico, transparencia, innovación en casos sancionatorios, e inspirar nuevas normas y permisos ambientales.\r\n\r\nEn el área de monitoreo avanzado, SMA desarrolló un sistema para monitorear la ubicación de Centros de Engorda de Salmones (CES) haciendo uso de información de Radar de Apertura Sintética (SAR) capturada por satélites Sentinel 1 gracias a la cooperación con el Programa Copérnico de la Unión Europea y la Agencia Espacial Europea.\r\n\r\nEl sistema incluye un algoritmo de Clasificación Polarimétrica Dual que procesa la información obtenida con SAR y, aprovechando que las jaulas de cultivo de peces tienen una dispersión de onda distinta al agua a su alrededor, permite identificar CES incluso en condiciones adversas de nubosidad.\r\n\r\nEntre 2018 y 2019 se utilizó el sistema en las 4 regiones más australes de Chile. De las imágenes procesadas, hubo 78 hallazgos, de los cuales 27 correspondieron a jaulas de CES fuera de concesión.","2017-01-01",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-31T00:08:00","Superintendencia del Medio Ambiente (SMA)","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 14: Vida submarina","Superintendencia del Medio Ambiente. (Diciembre de 2017). Cumplimiento Ambiental 2.0: Transformación digital en la SMA.","https://portal.sma.gob.cl/wp-content/uploads/download-manager-files/Cumplimiento%20Ambiental%202.0.pdf"]
["Análisis de imágenes satelitales de humedales altoandinos por parte de la Superintendencia del Medio Ambiente (SMA)","Fiscalizar actividades humanas realizadas en zonas con alta biodiversidad.","La Superintendencia del Medio Ambiente creó una estrategia de transformación digital denominada Cumplimiento Ambiental 2.0, que consiste en la implementación de diversas iniciativas integradas para modernizar sus funciones y promover el cumplimiento de la normativa ambiental. La estrategia incluye 5 componentes: monitoreo avanzado, reporte electrónico, transparencia, innovación en casos sancionatorios, e inspirar nuevas normas y permisos ambientales.\r\n\r\nEn cuanto al componente de monitoreo avanzado, SMA creó un modelo para analizar imágenes opticas satelitales de zonas con alta importancia por su biodiversidad, como son los humedales altoandinos del norte chileno. Para ello, se utilizan imágenes captadas por los satélites Landsat del Servicio Geológico de Estados Unidos. El modelo utiliza el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) calculado en determinados pixeles de las imágenes, para estimar la cantidad y calidad de vegetación en una zona.\r\n\r\nEn su primera versión, se generó una serie temporal para representar el comportamiento de la vegetación en el tiempo usando datos de imágenes obtenidas por Landsat entre los años 1986 y 2019. El periodo desde 1986 hasta 1999 se delimitó como el intervalo estable donde la vegetación tenía un comportamiento regular, mientras que el periodo desde 2000 hasta 2019 se delimitó como el intervalo de monitoreo para evaluar si el comportamiento de la vegetación fue de la misma manera. El algoritmo de análisis es BFAST Monitor, el cual entrega el año en que ocurren cambios de comportamiento y la magnitud de dichos cambios.\r\n\r\nCon este análisis es posible detectar degradación de la vegetación como síntoma de actividades humanas irregulares que pueden ser fiscalizadas sin previa denuncia.","2017-01-01",false,true,"Producto Estratégico",null,"En uso","2020-01-28T00:05:00","Superintendencia del Medio Ambiente (SMA)","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres","Superintendencia del Medio Ambiente. (Diciembre de 2017). Cumplimiento Ambiental 2.0: Transformación digital en la SMA.","https://portal.sma.gob.cl/wp-content/uploads/download-manager-files/Cumplimiento%20Ambiental%202.0.pdf"]
["Sistema de Alerta Temprana del Ministerio de Educación y el Ministerio de Desarrollo Social y Familia","Retención de estudiantes con alto riesgo de deserción escolar antes de que se produzca la exclusión educativa.","Instrumento de focalización que utiliza información administrativa para identificar niños, niñas y adolescentes con mayor riesgo de desertar el sistema escolar, considerando sus condiciones individuales, las de sus familias y las de su entorno, para poder apoyarlos desde los establecimientos escolares antes de que se produzca la exclusión escolar, y evitando así sus profundos efectos difíciles de revertir, asegurando que todos completen con éxito sus trayectorias educativas.","2019-01-17T00:09:00",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-28T00:04:00","Ministerio de Educación (Mineduc)","Ministerio de Educación (Mineduc)",null,null,null,"ODS","Objetivo 4: Educación de calidad","Ministerio de Desarrollo Social y Familia. (2020). Cuenta Pública Ministerio de Desarrollo Social y Familia.","http://www.desarrollosocialyfamilia.gob.cl/storage/docs/200525_Cuenta_Pu%CC%81blica_Sectorial_Ministerio_de_Desarrollo_Social_y_Familia_VSecom_revDA.pdf"]
["Telemedicina con Inteligencia Artificial para detectar COVID-19 en Posta Central","Detección de pacientes con Covid- 19 de una manera rápida","El proyecto es una plataforma informática que permite conocer con alta confiabilidad si hay contagio o no de Covid-19 mediante escáneres realizados a los pulmones. La plataforma va principalmente dirigida a pacientes graves que ingresen a la UCI con insuficiencia respiratoria y requieran de un escáner pulmonar. \r\n\r\nLa herramienta entrega una medición del volumen y porcentaje pulmonar que se ha visto afectado por el virus. Además, permite analizar cómo va avanzando la infección durante el periodo en que el paciente presenta síntomas y puede comparar con pacientes que no tengan el virus.\r\n\r\nLa plataforma va aprendiendo en base a la información que ha procesado, de modo que va generando diagnósticos más precisos y confiables. Sin embargo, aquellas personas que ya tenían daño pulmonar pueden presentar un problema para la certeza del diagnóstico.","2020-01-01",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-06T00:08:00","Hospital de Urgencia Asistencia Pública (Posta Central)","Huawei","Gratuito",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Servicio de Salud Metropolitano Central. (9 de abril de 2020). COVID-19: Posta Central implementa tecnología para confirmar casos en minutos utilizando inteligencia artificial.","https://www.ssmc.cl/covid-19-posta-central-implementa-tecnologia-para-confirmar-casos-en-minutos-utilizando-inteligencia-artificial/"]
["Aplicación con Inteligencia Artificial para audiencias de control de detención de la Defensoría Penal Pública (DPP)","Hacer más eficiente y de mejor calidad la defensa de los imputados en la Defensoría Penal Pública","Es una aplicación que permite que la atención a los imputados e imputadas sea más eficiente y de mejor calidad. Por otro lado, la App también apoya en la estrategia de defensa proyectando posibles salidas o medidas cautelares que se han aplicado a casos similares realizando un cruce estadístico. \r\n\r\nLos datos que son utilizados para el cruce de información han sido recolectados por años por parte de la Defensoría Penal Pública. Los datos disponibles permiten crear un perfil del imputado e imputada incorporando información histórica. Esto les permite a los defensores realizar predicciones de cuales son las posibilidades de la nueva causa y los actos a seguir.",null,false,false,"Producto estratégico",null,"En pilotaje",null,"Defensoría Penal Pública (DPP)","PricewaterhouseCoopers",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Defensoría Penal Pública. (11 de noviembre de 2020). Se inició periodo de prueba de inédito piloto de inteligencia artificial.","http://www.dpp.cl/sala_prensa/noticias_detalle/10903/se-inicio-periodo-de-prueba-de-inedito-piloto-de-inteligencia-artificial"]
["ADATRAP: Análisis de datos transporte público por el Directorio de Transporte Público Metropolitano (DTPM)","Hacer la oferta de transporte público más eficiente en sus recorridos para los usuarios","ADATRAP es un software que analiza datos y permite planificar y crear estrategias para la priorización en la asignación de servicios públicos de transporte. El software toma en cuenta la distribución de la oferta para los usuarios del servicio en la Región Metropolitana. \r\n\r\nEl software toma muestras semanales a través de los GPS de los buses y las transacciones de los usuarios a través de la tarjeta Bip! Con los datos recopilados es posible generar mapas de movilidad y analizar cómo se mueven las personas en diversos contextos.\r\n\r\nUn ejemplo han sido las cuarentenas desde que comenzó la pandemia. La movilidad se ha reducido en momentos de confinamiento total, por lo tanto, ADATRAP permite analiza por donde se movilizan las personas que si usan el transporte público en cuarentena y cuales son los recorridos que realizan. Por otro lado, el desconfinamiento provoca un aumento en la movilidad de la población de la RM, lo que implica que hay que volver a modificar la oferta de transporte público.","2018-01-01",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-19T00:07:00","Directorio de Transporte Público Metropolitano (DTPM)","Universidad de Chile;Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI)","FONDEF D10I1002;FONDEF D10I1002",319394611,"CLP","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Directorio de Transporte Público Metropolitano y CityPlanning. (25 de octubre de 2018). Mejoramiento y actualización del modelo de asignación de viajes del sistema Transantiago. DTPM.","http://www.dtpm.cl/descargas/estudios/Mejoramiento%20y%20actualizaci%C3%B3n%20Modelo%20(Oct2018)_p%C3%BAblico.pdf"]
["Asistente virtual con IA del Fondo de Solidaridad e Inversión Social (FOSIS)","Ser una ayuda a aquellas personas que tienen preguntas sobre el proceso de postulación a fondos FOSIS","Asistente Virtual que responde preguntas que tengan los postulantes a FOSIS. Desde EY Chile prepararon un set de preguntas estándar que puede responder la asistente de manera automatizada. Sin embargo, cuando las preguntas que realizan los postulantes no aparecen dentro de la lista estándar la asistente contacta con un ejecutivo. \r\n\r\nLas novedades de la Asistente Virtual son que va aprendiendo sobre el lenguaje coloquial mediante las preguntas que no aparecen en la lista. Esto le permite ir preparando nuevas respuestas y ampliar su repertorio de preguntas por sí misma.","2020-01-01",false,true,"Producto de soporte",null,"En uso","2021-01-26T00:03:00","Fondo de Solidaridad e Inversión Social (FOSIS)","EY Chile",null,null,null,"ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Fondo de Solidaridad e Inversión Social. (s.f.). Atención Ciudadana online.","https://www.fosis.gob.cl/es/sobre-nosotros/atencion-remota/"]
["Corazonada: Inteligencia Artificial para mejorar proceso municipal de trazabilidad","Facilitar y optimizar los recursos en el proceso de trazabilidad.","El software llamado “Corazonada” tiene el objetivo de facilitar la labor de los trazadores de los Cesfam. Su principal ventaja, es que permite visualizar en el mapa de la comuna de Concepción, los focos de mayor contagio, por manzana o zona, lo que permite entender de forma rápida cómo se encuentra la comuna tras el ingreso de los antecedentes a la plataforma. \r\n\r\nPermite generar zonas, mapas de calor que entrega información detallada por barrios y cuadras de las personas que han resultado positivas en los exámenes PCR y también sus contactos estrechos. De esa manera podemos hacer seguimiento, nos permite saber los contactos estrechos de personas que fueron declarados positivos hace 10 ó 14 días atrás, todo con diferentes colores que nos permitirá catalogar según características a los pacientes y sus contactos.","2020-01-01T00:08:00",false,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2020-01-27T00:08:00","Municipalidad de Concepción","Hibring",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Dirección de Administración de Salud Municipal Concepción. (27 de agosto de 2020). Moderno programa computacional apoyará trazabilidad en salud municipal.","https://saludmunicipalconcepcion.cl/2020/08/27/moderno-programa-computacional-apoyara-trazabilidad-en-salud-municipal/"]
["Destino Empleo: reportes del mercado laboral mediante Inteligencia Artificial","Informar a las personas sobre las tendencias del mercado laboral en Chile, en un lenguaje simple y claro.","DestinoEmpleo recoge información existente de distintas fuentes de información nacional sobre las tendencias del mercado laboral chileno. La información recopilada se procesa y clasifica mediante IA, bajo diversos parámetros para que sean de utilidad a las personas que visitan DestinoEmpleo. Por último, la plataforma, ofrece a las personas datos útiles sobre las tendencias del mercado laboral en Chile, en un lenguaje simple y claro. \r\n\r\nPresenta la demanda de empleos, el número de ocupados, los perfiles relacionados, promedios salariales y habilidades requeridas para distintas ocupaciones, industrias y regiones.","2020-01-06T00:10:00",false,true,"Producto de soporte",null,"En uso","2021-01-07T00:07:00","Ministerio del Trabajo y Previsión Social (Mintrab)","Ministerio del Trabajo y Previsión Social;BID;Fundación Telefónica","None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Ministerio del Trabajo y Previsión Social. (6 de octubre de 2020). Como Funciona la plataforma . DestinoEmpleo.","https://www.destinoempleo.cl/como-funciona/"]
["Tramitación automática de reclamos por alza precio base de Isapres","Tramitar de forma fácil y virtual, en no más de 30 días hábiles un reclamo por alza de precio base de planes de Isapre, lo que implicaría también prescindir de abogados.","La Superintendencia de Salud habilitará en su sitio web una sección para que las personas puedan reclamar personalmente las alzas en el precio de sus planes de salud en sus Isapres. Esto se da en medio de la posibilidad de un doble cobro para 2021, el cual se notificaría mediante una carta a quienes estén suscritos a este servicio.\r\nEs un sistema de inteligencia artificial que permite a las personas poder capturar una fotografía de la carta, luego subirla al sitio y con su Clave Única o carnet de identidad, obtener un resultado rápido, sin la necesidad de realizar denuncias que tengan que resolverse en juicio.","2021-01-01T00:04:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-15T00:10:00","Superintendencia de Salud","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Superintendencia de Salud. (2021, 13 de abril).Superintendencia de Salud refuerza Su contacto con la ciudadanía en tiempos de pandemia . Sala de Prensa. Superintendencia de Salud, Gobierno de Chile.","https://www.supersalud.gob.cl/prensa/672/w3-article-19978.html"]
["Mateo: detección de plagas y enfermedades de hortalizas online","Solucionar problemas fitosanitarios y de sanidad vegetal.","MATEO es un sistema de gestión de sanidad vegetal, que en su primera versión, ofrece al asesor técnico de agricultores apoyo en el registro, identificación y manejo de las 3 enfermedades y 3 plagas de mayor prevalencia en cebollas, tomate y lechugas producidas en la Región Metropolitana de Chile.  En este proceso participan extensionistas de las diversas oficinas PRODESAL de comunas agrícolas de la RM, agricultores afectados con problemas de sanidad vegetal, investigadores del Instituto de Investigaciones Agropecuarias INIA La Platina y especialistas en plagas y enfermedades específicas de cada cultivo.\r\nEsta base de datos de conocimientos de sanidad vegetal permite realizar diversas aplicaciones, como estudios epidemiológicos, encontrar explicaciones a problemas fitosanitarios detectados, predecir brotes de algún problema fitosanitario o identificar nuevas plagas y enfermedades.\r\nLa herramienta proporciona apoyo gráfico y audiovisual a diferentes problemas, presentando tutoriales a extensionistas sobre plagas y enfermedades de gran prevalencia en la zona. Actualmente, el sistema de diagnóstico a distancia suma 18 videos, 37 publicaciones, desglosados en afiches divulgativos y fichas técnicas y reportes en línea más de 100 casos de identificación y entrega de recomendaciones con el fin de mitigar la carga de plaguicidas utilizada en hortalizas.","2018-01-12T00:10:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-15T00:10:00","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA)","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA)","Gobierno Regional Metropolitano",null,"USD","ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Gustavo Chacón C., & Paulo Godoy C. (2018). Sistema de Gestión de Sanidad vegetal “Mateo” Descripción Y USO de la plataforma informatica. Fundación para la Innovación Agrícola.","https://bibliotecadigital.fia.cl/handle/20.500.11944/146442"]
["Centinela Renca","Mejorar el sistema de trazabilidad de casos de Covid 19 en los servicios de salud de la comuna","Centinela Renca es un software que utiliza la Municipalidad de Renca para mejorar la trazabilidad de casos de Covid 19 y sus contactos estrechos. El proceso comienza con un funcionario municipal contactando a las personas y luego lo continua un trazador virtual que hace llamados diarios entre el día 2 y 14 de cuarentena. Centinela Renca no reemplaza a los call centers, los apoya.\r\n\r\nEl trazador virtual comienza llamando en las mañanas y en caso de no respuesta, lo vuelve a intentar en la tarde. El trazador detecta agravamiento de síntomas en base a la respuesta de las personas, según el tiempo que se demoren en contestar y las respuestas que entreguen los pacientes. \r\n\r\nPosterior al llamado telefónico, el trazador clasifica a los pacientes en tres categorías: leve, moderado y grave. En caso de que la clasificación sea leve, los pacientes reciben un llamado de monitoreo y se intenta buscar contactos estrechos. En caso de que la persona sea diagnosticada como moderado, se le hace visitas a domicilio. Por último, en caso de que se diagnostique al paciente como grave, este debe ser hospitalizado.","2020-01-01T00:03:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2021-01-21T00:09:00","Municipalidad de Renca","Empresa Merlín","Enel",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Sitio Institucional Municipalidad de Renca. (14 de octubre de 2021). Municipalidad de Renca presentó \"Centinela Renca\": Primer sistema de trazabilidad de casos Covid 19 en la atención primaria.","https://renca.cl/municipalidad-de-renca-presento-centinela-renca-primer-sistema-de-trazabilidad-de-casos-covid-19-en-la-atencion-primaria/"]
["Algoritmo de cálculo de factor de riesgo en ficha clínica electronica Rayen","Hacer más eficiente la atención y monitoreo de pacientes en un contexto de cuarentenas.","La Ficha Clínica Electrónica de Rayen es un sistema de información que ha sido muy utilizado por Centros de Atención Primaria en Salud (APS) para la gestión clínica y administrativa. Con el inicio de la pandemia por SARS COV 2 la empresa lanzó tres nuevas funcionalidades: \r\n\r\n-Atención remota: utiliza una función multibowser, es decir, realiza un levantamiento de datos a través de varios buscadores de internet. Esta búsqueda permite que los profesionales de la salud tengan acceso a la Ficha Clínica Electrónica de los pacientes de forma segura y desde cualquier lugar, lo que hace posible realizar una atención remota. La atención remota permite monitorear con más eficiencia a pacientes que hay que hacerles seguimiento constante. \r\n\r\n- Teleconsulta: Videoconferencia a través de la Ficha Clínica Electrónica. Permite que se realicen consultas a distancia y que queden registradas en la ficha del paciente.\r\n\r\n- Estratificación de Riesgo: permite abordar el cuidado a los pacientes desde una perspectiva integral, ya que, entrega información clave sobre control y seguimiento de los pacientes. La información entregada está estratificada en base al riesgo personal utilizando los datos de la ficha.","2020-01-01",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-16T00:09:00","Centros de Atención Primaria se Salud","Rayen Salud",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Portal Corporativo Rayen Salud. (14 de octubre de 2021). Las nuevas duncionalidades del Sistema RAYEN: atención remota, teleconsulta y estratificación de riesgo.","https://www.rayensalud.com/articulos/atencin-remota-teleconsulta-y-estratificacin-de-riesgo"]
["Sistema Integrado de Información para el Seguimiento Domiciliario de Pacientes COVID-19 en Servicios de Salud","Hacer más rápido y eficiente el seguimiento de los pacientes de Covid 19 o quienes tengan que realizar cuarentenas domiciliarias.","Herramienta automatizada que realiza llamados telefónicos, lo cual, permite optimizar el uso de recursos para poder hacer seguimiento a personas que tengan que realizar cuarentena domiciliaria o estén enfermas con Covid 19. Durante la llamada, se registra cómo se siente el paciente con respecto al día anterior y cómo ha sido el avance de los síntomas. Además, de realizar llamados, el sistema, permite hacer predicciones sobre el futuro de los pacientes mediante inteligencia artificial. \r\n\r\nEl seguimiento va incluido de una predicción de posibles escenarios para los pacientes. Las predicciones se realizan en base a que los servicios de salud cuentan con datos sociodemográficos, etarios y las fichas académicas de sus pacientes. Por lo tanto, la herramienta teniendo los antecedentes de las personas y haciendo un seguimiento diario, puede predecir qué podría ocurrir con el paciente y de este modo ayudar a prevenir casos graves. \r\n\r\nEl sistema de llamados robotizado está integrado a la Plataforma COVID-19 del Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente y la información levantada en las llamadas son traspasados inmediatamente a EPIVIGILA, una plataforma del Ministerio de Salud. \r\n\r\nPor último, una tercera función de la herramienta es el envío de un SMS para recordar aquellos que les toca su segunda dosis de la vacuna contra el SARS COV 2. Sin embargo, también se ha utilizado para avisar si no hay stock de algún tipo de vacuna o recordar alguna cita médica agendada con anterioridad.","2020-01-01T00:06:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-29T00:06:00","Servicio de Salud Metropolitano Sur Oriente","Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile;Centro de Sistemas Públicos de la Universidad de Chile","Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID);Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID)",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Portal Institucional Universidad de Chile. (29 de junio de 2021). Sistema disminuye en 60 por ciento el tiempo que personal de salud destina a monitoreo de pacientes COVID.","https://www.uchile.cl/noticias/177407/sistema-disminuye-tiempo-destinado-a-monitoreo-de-pacientes-covid"]
["Sistema de alerta temprana de Tizón Tardío","Hacer más eficiente la detección temprana de tizón tardío para evitar cultivar en la zona e impedir el uso de pesticidas.","Plataforma de información que realiza un procesamiento de datos meteorológicos para identificar si existen las condiciones para el posible desarrollo de tizón tardío en cultivos de papa y envía una alerta mediante correos electrónicos y SMS a los agricultores y asesores que tienen acceso al sistema. Los datos que utiliza la plataforma son capturados desde la Red de Estaciones Meteorológica Automáticas de INIA.\r\n\r\nSe espera una reducción del uso de pesticidas para el control de tizón tardío en Latinoamérica, lo que permitiría mejorar la eficiencia y seguridad en la producción de materias agrícolas. Además, se espera una disminución en los costos de producción y reducción en el impacto ambiental.","2014-01-01",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2019-01-17T00:04:00","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA)","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 13: Acción por el clima","Revista Campo Sureño. (29 de mayo de 2019). El sistema de alerta que pone un freno al ataque del tizón tardío.","https://issuu.com/camposureno/docs/edicion_campo_sure_o_27-05-2018"]
["Voyager: Inteligencia Artificial en enfermos crónicos de Diabetes utilizada por Hospital de San Vicente","Mejorar la atención pública a los pacientes con enfermedades","Se utiliza el sistema FONENDO que aglomera una enorme cantidad de datos del hospital. El sistema permite realizar un análisis de la información almacenada para una mejor toma de decisiones. FONENDO optimiza las agendas de los pacientes y supervisa en tiempo real los indicadores que permiten entregar una mejor salud, por ejemplo, la distancia que recorre el paciente para llegar al hospital. El sistema utiliza un software que corresponde a PowerBI de Microsoft que proporciona visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia artificial con una interfaz simple para que todos pudieran acceder a los datos.\r\n\r\nAl sistema pueden acceder tanto funcionarios del hospital como los pacientes. Según los trabajadores del HSV ha sido muy útil para pacientes con enfermedades crónicas, ya que, les ayuda a seguir un tratamiento al pie de la letra. Además, FONENDO recomienda medicamentos, dietas y cómo tratar comorbilidades en base a los indicadores que sistematiza.","2019-01-01T00:03:00",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-15T00:01:00","Servicio de Salud de O´Higgins","Hospital San Vicente de Tagua Tagua;Microsoft","None;None",null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Centro de Informática Médica y Telemedicina. (15 de enero de 2021). Inteligencia artificial hecha en Chile ayuda a conocer más a los pacientes y mejorar sus tratamientos.","https://cimt.uchile.cl/2021/01/15/ai-treat/"]
["Agromet: Sistema de monitoreo de Heladas","Ayudar a minimizar el impacto de diversos eventos climáticos en la agricultura del país entregando información del comportamiento de las temperaturas mínimas para anticipar menores temperaturas.","Este sistema está compuesto por estaciones meterológicas automáticas, las cuales entregan datos a la Dirección Meteorológica de Chile y se realiza un pronóstico en un horizonte de 24 a 72 horas. El pronóstico se realiza con un modelo numérico Weather Research and Forecasting (WRF) que permite realizar simulaciones atmosféricas a escalas temporales y espaciales para la geografía de nuestro país. El modelo toma la temperatura (°C), la humedad relativa (%), radiación (W m-2), viento magnitud (m s-1), dirección del viento (°) y precipitación (mm) para realizar una estimación de la temperatura mínima diaria del siguiente día. Otra característica que tiene el modelo es que realiza un análisis de error en la estimación, lo que permite obtener la distribución estadística del error. Si se obtiene una distribución normal, entonces el pronóstico de temperatura mínima se transforma en la probabilidad de ocurrencia. Por último, se traspasa la probabilidad a una tabla de categorías que aportan en la toma de decisiones.","2013-01-26T00:08:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-08T00:04:00","Instituto Nacional de Investigación Agropecuarias (INIA)","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA);Vinos de Chile, Dirección Meteorológica de Chile (DMC);Fundación para el Desarrollo Frutícola (FDF)","Fundación para la Innovación Agraria (FIA);Fundación para la Innovación Agraria (FIA);Fundación para la Innovación Agraria (FIA)",null,"USD","ODS","Objetivo 12: Producción y consumo responsables","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA). (14 de octubre de 2021). Monitoreo de heladas para la toma de decisiones.","https://biblioteca.inia.cl/bitstream/handle/123456789/6847/NR41987.pdf?sequence=12&isAllowed=y"]
["Algoritmo de reserva de hora de extranjería","Hacer más expedito y eficiente los trámites de migración a Chile","Sistema que permite a las y los usuarios reservar una hora para la realización de trámites en extranjería. Las personas que reserven hora tendrán el beneficio de realizar filas más cortas. Además, se hace más eficiente la atención a público.\r\n\r\nPor otro lado, el sistema es automatizado y tiene una sección de atenciones digitales que se hace cargo de solicitudes de permanencia definitiva, descarga de certificados de permanencia y prorrogas de vigencia de solicitudes.  Por último, el sistema calcula de manera digital las multas.","2018-01-03T00:08:00",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-20T00:02:00","Ministerio del Interior y Seguridad Pública","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Ministerio del Interior y Seguridad Pública. Departamento de Extranjería y Migración. (20 de febrero de 2020). Más de un 60% de los trámites de Extranjería se han digitalizado terminando con las filas.","https://www.extranjeria.gob.cl/noticias/mas-de-un-60-de-los-tramites-de-extranjeria-se-han-digitalizado-terminando-con-las-filas/"]
["Sistema de Alerta Temprana de deserción universitaria en la Universidad de Aysén","Evitar que la mayor cantidad de estudiantes deserten de la educación superior","Sistema permite detectar a tiempo a los estudiantes que necesitan mayor apoyo en sus estudios y aquellos que tengan una alta probabilidad de desertar en su primer año universitario. El objetivo es poder apoyarlos con diversas estrategias para que los y las estudiantes aprueben la universidad. \r\n\r\nPara que el sistema funcione se debe ingresar una ficha de caracterización por estudiante a la cual se le aplican diversas dimensiones que permiten realizar un diagnóstico. Las dimensiones se relacionan con aspectos psicosociales, de salud, relativos al entorno, el origen, situación socioeconómica y calificaciones. Por lo tanto, el sistema debe ser un apoyo para la resolución de un problema complejo con variables que reporta la organización.","2019-01-01",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-01","Universidad de Aysén","Sin información disponible","Ministerio de Educación",186936000,"CLP","ODS","Objetivo 4: Educación de calidad","Ministerio de Educación. (2018). Formulario de Posturalción: Fortalecimiento de estrategias para la permanencia y progresión académica integral de estudiantes de primer año de la Universidad de Aysén.","http://dfi.mineduc.cl/usuarios/MECESUP/File/2018/instrumentos/BNA/proyectos/URY1802.pdf"]
["Plataforma para la Red de Pronóstico Fitosanitario (RPF)","Hacer más eficiente el cuidado de cultivos y prevención de plagas","Red de Pronóstico Fitosanitario (RPF) es un sistema que entrega información online y de acceso público. RPF determina cuales son los momentos oportunos para generar alertas relacionadas con el control o la aplicación de pesticidas para el manejo de plagas. El sistema modela fenológicamente una plaga agrícola a través de datos climáticos y tiene dos funciones principalmente.\r\n\r\nEn primer lugar, es un sistema de alertas fitosanitario que genera pronósticos personalizados de hasta 8 días. Hace un seguimiento activo de las acciones que se puedan realizar para el manejo fitosanitario y entrega información sobre el estado fenológico de las plagas priorizadas. Además, propone estrategias combinadas de control. \r\n\r\nLa segunda función es ser un sistema experto en diagnóstico fitosanitario. El sistema realiza monitoreo, previene y controla a través de consultas que realiza RPF en la plataforma. Los datos se muestran de múltiples maneras, por ejemplo, se pueden visualizar mapas meteorológicos de temperatura, humedad relativa y acumulaciones térmicas. Además, se pueden visualizar mapas de fenologías de plagas.","2018-01-04T00:07:00",false,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2020-01-01","Servicio Agrónomo Ganadero (SAG)","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA);Pontificia Universidad Católica de Chile;Direccion Meteorologica de Chile (DMC);Universidad de Chile","Servicio Agrónomo Ganadero (SAG);Servicio Agrónomo Ganadero (SAG);Servicio Agrónomo Ganadero (SAG);Servicio Agrónomo Ganadero (SAG)",null,"USD","ODS","Objetivo 2: Hambre cero","Ministerio de Agricultura. Servicio Agrícola y Ganadero. (14 de octubre de 2021). Sistema Red de Pronóstico Fitosanitario RPF. Portal Productor RPF.","http://www.sag.cl/sites/default/files/portal_productor_rpf_desplegable.pdf"]
["Sistema Conecta del MInisterio de Vivienda y Urbanismo (MINVU)","Hacer más eficiente y orientar en la búsqueda de beneficios y programas estatales a los que las personas puedan postular","El Sistema Conecta del Ministerio de Vivienda y Urbanismo (MINVU) es un sistema que aporta al usuario con información sobre las oportunidades de beneficios estatales en el territorio. Además, el sistema orienta a las personas y comunidades que necesitan acceder a información sobre diversos programas y subsidios del Ministerio de Vivienda y Urbanismo.\r\n\r\nEl sistema se ve reflejado en una App que te otorga orientación sobre los programas que mejor responden a las necesidades del usuario/a. Además, realiza un acompañamiento en el momento de la postulación. Los datos para que el sistema pueda ofrecer la mejor oportunidad provienen de una encuesta que te realiza la App al momento de entrar y buscar los mejores programas. Luego el sistema procesa la información y entrega recomendaciones.","2016-01-17T00:11:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Ministerio de Vivienda y Urbanismo","Sin información disponible","Ministerio de Vivienda y Urbanismo",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Ministerio de Vivienda y Urbanismo. (14 de octubre de 2021). Sistema de Información Territorial de la Demanda.","https://minvuconecta.minvu.cl/"]
["Sistema de predicción inasistencia cita medica","Aumentar la eficiencia en la atención a las personas en hospitales públicos y minimizar la mayor cantidad de pérdidas","El sistema es capaz de optimizar la agenda hospitalaria, ya que, los pacientes que no se presenten a sus horas médicas generan pérdidas, sobre todo en hospitales públicos. El sistema calcula la probabilidad de que los pacientes no lleguen a sus horas médicas utilizando diversos datos. Las variables que se utilizan para realizar el cálculo son: (1) El historial médico del paciente. (2) Factores geográficos: dónde vive y distancia de la vivienda al establecimiento de salud. (3) Factores sociales: edad, dependencia de un tercero, entre otros. \r\n\r\nEl sistema recuerda las citas a los pacientes y al doctor. Según estudios realizados, la conducta del paciente es distinta dependiendo de la especialidad. Además, el sistema analiza los motivos de las inasistencias.\r\n\r\nOtra característica del modelo es que no todos los hospitales tienen el mismo sistema. Se diferenciaron los datos por establecimiento de salud, ya que, los hospitales tienen diversos datos y pacientes diferentes.","2021-01-01",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Hospital Pediátrico Luis Calvo Mackenna","Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Portal Corporativa Universidad de Chile.  (24 de agosto de 2021).  Científicos diseñan modelo para predecir conducta de pacientes mediante inteligencia artificial.","https://www.uchile.cl/noticias/179122/cientificos-disenan-modelo-para-predecir-conducta-de-pacientes"]
["Asistente Virtual SERVEL","Mejorar los canales de comunicación entre la ciudadanía y el SERVEL","El sistema funciona como un Bot que resuelve consultas por parte de la ciudadanía de manera inmediata con respecto a procesos de elecciones. La necesidad de mejorar los canales de comunicación surgió de las consecuencias de la pandemia en la que nos hemos visto envueltos desde marzo del 2020. \r\n\r\nEl asistente virtual de SERVEL es un chatbot que funciona con preguntas estandarizadas. Cuando la persona que necesita ayuda del chatbot pregunta algo, el asistente virtual entrega como respuesta información que está en la pagina web del SERVEL","2019-01-01",false,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2021-01-01","Servicio Electoral de Chile (SERVEL)","Servicio Electoral de Chile (SERVEL)",null,null,null,"ODS","Objetivo 17: Alianzas para lograr los objetivos","Servicio Electoral de Chile. (16 de Marzo de 2020).  Servel suspende atención de público en forma presencial.","https://www.servel.cl/servel-suspende-atencion-de-publico-en-forma-presencial/"]
["Asistente Virtual del Servicio Nacional de Capacitación y Empleo (SENCE)","Mejorar la comunicación entre quienes quieren postular al Subsidio al Empleo Joven (SEJ) y al Bono Trabajador de la Mujer (BTM) y descongestionar otros canales de atención","Debido a las largas cuarentenas causadas por la expansión del Covid 19, el Servicio Nacional de Capacitación y Empleo (SENCE) implementó un asistente virtual que responde a preguntas que puedan tener quienes quieran postular a subsidios del Estado sin restricciones horarias. \r\n\r\nEl asistente virtual funciona como un chatbot que responde dudas sobre el Subsidio al Empleo Joven y el Bono al Trabajo de la Mujer. El chatbot utiliza como primer acercamiento preguntas estandarizadas y entrega alternativas. La información que utiliza para dar respuesta la obtiene de la página web.",null,false,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2021-01-01","Servicio Nacional de Capacitación y Empleo (SENCE)","Servicio Nacional de Capacitación y Empleo (SENCE)",null,null,null,"ODS","Objetivo 10: Reducción de las desigualdades","Servicio Nacional de Capacitación y Empleo. (14 de octubre de 2021). Plataforma de Ayuda Sence.","https://sence.gob.cl/sence/plataforma-ayuda-sence"]
["Asistente Virtual Agencia de Calidad de la Educación","Mejora la comunicación y entrega de información sobre establecimientos educacionales chilenos","El sistema de asistente virtual de Agencia Educación es un chatbot que intenta acercar a los usuarios para poder encontrar de forma fácil y efectiva información sobre los establecimientos educacionales que deseen. Los datos que proporciona la plataforma se relacionan con los resultados, la calidad y la administración de los establecimientos. \r\n\r\nCuando una persona realiza una búsqueda, el chatbot entrega opciones con preguntas estandarizadas. Dependiendo de la respuesta de quienes utilizan el chatbot, el sistema filtra las respuestas y busca la información rápidamente con datos que hay en la página web.","2020-01-01",false,false,"Producto de soporte",null,"En uso","2021-01-01","Agencia de Calidad de la Educación","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 4: Educación de calidad","Concurso Funciona. (2018).  Asistente virtual conversacional inteligencia artificial (ChatBot).","https://www.concursofunciona.cl/2020/10/09/asistente-virtual-conversacional-inteligencia-artificial-chatbot/"]
["'Sistema de Alerta Niñez': herramienta de apoyo en la gestión de las Oficinas Locales de la Niñez (OLN)","Prevenir la vulneración a los derechos de niños, niñas y adolescentes","El 'Sistema de Alerta Niñez' es una herramienta de gestión que utilizan las Oficinas Locales de la Niñez  (OLN) para aquellas labores asociadas a sus 3 líneas de acción (gestión comunitaria, gestión de casos y terapia familiar), y además, para la detección de factores de riesgo en niños, niñas o adolescentes (NNA) y  sus familias. \r\n\r\nEn cuanto a su estructura de aplicación, este sistema está conformado por 2 grandes áreas: a) el 'Puntaje Alerta Niñez', que corresponde a un instrumento de focalización e información que permite reconocer a aquellos NNA que tienen una mayor probabilidad de sufrir vulneraciones de sus derechos. Luego, con tales puntajes se conforma una 'Nómina' de NNA por cada comuna, la cual es entregada a las  oficinas piloto que forman parte de las OLN; y b) la 'SAN', que consiste en una plataforma digital donde se registran las labores de cada OLN de acuerdo sus líneas de acción mencionadas anteriormente. En esta plataforma es posible hacer reportes y calcular la brecha de disponibilidad de servicios asociados a las necesidades de los NNA y sus familias en función de su proximidad geográfica. Además, la plataforma 'SAN' funciona como soporte operacional de las OLN, en tareas como difusión y acumulación organizada de información,  activación de procesos de intervención y alimentación informática a las bases de datos  de utilidad para entidades administrativas estatales.                                                                                                                                                                                                   \r\n\r\nOtra característica que posee este sistema es que permite la comunicación y coordinación con los sectorialistas vinculados con las OLN, lo cual facilita la realización del pilar de gestión de casos en diversas áreas, tales como salud, discapacidad, trabajo, por nombrar algunas.","2019-01-01T00:03:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2021-01-01T00:08:00","Ministerio de Desarrollo Social y Familia (MDSF)","Subsecretaría de Evaluación Social;Subsecretaria de Niñez;Universidad Adolfo Ibáñez;AUT Ventures Limited","Ministerio de Desarrollo Social - Subsecretaría de Evaluación Social;Ministerio de Desarrollo Social - Subsecretaría de Evaluación Social;Ministerio de Desarrollo Social - Subsecretaría de Evaluación Social;Ministerio de Desarrollo Social - Subsecretaría de Evaluación Social",159000000,"CLP","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Servicio Civil. (2019). Sistema de Alerta Niñez.","https://funciona.serviciocivil.cl/iniciativa/sistema-de-alerta-ninez/"]
["Plataforma REDD+: Nivel de Referencia de Emisiones Forestales/Nivel de Referencia Forestal Subnacional de Chile","Mejorar la eficacia de las intervenciones forestales en Chile y conseguir nuevas inversiones públicas y privadas","Plataforma que integra y transforma información con el objetivo de realizar seguimiento y evaluar los ecosistemas forestales y el uso de la tierra en Chile. La plataforma genera datos captados por satélites, drones y sensores que muestran los cambios en el uso de la tierra, lo que permite realizar intervenciones más eficientes y precisas. \r\n\r\nLa plataforma genera una base de datos con diversas fuentes que permiten que quienes toman decisiones puedan conocer con mayor precisión las áreas que se quieren intervenir y cómo se utiliza el suelo de estos sectores. Un ejemplo de ello es el Parque Karukinka en Tierra del Fuego. En su etapa piloto, se restauraron 15 hectáreas de bosque que se han visto afectados por los castores.","2014-01-07T00:10:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2019-01-01","Corporación Nacional Forestal (CONAF)","Corporación Nacional Forestal (CONAF);Winrock International;Instituto Forestal (INFOR);Universidad Austral de Chile (UACh)","Fondo Global del Medio Ambiente (GEF);Fondo Global del Medio Ambiente (GEF);Fondo Global del Medio Ambiente (GEF);Fondo Global del Medio Ambiente (GEF)",null,"USD","ODS","Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres","Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.  (14  sw octubre de 2021). REDD+ Reducción de las emisiones derivadas de la deforestación y la degradación de los bosques.","http://www.fao.org/redd/es/"]
["Vehículo autónomo","Hacer más eficiente la movilidad en el transporte público","El 2019 comenzaron los preparativos para el proyecto sobre vehículos autónomos en Chile. El objetivo era mejorar la movilidad y eficiencia en el transporte público. Un vehículo autónomo se refiere a un vehículo que se desplaza sin necesidad de ser manipulado por una persona. El proyecto piloto consistió en probar un mini bus en el Parque O´Higgins con 12 pasajeros, 6 sentados y 6 parados. El bus realizaba recorridos de 8 minutos y tenía 3 paradas. \r\n\r\nEl vehículo se caracteriza por ser un bus sin emisiones contaminantes y no emite mucho ruido. Además, tiene un sistema de GPS de alta definición que lo posiciona a nivel global, sistemas de comunicación 3G/4G y sensores que identifican movimiento y objetos o personas en un radio de 18 metros. Por último, el vehículo debe circular por espacios con poco flujo motorizado y en condiciones controladas.","2019-01-30T00:12:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2021-01-01","Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones","Transdev","BID",468521,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Banco  Interamericano de Desarrollo. (14 de octubre de 2021). CH-T1226 : Hub Latinoamericano de Vehiculos Autonomos (VAs).","https://www.iadb.org/es/project/CH-T1226"]
["Software Manna Irrigation Intelligence para el Sistema Nacional Satelital","Entregar información más precisa sobre el riego para mejorar la producción de cultivos","Software que realiza cálculos de agronomía y ambientales con el objetivo de levantar información para entregar recomendaciones de riego, identificar potenciales sectores donde el agua es escasa, el riego ha sido insuficiente o excesivo. Además, el software permite realizar una mejor administración de los cultivos. El sistema opera con imágenes satelitales que combina con los pronósticos meteorológicos en tiempo real Estas dos herramientas permiten detectar inmediatamente la absorción real del agua en los cultivos. Con esta información, el software realiza cálculos de algoritmos que muestran los resultados que se presentan en las recomendaciones de riego por zona. Los usuarios del sistema pueden tener acceso a los datos mediante una interfaz web o móvil.","2020-01-01T00:10:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Ministerio de Defensa Nacional","Manna Irrigation Intelligence",null,null,null,"ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Manna Irrigation Intelligence. (14 de octubre de 2021).","https://es.manna-irrigation.com/"]
["Sistema Integrado de Información: SIMA Austral","Hacer más eficiente el monitoreo de producción en el sector acuícola y reducir el impacto medioambiental que producen las empresas","Sistema integrado de información que forma parte de SIMA Austral y que utiliza una infraestructura de alto procesamiento provista por el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento. El sistema permite mejorar el manejo de riesgos medioambientales y sanitarios reduciendo el impacto en el medioambiente. Además, puede ser utilizado para monitorear la producción de las industrias. \r\n\r\nMediante la combinación de softwares que tienen diversos datos, herramientas de integración de información, visualización y modelos, el sistema realiza modelamientos numéricos y entrega información para la toma de decisiones. Se han podido realizar evaluaciones de escalas y niveles de riesgo para la fiscalización y planificación de las empresas del sector acuícola. Se han podido realizar evaluaciones de condiciones ambientales para la diseminación de enfermedades y se han entregado reportes automatizados.","2016-01-01T00:10:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (Sernapesca)","National Laboratory for High Performance Computing Chile (NLHPC);CSIRO","Fondo de Inversión Estratégica (FIE);Fondo de Inversión Estratégica (FIE)","4900000000;None","CLP;USD","ODS","Objetivo 12: Producción y consumo responsables","SIMA Austral. (14 de octubre de 2021). Sistema Integrado de Información.","https://research.csiro.au/sima-austral/es/sistema-integrado-de-informacion/"]
["Postulación automática al Subsidio de Clase Media","Hacer más eficiente la postulación al Subsidio de clase media y evitar aglomeraciones en las oficinas del Ministerio de Vivienda y Urbanismo.","El subsidio clase media es un programa del Ministerio de Vivienda y Urbanismo que entrega un subsidio a familias de sectores medios que no son propietarias de una vivienda, tienen capacidad de ahorrar y la posibilidad de complementar el apoyo con recursos propios. El subsidio permite que las familias puedan comprar una vivienda, o construirla en sectores urbanos o rurales. \r\n\r\nEl 2020 producto de la pandemia del Covid 19 la postulación paso de ser presencial a ser 100% digital. Además, la postulación es automática. Las personas deben rellenar una ficha y subir los documentos que se solicitan. Una vez cerrado el plazo, el sistema determina y propone nóminas de quienes serán los beneficiarios del aporte estatal. \r\n\r\nSe eliminaron requisitos que piden para ganar el subsidio: (1) exigencia de presentar preaprobación de crédito hipotecario; (2) se aceptan documentos vencidos durante el primer semestre de 2020; (3) Se otorga puntaje adicional a quienes hayan postulado y no han sido seleccionados con anterioridad. \r\n\r\nEn caso de tener preguntas, es posible contactar a Minvu Aló, que tiene el rol de funcionar como atención ciudadana. Además, durante la inscripción, el formulario muestra en qué tramos hubo errores.","2020-01-01",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Ministerio de Vivienda y Urbanismo","Ministerio de Vivienda y Urbanismo","Ministerio de Vivienda y Urbanismo",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Ministerio de Vivienda y Urbanismo. (20 de mayo de 2020). Más de 29 mil personas han postulado de manera digital al Subsidio de Clase Media a cinco días de su apertura.","https://www.minvu.cl/noticia/noticias/mas-de-29-mil-personas-han-postulado-de-manera-digital-al-subsidio-de-clase-media-a-cinco-dias-de-su-apertura/"]
["Selección beneficio de arriendo","Hacer más eficiente el cálculo del puntaje para definir los beneficiarios del subsidio.","El beneficio de arriendo es un subsidio temporal que entrega el Estado a las familias que tengan las capacidades de realizar un pago mensual por el arriendo de una vivienda. El aporte es una entrega de 170 Unidades de Fomento (UF) en total, con un tope mensual de 4,2UF. El subsidio podrá ser utilizado en un plazo de 8 años de manera consecutiva o fragmentada. El público objetivo del beneficio son familias allegadas que necesiten una solución habitacional y puedan costear un arriendo. \r\n\r\nLa postulación es completamente online y realiza el cálculo de un puntaje que selecciona a los beneficiarios del subsidio. El sistema también realiza la ejecución del Reglamento del Programa de Subsidio de Arriendo de Vivienda. Los postulantes deben estar inscritos en el Registro Social de Hogares, lo que permite al sistema obtener datos personales y juntarlos con la información de la ficha de postulación para realizar el cálculo.","2013-01-01",true,false,"Producto Estretégico",null,"En uso","2021-01-01","Ministerio de Vivienda y Urbanismo","Ministerio de Vivienda y Urbanismo","Ministerio de Vivienda y Urbanismo",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","ChileAtiende. (15 de octubre de 2021). Subsidio de arriendo de vivienda.","https://www.chileatiende.gob.cl/fichas/29888-subsidio-de-arriendo-de-vivienda#:~:text=Las%20familias%20beneficiarias%20deber%C3%A1n%20pagar,subsidio%20para%20comprar%20una%20vivienda."]
["Sistema de Alertas procesos de venta de bonos en Modalidad Libre Elección (MLE), FONASA","Agilizar fiscalización de relación prestador-beneficiario en el contexto de las prestaciones de Modalidad de Libre Elección","Presentar un sistema al fiscalizador de Fondo Nacional de Salud que entrega un ranking de posibles anomálias en 18 tipos de casuisticas, tanto desde el punto de vista de Prestador como de Beneficiario. Sistema que genera Alertas automatizadas en el momento del procesamiento de Pago de los bonos emitidos en forma diaria, detectando Anomalías que son informadas para revisión de profesional experto.","2018-01-01",false,false,"Producto de soporte",null,"No se especifica","2020-01-12T00:05:00","Fondo Nacional de Salud (FONASA)","Fondo Nacional de Salud (FONASA)",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Fondo Nacional de Salud. (12 de mayo de 2020). Cuenta Pública Participativa Fonasa Gestión 2019.","https://www.fonasa.cl/sites/fonasa/adjuntos/CPPFONASA20202905"]
["Sistema de monitoreo de chaquetas amarillas","Hacer más eficiente la disminución de Chaquetas Amarillas para ayudar a la rehabilitación de la biodiversidad dañada por la especie.","Sistema de monitoreo en línea que tiene como objetivo controlar la avispa Chaqueta Amarilla. El sistema funciona con un modelo predictivo que tiene la capacidad de poder predecir y dar aviso a los usuarios suscritos en qué momento comenzarán a volar las avispas reinas y obreras. El sistema funciona a través de una conexión API (Application Programming Interface) y la predicción la se realiza mediante las temperaturas medias registradas por la base agroclimática del INIA.","2014-01-01",false,false,"Producto estratégico",null,"No se especifica","2018-01-11T00:09:00","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA)","INIA La Platina;ANASAC","FONDEF DO-31 1076;FONDEF DO-31 1076",null,"USD","ODS","Objetivo 13: Acción por el clima","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA).  (14 de octubre de 2021). Sistema Avispa-t.","https://biblioteca.inia.cl/bitstream/handle/123456789/6836/NR41960.pdf?sequence=10&isAllowed=y"]
["Plan Predial","Optimizar los recursos para los agricultores generando información técnica y económica.","El Plan Predial es un software que genera información para la toma de decisiones. El público objetivo son agricultores, técnicos y quien necesite los datos. Para acceder al Plan Predial las y los usuarios deben llenar una inscripción otorgando los siguientes datos específicos del predio: rol, nombre, ubicación, superficie, cantidad de agua disponible, capital de trabajo, porcentaje de reinversión y cantidad de agua disponible. Las especies que se incluyen en el Plan Predial son aquellas que formen parte del sistema productivo. \r\n\r\nLa plataforma determina la combinación óptima para las diversas especies procesando datos relacionados con la ficha de inscripción, la superficie y la época. Una vez procesados los datos, el Plan Predial genera diferentes tipos de información que se le entregan a los inscritos. Se entrega una figura que contienen la superficie recomendada para cada especie durante dos temporadas, un calendario con una descripción de las actividades y principales labores de manejo agronómico, un documento que contiene ingresos y costos estimados a la producción en función de las especies. Por último, se entrega la posibilidad de modificar los datos para cada caso y la opción de optimizar sistemas a corto plazo por especies.","2016-01-01T00:09:00",false,false,"Producto Estretégico",null,"En uso","2017-01-01","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA)","Universidad de la Frontera (Departamento de Ingeniería Eléctrica y Centro de Modelación y Computación Científica Electrónica);INIA Carillanca","Innova Corfo con fondos FIC Regional;Innova Corfo con fondos FIC Regional",169467806,"CLP","ODS","Objetivo 2: Hambre cero","Observatorio para la Innovación Agraria, Agroalimentaria y Forestal (OPIA). (14 de octubre de 2021).","Optimización de los Recursos Disponibles de los Agricultores de la Araucanía. https://www.opia.cl/601/w3-article-4483.html"]
["Plataforma de análisis y detección de amenazas avanzadas","Hace más eficiente y precisa la protección de sistemas, redes y centros de datos contra amenazas cibernéticas sofisticadas.","Plataforma que crea una poderosa red de detección de violaciones y amenazas cibernéticas. La red está simplificada a entornos locales y toma el conocimiento de la Inteligencia Artificial de Fortinet para identificar, clasificar e investigar sobre amenazas dentro del entorno del cliente. El sistema se hace cargo de diversas tareas de manera automática. Dentro de las principales funciones que tiene se encuentran: \r\n\r\nAutomatiza la investigación: la plataforma realiza de manera automática muchas tareas manuales que consumen mucho tiempo. El sistema analiza múltiples eventos de seguridad todos los días.\r\n\r\nAutoaprendizaje: utiliza el autoaprendizaje para automatizar la protección contra amenazas avanzadas con funcionalidades de respuesta a incidentes en tiempo real; monitorea puntos finales, movimientos de datos y actividades de los usuarios para detectar comportamientos maliciosos e inusuales; reconocer patrones en el comportamiento típico del usuario tomando en cuenta su ubicación, horario, dispositivos vinculados y los servidores que utiliza.\r\n\r\nToma de decisiones: la plataforma aprovecha el aprendizaje profundo para tomar decisiones complejas basadas en su análisis de amenazas específicas de la organización donde se implementa.","2020-01-01T00:10:00",false,true,"Producto de soporte",null,"En uso","2021-01-01T00:09:00","Ministerio del Interior y Seguridad Pública","Fortyanalaizer",null,null,null,"ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Fortinet. (2020). Fortinet Introduces Self-Learning Artificial Intelligence Appliance for Sub-Second Threat Detection.","https://www.fortinet.com/ru/corporate/about-us/newsroom/press-releases/2020/introduces-self-learning-artificial-intelligence-appliance-for-sub-2nd-threat-detection"]
["Modelación de la Dirección de Obras Portuarias  (DOP)","Aumentar la eficiencia de procesos y posibilitar el uso de nuevas técnicas de modelación numérica de alta complejidad  para el desarrollo de infraestuctura en el ámbito costero, portuario, marítimo, fluvial y lacustre.","Proyecto de innovación tecnológica que se enmarca del proceso de modernización del MInisterio de Obras Públcias (MOP) y de la Dirección de Obras Portuarias (DOP), el cual utiliza herramientas de computación de altas prestaciones (HPC) destinadas al modelamiento numérico para la evaluación de propagación de oleaje, análisis de agitación de dársenas y de transporte de sedimietos, evaluación de interacción de oleaje -estructuras, evaluación de escenarios de cambio climático y análisis de posibles amenazas de tsunamis.\r\n\r\nEn la actualidad, el DOP utiliza el sueprcomputador 'Leftraru' -el cual es gestionado por el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC)-  para la modelación en el caso de amanezas de tsunamis. \r\n\r\nTambién, este organismo está utilizando la tecnología del NLHPC para el desarrollo de un Sistema Nacional de Pronóstico de Oleaje, del cual también participa el Instituo Nacional de Hidráulica (INH), el Cento Tecnológico MERIC (Marine Energy Research & Innovation Center) y  el MInisterio de Transportes y Telecomunicacións (MTT).","2016-01-06T00:09:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2020-01-31T00:01:00","Dirección de Obras Portuarias del Ministerio de Obras Públicas","National Laboratory for High Performance Computing Chile (NLHPC);CSIRO","None;None",null,null,"ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Universidad de Chile. (6 de septiembre de 2016). Analizan potencial del supercomputador más poderoso de Chile para ver efectos del cambio climático en Obras Públicas.","https://www.uchile.cl/noticias/125927/taller-aborda-los-beneficios-del-supercomputo-en-obras-publicas"]
["Kefuri: app para donación de órganos","Detección de potenciales donantes de órganos en unidades de urgencia y pacientes críticos","En Chile resulta muy complejo ubicar a donantes de órganos para asistir a personas que necesitan un trasplante. De acuerdo a los datos del Ministerio de Salud, en 2018 se reportó una tasa anual de donantes fallecidos equivalente a 6,6 por millón de población (dpmp) [1]. Esta situación fue la que motivó la creación de la aplicación móvil Kefuri, cuyo objetivo es dar aviso de posibles donantes de órganos a la Unidad de Procuramiento desde las urgencias y unidades de cuidados intensivos de recintos hospitalarios.\r\n\r\nKefuri es una app en que los usuarios (público general) pueden consultar información sobre las donaciones de órganos, mientras que el personal de las UCI y urgencias ejecutan un sistema de alarmas cuando encuentran un posible donante. El prototipo de esta aplicación también contempla procesos en segundo plano, que corresponden a la realización de llamadas y notificaciones a partir de los servicios Twillio y Firebase, respectivamente. Las alertas son agrupadas en una lista de espera y las llamadas y notificaciones se concretan siempre y cuando el trabajador solicitado esté disponible [2].\r\n\r\nEl piloto de esta iniciativa fue implementado en el Hospital del Salvador entre mayo de 2018 y mayo de 2019. Sus resultados mostraron que, entre los periodos interanuales de mayo-abril para 2017-2018, 2018-2019 y 2019-2020, la cantidad de avisos de posibles donantes aumentó en un 93%. Asimismo, si los dos años anteriores al pilotaje hubo apenas 2 donantes, durante los años de su aplicación se registraron 13 donantes (aumento del 550%) [3].","2019-01-25T00:04:00",true,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Hospital del Salvador","Web Intelligence Centre (WIC) de la Universidad de Chile;Untec;COAMISAL;Fundación para la Transferencia Tecnológica de la Universidad de Chile;Pfizer","CORFO;CORFO;CORFO;CORFO;CORFO",null,"USD","Clasificación DIPRES","Salud","Ministerio de Salud. (27 de mayo de 2022). Yo Dono Vida - Estadísticas [Internet]. Ministerio de Salud - Estadísticas.","https://yodonovida.minsal.cl/estadisticas/estadisticas.html"]
["Guardián del Bosque: herramienta de monitoreo audio acústico basado en Inteligencia Artificial","Preservación del Zorro de Darwin a través de un sistema de análisis y monitoreo de audio  asistido por Inteligencia Artificial (IA) a bajo costo","Guardianes del Bosque es un programa tecnológico destinado a la conservación medioambiental, implementado por la Superintendencia del Medio Ambiente. La iniciativa forma parte del programa internacional de inclusión digital TECH4ALL, por medio del cual la empresa Huawei y la ONG Rainforest Connection (RFCX) están trabajando colaborativamente desde 2019 con el propósito de proteger la biodiversidad de los bosques a nivel mundial [1].\r\n\r\nEl sistema se compone de cinco minicomputadores solares, los denominados “guardianes”, que son montados en las copas de los árboles a una altura que varía entre 10 a 40 metros [2]. Cada guardián cubre un área de 3 kilómetros y funcionan las 24 horas del día durante los 7 días de la semana. Los minicomputadores solares están encargados de monitorear los sonidos emitidos por los animales, como también de disparos de cazadores o motosierras de taladores ilegales. A su vez, los aparatos están conectados a Huawei Cloud, una plataforma nube basada en Inteligencia Artificial que permite almacenar y procesar la información recolectada por ellos [3].\r\n\r\nA agosto de 2021, con los Guardianes del Bosque se ha podido identificar 10 especies diferentes de aves en la Cordillera de Nahuelbuta, entre las cuales se puede destacar el chincol (Zonotrichia capensis), el zorzal (Turdus falcklandii) y el hued hued del sur (Pteroptochos tarnii) [4].","2021-01-17T00:08:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-17T00:08:00","Ministerio del Medio Ambiente (MMA)","Huawei;ONG Rainforest Connection;ONG Ética de los Bosques","None;None;None",null,null,"Clasificación DIPRES","Protección del Medio Ambiente","ZHANG, K. (2021). Huawei Blog - Nature Conservation in Chile: Guardians of the Forest","https://blog.huawei.com/2021/08/19/tech4all-conservation-chile-guardians-forest/"]
["Proyecto FuzzyRut del Instituto de Previsión Social (IPS)","Detectar aquellos datos mal ingresados por parte de los cotizantes (nombre, RUT o ambos) para lograr una asignación exitosa","El proyecto FuzzyRut fue creado por el Instituto de Previsión Social (IPS) con el fin de dar una solución al problema de registro de datos de cotizantes previsionales, de salud y de accidentes del trabajo y enfermedades profesionales. Al estar mal registrado el RUT y/o el nombre de los trabajadores, estos no podían recibir sus cotizaciones, pasando a formar parte de la categoría de \"innominados\" (o cotizantes no identificados). Esta situación afecta tanto a personas con nacionalidad chilena como a migrantes [1].\r\n\r\nEl sistema busca la identificación y comparación de datos a través de data science. Primero, FuzzyRut utiliza algoritmos de identificación, agrupados como fuzzy logic, cuyos criterios de funcionamiento son la carga, limpieza, transformación, cruces y comparaciones de datos (algoritmo de similitud de Jaro-Winkler y algoritmo de distancia de Levenshtein), los que se comparan con los datos disponibles del Registro Civil. Luego, la información de los cotizantes que presenta fallas es corregida por tres robots virtuales (Rutificador, Activador Rol y Nominador), para finalmente ser ingresada automáticamente a los sistemas del IPS [2].\r\n\r\nEl proyecto fue financiado íntegramente con recursos internos y obtuvo el segundo lugar del concurso de innovación pública “Funciona!” en 2020 [3]. Gracias a su implementación, entre agosto y septiembre de 2019 se resolvió el 72% de las cotizaciones con identificación incorrecta, lo cual significó una disminución de 1 millón 600 mil casos -algunos registrados desde 1997- a 450 mil [2].","2019-01-01",true,false,"Producto estratégico",null,"Sin Información","2021-01-03T00:05:00","Instituto de Previsión Social (IPS)","División Beneficios del Instituto de Previsión Social (IPS)",null,null,null,"ODS","Objetivo 10: Reducción de las desigualdades","Servicio Civil. (8 de marzo de 2022). Repositorio de iniciativas finalistas del concurso Funciona! - Año 2019: FuzzyRut.","https://funciona.serviciocivil.cl/iniciativa/fuzzyrut/"]
["Software AMEBA","Facilitar la transferencia electrónica en herramientas para el soporte de decisiones estratégicas en el sector energético","Dada la necesidad del Ministerio de Energía de proyectar los requerimientos de energía del país, esta cartera utilizó Ameba, una plataforma tipo nube (cloud-based platform) cuya infraestructura informática de alto rendimiento facilita la realización de simulaciones futuras de mercados energéticos, además de ser capaz de simular una discretización de tiempo en tramos que van de una hora hasta escenarios de 20 años [1]. Dadas las cualidades técnicas de Ameba, el Ministerio de Energía lo ha utilizado para la elaboración de las dos últimas ediciones del informe asociado a la Planificación Energética a Largo Plazo (PELP), correspondientes a los períodos 2018-2022 [2] y 2023-2027 [3].\r\n\r\nEste proyecto nació en 2012, bajo la premisa de contribuir con la transferencia tecnológica desde la academia al sector energético por medio de una herramienta de soporte de decisiones estratégicas. Como software, Ameba cuenta con un encolador de procesos que permite la realización de simulaciones de manera automática y ordenada. Gracias a estas simulaciones, la plataforma es capaz de determinar volúmenes de inversión por tecnología de generación eléctrica, áreas de desarrollo, ubicación y año; y, a su vez, indicando el punto óptimo de generación y manejo de agua en los embalses para suplir la demanda eléctrica del sistema. Tanto los planes de obra de generación mencionados como los refuerzos de transmisión son determinados gracias al modelo de optimización estocástica INVX que Ameba tiene incorporado para la determinación futura de estas variables [4].","2021-01-19T00:08:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-10T00:08:00","Ministerio de Energía","SPEC Energy Consulting","CORFO",null,"USD","ODS","Objetivo 7: Energía asequible y no contaminante","SPEC. (2022). AMEBA Cloud.","https://www.spec.cl/AmebaCloud/specifications/#benefits"]
["Transferencia de zonificación térmica satelital con uso de inteligencia artificial para la región de Ñuble","Recomendar zonas para cultivo a partir de patrones de temperatura y tipo de suelo","El Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) desarrolló un proyecto para apoyar al desarrollo agrícola de la Región de Ñuble a través de un sistema basado en inteligencia artificial, tecnología satelital y minería de datos, el cual permite determinar sus zonas térmicas en grados días y horas frío [1]. De esta manera, a través de una plataforma llamada Telesig [2, es posible conocer los lugares óptimos para cultivar, así como también la vocación agrícola de las zonas analizadas. Dentro de los insumos que puede entregar esta plataforma, están las razones técnicas para llevar a cabo la reconversión agrícola y planes de adaptación frente a situaciones climáticas extremas. \r\n\r\nLa implementación de este proyecto contempló la construcción de una cámara climática inteligente llamada Fitotrón, que tiene la capacidad de simular diversos escenarios climáticos extremos, con el fin de observar el comportamiento de cultivos, siembra y suelos bajo tales escenarios. Así, la inteligencia artificial tiene un rol fundamental en el desempeño de esta cámara en tareas como la determinación de rendimientos de las especies, cambios fisiológicos, adaptabilidad y productividad [3].","2019-01-01T00:08:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-19T00:04:00","Instituto Nacional de Investigación Agropecuarias (INIA)",null,"Fondo FNDR del Gobierno Regional del Ñuble",446200000,"CLP","ODS","Objetivo 12: Producción y consumo responsables","Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA). (26 de enero de 2022). Transferencia zonificación térmica satelital con uso de inteligencia artificial.","https://web.inia.cl/proyecto/502854/"]
["Sistema de Información para el Mejoramiento de la Gestión de Fiscalización del Gasto en Subsidios por Incapacidad Laboral (SIL) con Herramientas de Inteligencia Artificial (SISILHIA)","Apoyar al proceso de fiscalización que recae en revisión del Subsidio por Incapacidad Laboral (SIL)","Debido a las complejidades que implica la administración del Régimen de Subsidios de Incapacidad Laboral (SIL) pagados por las Cajas de Compensación de Asignación Familiar, la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) decidió modernizar su infraestructura para fiscalizar este tipo de subsidios de manera más efectiva [1].\r\n\r\nAsí, la SUSESO implementó el Sistema de Información para el Mejoramiento de la Gestión de Fiscalización del Gasto en Subsidios por Incapacidad Laboral con Herramientas de Inteligencia Artificial (SISILHIA), sistema capaz de entregar indicadores de comportamiento suficientes para la realización de modelamiento de situaciones efectivas o eventuales de fraude. Lo que permite SISILHIA es una fiscalización completa del subsidio de incapacidad laboral, al revisar cada una de sus asignaciones y gestionar la autorización de los pagos para hacer más eficiente su inspección [2]. Además, se generan reportes, estadísticas descriptivas y consulta de información almacenada utilizando herramientas de inteligencia artificial [3].\r\n\r\nEn cuanto al desempeño de este sistema, en la Memoria de Gestión Institucional 2010-2013 de la Superintendencia de Seguridad Social se afirmó que, a esa fecha, la aplicación de SISILHIA permitió un ahorro del Fondo SIL de aproximadamente MM $3.100 [4].","2010-01-01T00:07:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-25T00:01:00","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)","Sonda S.A.","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)",240013427,"CLP","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Superintendencia de Seguridad Social. (2010). Balance de Gestión Integral. pp. 35-36.","http://www.dipres.gob.cl/597/articles-75326_doc_pdf.pdf"]
["Modelo Predictivo de Riesgo de Vulneración a la Propiedad Intelectual","Estimar y disponer de la probabilidad de ocurrencia del riesgo de vulneración a la Propiedad Intelectual en las operaciones de importación marítima","El Servicio Nacional de Aduanas contempla como una de sus línea de trabajo la seguridad y gestión de datos, desde la cual se fomenta la utilización de sistemas de toma de decisiones basados en minería de datos, modelos analíticos e inteligencia artificial [1]. En este marco se desarrolló el Modelo Predictivo de Riesgo de Vulneración a la Propiedad Intelectual, con el que se busca fiscalizar las operaciones de importaciones marítimas a través de la estimación de riesgo frente a vulneraciones a la Propiedad Intelectual [2]. \r\n\r\nEn la actualidad, este modelo es utilizado por las Unidades de Análisis de Riesgos (UAR) de las Aduanas Regionales, a través del uso del sistema SAS Visual Analytics, que posibilita entregar información de alto nivel, y a su vez de fácil comprensión y accesibilidad gracias a la generación de informes interactivos y dashboards. También el modelo entrega información complementaria a las diferentes UAR para que puedan profundizar sus análisis de fiscalización [3].","2021-01-29T00:10:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2021-01-25T00:11:00","Servicio Nacional de Aduanas de Chile","Subdirección de Fiscalización del Servicio Nacional de Aduanas;Unidad de Análisis de Riesgo de la Dirección Nacional de Aduanas","None;None",null,null,"ODS","Objetivo 12: Producción y consumo responsables","Chile Aduanas Customs. (25 de noviembre de 2021). Aduanas estrena nueva herramienta de inteligencia artificial para interceptar contrabando de productos falsos.","https://www.aduana.cl/aduanas-estrena-nueva-herramienta-de-inteligencia-artificial-para/aduana/2021-11-25/101903.html"]
["Sistema de identificación de transacciones anómalas e irregularidades del Servicio de Impuestos Internos (SII)","Identificar anomalías derivadas del uso inapropiado del crédito fiscal por parte de los contribuyentes.","Bajo el Modelo de Gestión de Cumplimiento Tributario, el Servicio de Impuestos Internos (SII) articula una estrategia para el tratamiento correlativo al riesgo de incumplimiento por parte de los contribuyentes, la que contempla la implementación de tecnologías -tales como big data, analítica avanzada e inteligencia artificial- para modernizar su sistema de fiscalización [1].\r\n\r\nEl sistema de identificación de transacciones anómalas e irregularidades fue implementado a modo de prueba de concepto y utiliza recursos como herramientas en la nube de Azure AI (Microsoft). Funciona a partir de los datos provenientes de las facturas que presentan los contribuyentes, información que se procesa para identificar, analizar y comprender el comportamiento de los contribuyentes a través de las anomalías e irregularidades que se presentan en sus transacciones. Así, las principales etapas que contiene este sistema son: 1) catalogar productos a partir de glosarios, 2) determinar la relación entre productos y actividades económicas, 3) identificar operaciones que no se correspondan con la actividad económica del comprador, y 4) generar notificaciones y visualizaciones [2]. \r\n\r\nA fines de 2020, el SII comunicó que el uso de estas herramientas le ha permitido lograr una recaudación de $20 mil millones mediante rectificaciones de IVA, gracias a que los receptores restituyen los montos indebidamente descontados [3].","2019-01-01T00:04:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2020-01-09T00:11:00","Servicio de Impuestos Internos (SII)",{"$nulls":4},"ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Dirección de Presupuestos del Gobierno de Chile. (2020). Balance de Gestión Integral Año 2019. Ministerio de Hacienda. Servicio de Impuestos Internos. p. 9.","https://www.dipres.gob.cl/597/articles-217963_doc_pdf.pdf"]
["Proyecto Televigilancia Móvil de la Subsecretaría de Prevención del Delito: Sistemas de aeronaves remotamente piloteadas (RPAS)","Detectar incivilidades, realizar patrullaje preventivo en el territorio nacional y obtener medios de prueba","Este proyecto, impulsado por la Subsecretaría de Prevención del Delito, forma parte del Programa de Innovación y Tecnología para la Prevención del Delito [1], a su vez perteneciente al Plan Calle Segura. La iniciativa se basa en la utilización de aeronaves remotamente pilotadas (drones) con el fin de recolectar información visual por medio de cámaras de alta resolución que traen incorporadas [2]. Gracias a un software especializado, los dispositivos son capaces de analizar patrones de comportamiento que ocurren en la vía pública\r\n\r\nEstas videoimágenes son transmitidas en tiempo real a las centrales de monitoreo instaladas en las Delegaciones Presidenciales Regionales, las cuales están coordinadas con Carabineros de Chile, Policía de Investigaciones, Ministerio Público, Aduana y municipios, entre otros organismos [3] [4].  \r\n\r\nEn una primera etapa, durante 2018, Televigilancia Móvil se implementó en las regiones Metropolitana y de Antofagasta [5]. Ya en los años posteriores, el proyecto se extendió a las regiones de Coquimbo, en la que se reportaron 46 detenciones entre marzo y julio de 2020 [6]; Los Ríos, donde se efectuaron 83 detenciones entre mayo de 2020 y marzo de 2021 [7], y La Araucanía [8], entre otras, donde además se instalaron las respectivas centrales de monitoreo.","2019-01-03T00:18:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-18T00:12:00","Subsecretaría de Prevención del Delito (SPD)","Ingeniería Nous SPA (Regiones de Antofagasta, Valparaíso y Coquimbo);Adentu Ingeniería (Regiones del Biobío y La Araucanía);Videocorp Ingeniería y Telecomunicaciones (Regiones Metropolitana y de Los Ríos)","None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Senado de Chile. (30 de julio de 2019). Oficio N° 1788. Primer Informe Semestral de la Subsecretaría de Prevención del Delito respecto del avance del programa 111, con especial énfases en el cuidado de los datos personales. pp. 2-4","https://www.senado.cl/site/presupuesto/2019/cumplimiento/Glosas%202019/Cuarta%20Subcomision/05%20Interior/1788%20Subs%20Prevencion%20Delito.pdf"]
["Pórticos Lectores de Patentes de la Subsecretaría de Prevención del Delito","Reconocer las patentes de vehículos eventualmente robados","En el marco del Plan Calle Segura, impulsado por el Ministerio del Interior y Seguridad Pública, se desarrolla el programa Auto Seguro, a partir del cual se instalaron 45 pórticos lectores de patentes en 35 zonas de la Región Metropolitana durante 2020 [1]. El objetivo tras esta iniciativa fue la intervención de rutas donde ocurren ilícitos conocidos como “portonazos” y “encerronas”, para que así las policías y fuerzas de seguridad disminuyan los tiempos de reacción frente al robo de vehículos [2].\r\n\r\nEl sistema es capaz de generar un registro con los datos obtenidos de la lectura de vehículos motorizados a través de cámaras de LPR (license plate recognition). Luego, esta información se pone a disposición del Departamento de Encargo y Búsqueda de Personas y Vehículos (SEBD) de Carabineros a través de un Web Service. A su vez, las municipalidades también pueden acceder a estos datos para su gestión territorial. La lectura de las placas patentes se realiza a través de un software de analítica de imágenes y grabaciones, el que es ejecutado por medio de un servidor físico de LPR [3] [4]. \r\n\r\nEn este caso, la empresa Visionaria [5], que se adjudicó la licitación para instalar los pórticos en Santiago, utilizó el sistema automático de reconocimiento de licencias de vehículos AutoVu™ de Genetec [6].","2020-01-28T00:05:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-18T00:04:00","Subsecretaría de Prevención del Delito (SPD)","Sistemas de Seguridad y Tecnología SpA","Subsecretaría de Prevención del Delito (SPD)",43110,"UF","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Ministerio del Interior y Seguridad Pública. (2021). Op. cit. p. 44.","https://www.seguridadpublica.cl/seguridadpublica/wp-content/uploads/2021/06/Calle_Segura-2021-1.pdf"]
["Cámaras de monitoreo automático del Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones (MTT)","Analizar, en tiempo real, diversos eventos que ocurren en vías de tránsito (accidentes, congestión vehicular, flujo de peatones y bicicletas, formación de filas de vehículos en intersecciones, entre otras).","El Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones (MTT) despliega en las comunas Providencia y Las Condes un sistema de monitoreo automático por medio de cámaras complementadas por inteligencia artificial, edge computing y una conexión inalámbrica de 5G [1].\r\n\r\nLa conjugación de las tres tecnologías permiten a la Unidad Operativa de Control de Tránsito (UOCT) realizar un trabajo coordinado y eficiente con la Coordinación de Sistemas Inteligentes de Transportes (SIT), respecto de la planificación, control y decisiones operativas que necesita la gestión de tránsito y de movilidad [2].\r\n \r\nEl Edge Computing OVA que apoya a las cámaras del sistema, conectadas de manera inalámbrica a través del 5G, permite la anonimización de patentes y rostros para que se protejan datos personales y se responda de manera efectiva a los estándares de privacidad [3].","2021-01-12T00:03:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01T00:12:00","Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones (MTT)","Coordinación de Sistemas Inteligentes de Transportes (SIT – UOCT).;Subsecretaría de Telecomunicaciones.;Entel.","None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Subsecretaría de Telecomunicaciones. (2 de febrero de 2022). Cámaras Inteligencia Artificial 5G Control de Tránsito.","https://www.subtel.gob.cl/observatorio/casos-de-uso/"]
["Plataforma NUMERA","Mitigar la congestión vehicular en ciudades.","La Plataforma NUMERA, proyecto que impulsa la Universidad de La Serena con financiamiento del Gobierno Regional de Coquimbo, es un proyecto aplicado de smart city y tiene como propósito lograr la mitigación de la congestión vehicular en la ciudad de La Serena, gracias a un sistema integral de segmentación y clasificación de tráfico vehicular basado en Deep Learning [1]. \r\n\r\nA partir del streaming de video producido por las cámaras de la Unidad Operativa de Control del Tránsito, se capturan videoimágenes para que NUMERA identifique vehículos y personas a través de una red de módulos con hardware y software para inteligencia artificial de borde (Edge AI), los cuales son clasificados por categorías y enumerados en un registro temporal y georreferenciado. Los datos recolectados y registrados por la plataforma son visualizados en un dashboard para su análisis en tiempo real [2]. \r\n\r\nGracias al procesamiento analítico automático de la información histórica registrada en NUMERA, es posible tomar decisiones eficientes orientadas a la optimización de los tiempos de viaje realizados a nivel conurbano [3].","2021-01-27T00:03:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-07T00:03:00","Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones (MTT)","Unidad Operativa de Control de Tránsito (UOCT) Región de Coquimbo.;Grupo Datascience y Campus Digital de la Universidad de La Serena (ULS).","Fondo de Innovación para la Competitividad Regional FIC-R del Gobierno Regional de Coquimbo.;Fondo de Innovación para la Competitividad Regional FIC-R del Gobierno Regional de Coquimbo.",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","NUMERA SmartCity. (7 de marzo de 2022). Sitio Oficial de NUMERA SmartCity.","http://numera.userena.digital/"]
["Sistema de Videoanalítica de la Plaza Inteligente con tecnología 5G de la Municipalidad de La Florida","Estudiar y medir el tráfico, detectar velocidas de los vehículos y medir ocupación de estacionamientos","Instalada en el Parque Eduardo Frei Montalva de la comuna de La Florida, la denominada “Plaza Inteligente” cuenta con un sistema de videoanalítica, como parte de las iniciativas tecnológicas desplegadas en el lugar [1].\r\n\r\nEn cuanto a su estructura funcional, este sistema cuenta con cuatro cámaras, las que, por medio de algoritmos e inteligencia artificial, identifican comportamientos de acuerdo a la información capturada y recopilada a partir del procesamiento de imágenes. Dentro de los eventos y actividades que puede detectar este sistema, están la emisiones de humo, llamaradas, merodeo, intrusos y abandono de objetos, entre otros [2].\r\n\r\nEn tanto, el sistema permite ejecutar una serie de funciones asociadas a la crisis sanitaria del Covid-19, tales como medir la temperatura corporal de quienes transitan por la plaza, detectar el uso de mascarillas faciales y el cumplimiento del distanciamiento social [3].","2021-01-09T00:12:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2022-01-04T00:01:00","Municipalidad de la Florida","Universidad de Santiago de Chile;Enel X;Wom;Municipalidad de la Florida","None;None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Municipalidad de la Florida. (2021). En La Florida se inauguró la primera plaza inteligente de Latinoamérica.","https://www.laflorida.cl/sitio/noticias_florida/en-la-florida-se-inauguro-la-primera-plaza-inteligente-de-latinoamerica/"]
["Torres Endoscópicas con Inteligencia Artificial del Hospital Barros Luco","Identificar lesiones intestinales que puedan ser indiciales para el diagnóstico de cáncer.","A través del proyecto de Reposición de Equipos de la Ley del Cáncer, el Hospital Barros Luco adquirió tres torres endoscópicas asistidas con inteligencia artificial, con el propósito de identificar casos de cáncer intestinal con mayor precisión y de manera automatizada [1].\r\n\r\nEl sistema CAD EYE está integrado a una caja externa que debe ser instalada en un monitor de video estándar, el cual es compatible con todos los videoprocesadores y colonoscopios de ELUXEO 7000/ELUXEO Serie Lite EP-6000. Además, este sistema posee una interfaz que permite la detección de casos sospechosos de pólipo y emite una alarma de sonido cuando estos son identificados [2].\r\n\r\nDe acuerdo a los estudios disponibles, el sistema tiene una sensibilidad (tasa de verdaderos positivos por lesión) del 100%. Igualmente, la tasa de detección de lesiones serradas sésiles con el sistema CAD utilizado en el modo LCI fue del 100% [3].","2022-01-04T00:02:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-04T00:02:00","Hospital Barros Luco","Fujifilm","Fondo Nacional del Cáncer",null,"USD","Clasificación DIPRES","Salud","Complejo Asistencial Barros Luco. (4 de febrero de 2022). H. Barros Luco adquiere torres endoscópicas con inteligencia artificial y se transforma en el primer centro de América Latina en contar con esta tecnología.","http://www.hospitalbarrosluco.cl/h-barros-luco-adquiere-torres-endoscopicas-con-inteligencia-artificial-y-se-transforma-en-el-primer-centro-de-america-latina-en-contar-con-esta-tecnologia/"]
["Software SIGICAM: Sistema Inteligente para la Gestión y Análisis de la Dotación de Camas","Optimizar la gestión de camas en recintos de salud del sector público","SIGICAM es un software basado en inteligencia artificial que funciona como un apoyo para la gestión de camas hospitalarias básicas, intermedias y críticas [1]. En concreto, este sistema inteligente permite el mejoramiento de los procesos de asignación de camas, traslado, derivación y rescate de pacientes. El sistema se implementó en el Hospital San José del Carmen de Copiapó en noviembre de 2018 con 22 unidades  funcionales,  251  usuarios  y  352 camas. En febrero de 2019, se informó que había logrado reducir el tiempo inicial de espera de cama en un 17%, mientras que el tiempo de tránsito intrahospitalario fue reducido en un 12% y el tiempo de hospitalización/estada descendió un 20% [2]. Con posterioridad se implementó en otros centros de salud, como el Hospital Van Buren de Valparaíso [3] y el Hospital Modular de La Serena, levantado a partir de la emergencia sanitaria en 2020 [4].\r\n\r\nEl software, a través de un modelo matemático basado en restricciones y la utilización de un algoritmo automatizado de tipo “murciélago” [5], genera una lista de camas potenciales para que sus usuarios encuentren las mejores opciones para los pacientes que las necesiten. Además, dentro de sus funciones está la generación de reportes y la publicación de información relevante para efectos de optimizar la toma de decisiones, lo que permite maximizar los beneficios tanto hospitalarios como de los pacientes, así como minimizar los costos asociados a los procedimientos asociados a la asignación de camas [6].","2019-01-01",false,true,"Producto de soporte",null,"En uso","2020-01-30T00:09:00","Hospital San José de Copiapó","Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS);Universidad de Valparaíso","FONDEF ID16I10449;FONDEF ID16I10449",150000000,"CLP","Clasificación DIPRES","Salud","Sitio Oficial Carla Taramasco. (16 de enero de 2022). SIGICAM: Sisitema Inteligente para la Gestion y Análisis de la Dotación de Camas en la Red Asistenciasl del Sector Público.","https://carlataramasco.cl/proyectos/215"]
["Proyecto Cero Accidente del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN)","Disminuir los niveles de accidentabilidad en la minería chilena","En 2019, el Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) decidió iniciar un proceso de transformación digital y automatización de procesos para mejorar su toma de decisiones. Producto de esta iniciativa, el Servicio se alió con INRIA Chile para crear e implementar un sistema predictivo capaz de anticiparse a la ocurrencia de accidentes en el sector minero [1].\r\n\r\nEste sistema está compuesto por una serie de herramientas informáticas capaces de integrar la información de las unidades y departamentos del SERNAGEOMIN. El procesamiento e integración de estos datos permite fiscalizar de manera preventiva las actividades mineras potencialmente riesgosas y, así, mejorar la toma de decisiones de quienes fiscalizan.\r\n\r\nDe acuerdo a la Cuenta Pública Participativa de 2022, la implementación del proyecto Cero Accidente ayudó a mantener estable la cantidad de fiscalizaciones totales (cerca de 10.000 anuales) y focalizarse en faenas operativas, las cuales aumentaron durante el período en un 45% [2].","2019-01-06T00:02:00",false,false,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN)","INRIA Chile","Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN)",138183000,"CLP","ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Instituto Francés de Investigación en Ciencias y Tecnologías Digitales (INRIA Chile). (6 de febrero de 2020). Inria y Sernageomin colaboran para lograr cero accidentes en la industria minera a partir de los datos.","https://www.inria.cl/es/inria-y-sernageomin-colaboran-para-lograr-cero-accidentes-en-la-industria-minera-partir-de-los"]
["Hora Fácil: sistema de llamados mediante inteligencia artificial","Alertar síntomas de Covid-19, y agendar y confirmar citas médicas por vía telefónica de manera automatizada","Ante la necesidad de aumentar el seguimiento de los casos de contagio de Covid-19, los contactos estrechos y el cumplimiento de las cuarentenas, el Servicio de Salud del Ñuble implementó una plataforma informática denominada “Hora Fácil”.\r\n\r\nEl programa utiliza un sistema de llamadas telefónicas automatizadas mediante inteligencia artificial, gracias a que incorpora un bot que, por medio de un software informático, recopila y procesa información a través de reconocimiento de voz. De este modo, el sistema alerta al equipo profesional si se requiere que el usuario sea derivado a un recinto asistencial o que reciba atención domiciliaria, dependiendo de las respuestas a una encuesta telefónica [1]. \r\n\r\nDentro de las funciones de Hora Fácil es posible identificar: a) una plataforma de mensajería masiva disponible para los pacientes del servicio de salud; b) un omnicanal automatizado que permite la reserva de horas mediante teléfono fijo, móvil o internet, y c) un generador de informes que permite conocer las estadísticas derivadas del uso de horas reservadas por los pacientes [2].\r\n\r\nDesde su implementación, el sistema favoreció al Servicio de Salud de Ñuble alcanzar los más altos porcentajes de seguimiento a nivel nacional [3], y además fue parte de los finalistas del concurso nacional de innovación Funciona! del Servicio Civil de Chile [4].","2021-01-07T00:07:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-03T00:01:00","Servicio de Salud Ñuble","Elipse",null,null,null,"Clasificación DIPRES","Salud","ervicio de Salud Ñuble. (7 de julio de 2021). A través de inteligencia artificial el Servicio de Salud Ñuble fortalece el programa de seguimiento en la atención primaria.","https://www.serviciodesaludnuble.cl/sitio/a-traves-de-inteligencia-artificial-el-servicio-de-salud-nuble-fortalece-el-programa-de-seguimiento-en-la-atencion-primaria/"]
["Robot de Datos Abiertos del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación","Disponer a la ciudadanía las actualizaciones de la Mesa de Datos COVID-19 del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación","Uno de los desafíos que impuso la pandemia del Covid-19 fue la recolección y puesta en público de datos científicos, clínicos y epidemiológicos para todas las personas. Bajo esta orientación, el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación creó un bot para entregar a la ciudadanía información actualizada sobre el curso de la pandemia [1].\r\n\r\nEl Robot de Datos Abiertos contempla un listado de comandos cuyos códigos son completamente abiertos [2], comandos que automatizan las actualizaciones de más de 93 sets de datos, tales como las cifras de vacunación, el número de contagios y la capacidad del sistema de salud, entre otros [3]. El bot funciona a través de una cuenta de Twitter [4], en la que se va publicando automáticamente la información, junto con interactuar con usuarios de la plataforma.\r\n\r\nA diciembre de 2021, los datos habían sido consultados y descargados por más de dos millones de personas, se habían desarrollado sobre 45 aplicaciones tanto del gobierno como de la ciudadanía y se habían publicado 3 artículos científicos sobre el proyecto [5].","2021-01-24T00:03:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2022-01-04T00:28:00","Subsecretaría de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación","Oficina Futuro del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. (29 de marzo de 2021). Ministerio de Ciencia presenta ‘bot de datos’ que acelera el acceso a información sobre la pandemia.","https://www.minciencia.gob.cl/noticias/ministerio-de-ciencia-presenta-bot-de-datos-que-acelera-el-acceso-a-informacion-sobre-la-pandemia/#:~:text=Para%20facilitar%20el%20acceso%20en,se%20ha%20actualizado%20y%20cu%C3%A1ndo."]
["Modelos de machine learning para fiscalización por programas de establecimientos educacionales.","Hacer más eficiente el muestreo de establecimientos educacionales a fiscalizar ante el riesgo de incumplimiento de la normativa educacional y en el uso de recursos","La Superintendencia de Educación fiscaliza anualmente a los más de 18 mil establecimientos preescolares y escolares del país respecto del cumplimiento de la normativa para proveer una educación de calidad. Dada su cantidad, el Plan Anual de Fiscalización contempla la definición de muestras de recintos por fiscalizar [1], alcanzando en 2019 y 2020 tasas de cobertura de 41,2% y 42,4%, respectivamente. \r\n\r\nPara mejorar la asertividad de las muestras de recintos educativos, la Superintendencia incorporó en 2019 modelos predictivos basados en técnicas de machine learning, con el fin de identificar los establecimientos más propensos al incumplimiento de la normativa educacional y del uso de recursos, en base a dimensiones de información que indicaran un riesgo [2]. \r\n\r\nDe acuerdo a la institución, durante ese año la efectividad de las fiscalizaciones aumentó en un 50% [3], mientras que la efectividad del uso de machine learning -respecto de las fiscalizaciones realizadas bajo otros criterios- fue de 61% en el Programa de Recursos SEP y de 66,5% en el Programa de Reconocimiento Oficial [4].","2019-01-01",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-01","Superintendencia de Educación",{"$nulls":4},"Clasificación DIPRES","Educación","Comisión especial investigadora los actos de los órganos de gobierno en eventuales irregularidades cometidas en el proceso de implementación de la Ley N° 21.040, sobre nueva educación pública... (CEI 52). (14 de junio de 2021). Sesión N°14.","https://www.camara.cl/verDoc.aspx?prmID=229680&prmTipo=DOCUMENTO_COMISION"]
["Resonador Magnético con inteligencia artificial del Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena","Disminuir el tiempo empleado en la realización de resonancias magnéticas a partir del posicionamiento automatizado de pacientes","El Hospital Doctor Hernán Henríquez Aravena de Temuco adquirió en 2019 tres nuevos equipos para su Unidad de Imagenología, con la finalidad de optimizar los tiempos de atención de sus pacientes y alcanzar una mayor cobertura. Uno de ellos fue el Resonador Magnético modelo Magnetom Sola, fabricado por Siemens, el cual tiene integrado un sistema de inteligencia artificial, de tipo machine learning, para mejorar la precisión de los exámenes y acelerar su realización [1].\r\n\r\nEl Resonador Magnético ocupa un sistema que ubica de manera automática al paciente mediante la indicación en la pantalla táctil de la zona del cuerpo a examinar. El proceso de posicionamiento de este sistema es posible gracias a un algoritmo que fue entrenado con grandes volúmenes de datos de diferentes pacientes, tomando en cuenta sus características físicas y su comportamiento durante las resonancias, gracias al cual se generó un modelo corporal inteligente que sirve para seleccionar la zona de interés para ser escaneada [2].\r\n\r\nDe acuerdo a los antecedentes disponibles, la tecnología del Resonador (el único del sistema público en la provincia de Cautín) permite un ahorro del 30% de tiempo en el posicionamiento del paciente [3].","2019-01-06T00:12:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-16T00:04:00","Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena","Siemens","Ministerio de Salud",1260000000,"CLP","Clasificación DIPRES","Salud","Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena. (6 de diciembre de 2019). Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena recibe equipamiento de última generación y angiógrafo único en el país.","https://www.hhha.cl/?p=3011"]
["Cámaras térmicas con Inteligencia Artificial del Parque Metropolitano de Santiago (Parquemet)","Detectar focos de calor como indicios de incendio al interior del Parque Metropolitano","El Parque Metropolitano de Santiago (Parquemet) sufrió entre 2019 y 2020 varios incendios forestales que comprometieron casi cuatro kilómetros de hectáreas y dañaron gravemente sus zonas verdes. Ante esta situación, el Ministerio de Vivienda y Urbanismo promovió una alianza público-privada con la empresa Ingesmart para instalar un sistema de detección de incendios mediante cámaras térmicas apoyadas con algoritmos de Inteligencia Artificial [1].\r\n\r\nLas cámaras están programadas para la detección remota de temperaturas que puedan ser indiciarias de ocurrencia de algún incendio (sobre 45°), para luego ser reportadas a una sala de monitoreo. Además, la Inteligencia Artificial complementa la programación de estos dispositivos de registro audiovisual mediante algoritmos de análitica de video, los cuales son capaces de aprender a partir de los comportamientos identificados en las videoimágenes capturadas [2]. A 2021, el 75% de la superficie del Parquemet estaba cubierta por alguna de los ocho cámaras térmicas inteligentes [3].","2021-01-12T00:01:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2021-01-16T00:04:00","Parque Metropolitano de Santiago","Ministerio de Vivienda y Urbanismo;Ingesmart;Cencosud","Cencosud;Cencosud;Cencosud",87000000,"CLP","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Las últimas Nocicias. (13 de enero de 2021). Cámaras que detectan incendios vigilarán ladera del Parque Metropolitano.","http://www.lun.com:9999/lunmobile//pages/NewsDetailMobile.aspx?IsNPHR=1&dt=2021-01-13&NewsID=0&BodyId=0&PaginaID=11&Name=11&PagNum=1&SupplementId=0&Anchor=20210113_11_0_0"]
["Cámaras Inteligentes del Sistema de Televigilancia de la Municipalidad de La Reina","Reconocer acciones sospechosas o delictuales en tiempo real e identificar las patentes de autos robados","La Municipalidad de la Reina, en el marco del Plan Comunal de Seguridad Pública y con el apoyo financiero del Gobierno Regional, inauguró en 2018 el Sistema Integrado de Televigilancia Comunal, el cual está integrado por casi 100 cámaras asistidas por inteligencia artificial [1]. \r\n\r\nLa tecnología permite, gracias al entrenamiento a base de patrones, efectuar análisis inteligente de datos y programar la identificación automatizada de acciones sospechosas de la comisión de un delito en tiempo real [2], así como lograr reconocimiento facial de alguien que haya cometido un delito [3] y reconocer placas patentes de vehículos con encargo por robo. Las imágenes son monitoreadas en tiempo real en una Central de Televigilancia, desde donde se puede administrar también el funcionamiento de luminarias LED inteligentes [4].","2018-01-24T00:07:00",true,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2019-01-01T00:07:00","Municipalidad de la Reina","Sistemas de Seguridad y Tecnología SpA","Fondo Nacional de Desarrollo Regional",900000000,"CLP","Clasificación DIPRES","Orden Público y Seguridad","Gobierno Regional Metropolitano de Santiago. (26 de julio de 2018). Gobierno Regional inaugura moderna Central de Televigilancia en La Reina.","https://www.gobiernosantiago.cl/gobierno-regional-inaugura-moderna-central-de-televigilancia-en-la-reina/"]
["Pórticos de Lectura de Patentes de la Municipalidad de Vitacura","Reconocer patentes de vehículos robados","En 2018 la Municipalidad de Vitacura decidió implementar el Sistema Integral Safe City para mejorar la seguridad de la comuna, el que contempla la utilización de soluciones tecnológicas para identificar zonas de riesgo y posibles eventos delictivos. Dentro de las medidas de la iniciativa se incorporó la implementación de una plataforma de inteligencia artificial sobre las imágenes capturadas por 18 cámaras de vigilancia en 10 pórticos de acceso a la comuna, con el fin de identificar placas patentes de vehículos robados [1].\r\n\r\nLas videoimágenes capturadas por las cámaras son procesadas por un software, creado por Neural Labs, que permite el reconocimiento automático de patentes de vehículos mediante algoritmos especializados con una tasa de efectividad de 98%. Además, este software es capaz de generar estadísticas de tránsito, clasificar vehículos por tipo, color y marca, y medir su velocidad [2].","2018-01-01T00:07:00",false,true,"Producto estratégico",null,"En uso","2019-01-01","Municipalidad de Vitacura","Ingesmart","Municipalidad de Vitacura",56267,"UF","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles"]
["eHomeseniors: Hogar Inteligente para mejorar la Calidad de Vida de Adultos Mayores","Monitorear a personas de la tercera edad para alertar tempranamente algún evento que vaya en desmedro de su salud, y así contribuir al mejoramiento de su calidad de vida.","El proyecto eHomeseniors fue impulsado por un equipo de ingenieros y profesionales de la Salud de la Universidad de Valparaíso entre 2014 y 2015, con el apoyo financiero del Gobierno Regional de Valparaíso, consistente en un sistema de sensores inteligentes no intrusivos que se colocan en hogares de adultos mayores para monitorear su salud y alertar de accidentes [1].\r\n\r\nEl sistema permite registrar la ocurrencia de eventos repetitivos, con el fin de detectar síntomas característicos del Alzheimer; la frecuencia de nicturia, indicador de síntomas de diabetes, insuficiencia cardíaca o apnea; y alertar a distancia en caso de una caída del adulto mayor [2].\r\n\r\nEn una primera etapa el proyecto se implementó en Limache, donde fue instalado en 75 viviendas de adultos mayores en 2016. Posteriormente, a partir de 2019, el sistema eHomeseniors fue instalado en 120 viviendas en Valparaíso y San Antonio [3] [4].","2016-01-20T00:01:00",true,false,"Producto estratégico",null,"En pilotaje","2019-01-17T00:04:00","Servicio de Salud Viña del Mar-Quillota","Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS);Universidad de Valparaíso;SERVIU;Municipio de Valparaíso;Municipio de San Antonio;Municipio de Limache","Fondo a la Innovación para la Competitividad Regional del Gobierno Regional de Valparaíso;Fondo a la Innovación para la Competitividad Regional del Gobierno Regional de Valparaíso;Fondo a la Innovación para la Competitividad Regional del Gobierno Regional de Valparaíso;Fondo a la Innovación para la Competitividad Regional del Gobierno Regional de Valparaíso;Fondo a la Innovación para la Competitividad Regional del Gobierno Regional de Valparaíso;Fondo a la Innovación para la Competitividad Regional del Gobierno Regional de Valparaíso","None;20000000","USD;CLP","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","eHomeseniors. (17 de enero de 2022). Página Oficial eHomeseniors (sitio inactivo).","http://www.ehomeseniors.cl/acerca.html"]
["Sofía: Asistente Virtual del Servicio de Impuestos Internos (SII)","Responder a los contribuyentes respecto de sus dudas sobre Clave Tributaria y regímenes tributarios","Sofía es un asistente virtual implementado por el Servicio de Impuestos Internos (SII) desde marzo de 2021. La herramienta combina características de un smart chatbot y un dumb chatbot. Del primero emplea inteligencia artificial para entender a cada usuario a través de la extracción de sus respuestas desde una base de datos estructurada con anterioridad. En tanto, del segundo utiliza un conjunto preguntas y respuestas preestablecidas para responder las dudas de los usuarios [1]. \r\n\r\nSegún los datos señalados por el director del SII, hacia el segundo semestre de 2021 se habían respondido 74.529 conversaciones virtuales; poco más de 30 mil de ellas fueron en abril, mes en el que se efectúa la declaración de renta; 45% de las consultas se hicieron fuera del horario de atención, y sus usuarios evaluaron la herramienta con nota 4 (en escala de 1 a 5) [2].","2021-01-09T00:02:00",false,true,"Producto de soporte",null,"En uso","2022-01-24T00:01:00","Servicio de Impuestos Internos (SII)","Servicio de Impuestos Internos (SII);Núcleo de Derecho, Inteligencia Artificial y Tecnología de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV)","None;None",null,null,"ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. (12 de marzo de 2021). Investigadores del DIA+T son los creadores del nuevo chatbot del Servicio de Impuestos Internos.","https://www.pucv.cl/uuaa/derecho/noticias/investigadores-del-dia-t-son-los-creadores-del-nuevo-chatbot-del"]
["RenCat: Asesor virtual municipal con IA","Responder de manera automatizada las consultas de los residentes de la comuna de Renca respecto de los servicios municipales que requieran, todos los días y en horario continuado.","Operativo desde enero de 2023 y anunciado públicamente en marzo del mismo año, RenCat es un chatbot disponible las 24 horas del día para proporcionar información a las y los residentes de la comuna de Renca respecto de los servicios que provee la municipalidad de dicha comuna, así como ser redirigidos a los sitios web a cargo de trámites municipales de tránsito, aseo, educación, etc. [3]\r\nEl asistente virtual fue diseñado por la empresa argentina BotMaker, que ya desarrolló una herramienta similar para el Gobierno de Buenos Aires llamada Boti [3]. \r\nA RenCat -cuyo nombre fue seleccionado mediante consulta popular online- le antecedió un sistema de mensajería, denominado Renca Responde, dedicado a responder consultas en el área de salud. De acuerdo con el alcalde de Renca, Claudio Castro, el chatbot estuvo en marcha antes de su lanzamiento, entre enero y marzo de 2023, período durante el cual fue utilizado por 20 mil personas [3].","2023-01-01T00:01:00",false,true,"Producto de soporte",null,null,null,"Municipalidad de Renca","BotMaker",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Cooperativa.cl. (01 de abril de 2023). Renca lanzó primer asesor virtual municipal con inteligencia artificial del país: \"Rencat\".","https://cooperativa.cl/noticias/pais/ciudades/renca-lanzo-primer-asesor-virtual-municipal-con-inteligencia-artificial/2023-04-01/112848.html"]
["Algoritmo de Sugerencia de Riesgo del Ministerio Público","Alertar al equipo de fiscales y funcionarios si es necesario modificar las medidas de protección de una víctima de violencia intrafamiliar.","Los actores del sistema judicial cuentan con diferentes instrumentos para distinguir y valorar los riesgos a los que están expuestas las víctimas de violencia intrafamiliar [1]. El proyecto Algoritmo de Sugerencia de Riesgo, del Ministerio Público, permite detectar situaciones de riesgo y enviar alertas a los equipos de fiscales y funcionarios, alertas que sugieren modificar las medidas de protección de personas víctimas de VIF, especialmente mujeres (Ley VIF N°20.066).\r\nPara analizar cada caso, la herramienta integra la información de la denuncia, la historia de la víctima y del agresor, del proceso penal y, en particular, del ingreso permanente de datos a los sistemas de información del sistema penal. Ante la emergencia de nuevos antecedentes, el algoritmo advierte la probabilidad de ocurrencia de nuevos hechos de violencia y emite una alerta para que la fiscalía respectiva tome las medidas de protección correspondientes. Así, el algoritmo evalúa el conjunto de los casos de VIF que persigue el Ministerio Público, revisión que, por el volumen de información, no es factible de hacer por los equipos humanos caso a caso [4]. \r\nEl sistema, desarrollado con apoyo de Microsoft [4], se viene desarrollando desde 2019 y se implementó un primer piloto en la Fiscalía Regional de Valparaíso en 2021, el que se amplió en 2022 a las regiones de Arica, O’Higgins, Los Lagos y Magallanes [3]. En su cuenta pública de 2023, el fiscal nacional anunció su expansión en todo el país [2].","2021-01-01",true,false,"Producto Estratégico","Detección de eventos","Segunda etapa piloto en 5 regiones.","2023-01-27T00:12:00","Ministerio Público","Microsoft;Ministerio Público","None;None",null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Universidad Andrés Bello (10 de noviembre de 2022). La valoración del riesgo en el sistema de justicia fue analizada en la Facultad de Derecho UNA.","https://noticias.unab.cl/la-valoracion-del-riesgo-facultad-de-derecho-unab/"]
["Calificación Socioeconómica del Registro Social de Hogares","Clasificar a los hogares de acuerdo con su vulnerabilidad socioeconómica.","El Registro Social de Hogares (RSH) es el instrumento de clasificación socioeconómica que utiliza el Ministerio de Desarrollo Social para definir la asignación de beneficios sociales a nivel nacional. El RSH, implementado desde 2016, contiene un algoritmo de cálculo a partir de datos administrativos y autoreportados por las familias, asignándoles un tramo (decil) socioeconómico [1]. \r\nEl procedimiento, en términos sencillos, consiste en comparar los ingresos versus las necesidades de un grupo familiar, clasificación que luego se reordena por un test de medios (proxy means test), mediante un algoritmo que considera datos inicialmente omitidos relativos al acceso a bienes o servicios, tales como cotizaciones de salud, gasto en educación o patrimonio, lo que permite corregir posibles errores en la clasificación socioeconómica [2][3].\r\nSegún los datos del Ministerio, a noviembre de 2023 se encontraban presentes en el Registro un total de 8.987.499 de hogares (acumulados entre 2016 y 2023) para más de 17 millones de personas.","2016-01-01",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Ministerio de Desarrollo Social y Familia (MDSF)","Ministerio de Desarrollo Social y Familia.",null,null,null,"ODS","Objetivo 10: Reducción de las desigualdades","Ministerio de Desarrollo Social, Subsecretaría de Evaluación Social y Banco Mundial. (Febrero de 2018). Registro Social de Hogares de Chile.","https://www.desarrollosocialyfamilia.gob.cl/storage/docs/RSH_paper_2.pdf"]
["Sistema de georreferenciación para asignación de locales de votación del Servel","Asignar a los electores a los locales de votación más cercanos a sus domicilios electorales.","De acuerdo con la Ley N°21.385 de 2021 y la reforma constitucional de 2022, que modificó el régimen electoral en el país, el Servicio Electoral aplicó para el plebiscito constitucional del 4 de septiembre de 2022 un nuevo mecanismo de asignación de los locales de votación, con el fin de que cada votante quedara más cerca de su domicilio. [1]\r\nPara lograrlo, el SERVEL ocupó un algoritmo de georreferenciación en base al domicilio electoral que cada elector tenía registrado. Previamente, se efectuó una campaña comunicacional durante la primera parte del año, con la que se llamó a actualizar dicho domicilio, lo que realizaron casi un millón de ciudadanos habilitados para votar. Con la información del domicilio, además de las características de cada local, el SERVEL pudo reasignar al 68% de las personas a un nuevo local de votación, porcentaje que se distribuye en un 75,3% para las comunas urbanas y un 41,3% para las rurales. [1, 2]\r\nSegún informó el Servicio Electoral, con este sistema las distancias promedio entre los electores georreferenciados y sus locales disminuyó de 2.407 a 1.213 metros, una distancia promedio de un 50% más cerca. En tanto, los electores que no pudieron ser georreferenciados fueron asignados al mismo local en que votaron en ocasiones anteriores.","2022-01-13T00:08:00",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Servicio Electoral de Chile (SERVEL)","Servicio Electoral de Chile (SERVEL)",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Servicio Electoral. (13 de agosto de 2023). Desde hoy es posible conocer las nuevas mesas y locales de votación.","https://www.servel.cl/2022/08/13/desde-hoy-es-posible-conocer-las-nuevas-mesas-y-locales-de-votacion/#:~:text=El%2029%20de%20abril%20de,locales%20hasta%20el%20a%C3%B1o%20pasado%3F"]
["Portal de Atención de Consultas Ciudadanas de la Superintendencia de Educación","Recomendar respuestas, en formato de preguntas frecuentes, a las consultas ciudadanas en el portal web de la Superintendencia de Educación.","La Superintendencia de Educación, a cargo de fiscalizar el cumplimiento de la normativa en los niveles parvulario y escolar del país, tiene a disposición de la ciudadanía un portal de consultas en línea: https://www.supereduc.cl/consultas/. En julio de 2020, la institución anunció que la herramienta había sido mejorada con mecanismos de inteligencia artificial para ofrecer respuestas más precisas a las consultas. \r\nEl portal contiene un buscador temático que, de acuerdo con las palabras ingresadas, ofrece una serie de preguntas frecuentes, agrupando contenidos relacionados con los términos de la búsqueda [1]. En total el portal contiene más de 1.400 preguntas y respuestas y durante 2020 sumó 36.963 visitas, según la memoria institucional de la Superintendencia [2]. Además, está integrado con el Sistema Integral de Atención Ciudadana (SIAC), que permite que las consultas reciban la misma respuesta en ambos canales.","2020-01-23T00:07:00",false,true,"Producto de Soporte",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Superintendencia de Educación","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 4: Educación de calidad","Superintendencia de Educación (23 de setiembre de 2020). Superintendencia de Educación lanza nuevo Portal de Atención de Consultas Ciudadanas.","https://www.supereduc.cl/prensa/superintendencia-de-educacion-lanza-nuevo-portal-de-atencion-de-consultas-ciudadanas/"]
["Algoritmo de selección de postulantes a vivienda social en Las Condes","Seleccionar de manera objetiva y transparente a las familias postulantes al proyecto habitacional Condominio Rotonda Atenas.","El proyecto habitacional “Condominio Rotonda Atenas”, impulsado por la Municipalidad de Las Condes, consiste en un edificio de 15 pisos compuesto por 85 departamentos con una superficie promedio de 62 metros cuadrados, cuyo uso está destinado a viviendas sociales, esto es, para familias vulnerables y de clase media que reciben un subsidio estatal para su adquisición. Por este motivo, se considera un proyecto de integración social, al estar situado en un sector de altos ingresos y reunir a personas de distintos estratos socioeconómicos [1].\r\nPara seleccionar a las familias beneficiarias entre las dos mil que postularon al proyecto, la municipalidad realizó una alianza con el Centro de Políticas Públicas de la Pontificia Universidad Católica, institución que -tras dos años de trabajo- elaboró un método de asignación de puntaje. Este consiste en un algoritmo que estima la vulnerabilidad de los postulantes a partir de seis dimensiones jerarquizadas según el siguiente orden: vulnerabilidad habitacional, condiciones de vulnerabilidad, edad de los hijos, arraigo en la comuna, cambio en la localización e independencia financiera. A su vez, cada dimensión contiene variables específicas, las cuales se ponderan de manera particular [2].\r\nA partir de la aplicación del algoritmo la municipalidad escogió a las familias beneficiarias, resultados que se hicieron públicos en enero de 2023, mismo año en que se finalizó la construcción del inmueble.","2023-01-09T00:01:00",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Municipalidad de Las Condes","Centro de Políticas Públicas de la Pontificia Universidad Católica.",null,null,null,"ODS","Objetivo 10: Reducción de las desigualdades","Desde \"familias con niños\" hasta \"independencia financiera\": Los criterios de selección para la torre social de Las Condes (9 de enero de 2023). El Mercurio On-Line.","https://www.emol.com/noticias/Nacional/2023/01/09/1083336/criterios-de-priorizacion-torre-condes.html"]
["Sistema de control automatizado de infracciones de tránsito","Fiscalizar el cumplimiento de las normas de tránsito en las vías exclusivas para el transporte público, la prohibición de tránsito de transporte de carga, y el control de la restricción vehicular en la Región Metropolitana.","El Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones, con su Programa de Fiscalización, despliega en cinco ciudades del país (Santiago, Antofagasta, Concepción, Temuco y Valdivia) un sistema automatizado de fiscalización del tránsito vehicular, que funciona por medio de cámaras que capturan las patentes de los vehículos que incurren en la infracción de la normativa. Esta se refiere a una serie de resoluciones de prohibición del uso de vías exclusivas de transporte público, de tránsito de transporte de carga, y a la restricción vehicular vigente en Santiago como parte del plan de descontaminación [1].\r\nSegún el requerimiento de fiscalización, las cámaras se encuentran ubicadas de 2 a 3 cuadras de distancia de una misma vía. Cuando un vehículo es capturado transitando en una vía restringida por dos cámaras consecutivas, o una cuando corresponde, el sistema arroja la información de la infracción, la que es posteriormente validada por un inspector fiscal y remitida al respectivo juzgado de policía local [2].","2021-01-13T00:04:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones (MTT)","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Programa Nacional de Fiscalización (s/f). Consulta de infracciones por cámaras.","http://www.fiscalizacion.cl/consulta-de-infracciones"]
["Sistema Alquimia de la Contraloría General de la República","Detectar operaciones sospechosas, desbalances patrimoniales u otros indicadores de lavado de activos de parte de individuos que declaran patrimonio e intereses según la Ley de Probidad.","La Contraloría General de la República, entre sus múltiples funciones, está a cargo de la auditoría de las declaraciones de patrimonio e intereses según lo dispuesto en la Ley N°20.280 de Probidad en la Función Pública y Prevención de Conflictos de Intereses para los Organismos Autónomos (2016), vinculante para las autoridades y funcionarios públicos.\r\nCon este fin, la Unidad de Análisis de Declaraciones de Intereses y Patrimonio, de la División de Auditoría, comenzó a desarrollar en 2018 y a implementar en 2021 el sistema Alquimia, un modelo que combina deep learning, machine learning y un modelo no supervisado [2]. Gracias a un robot scrapping denominado Jarvis, el modelo permite detectar, a partir de la revisión de la información microeconómica disponible por cada declarante, las anomalías patrimoniales u operaciones sospechosas posiblemente relacionadas con lavado de activos [1].\r\nLos antecedentes entregados por sus desarrolladores indican un 96% de predicción de sujetos clasificados como OS (operaciones sospechosas) y un 92% en los que no reciben dicha clasificación, los cuales son posteriormente verificados individualmente [1].","2021-01-01",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Contraloría General de la República","Contraloría General de la República.",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Araneda, Adrián (19 de agosto de 2022). Deep Learning en el sector público: Soluciones analíticas para la optimización y eficiencia.","https://www.youtube.com/watch?v=c0Mwa9ywCJw"]
["Sistema de Teleprotección Nacional de la Subsecretaría de Prevención del Delito","Resolver la inefectividad en la respuesta frente al delito en “puntos críticos” de 66 comunas del país.","Durante el gobierno de Sebastián Piñera (2018-2022), la Subsecretaría de Prevención del Delito del Ministerio del Interior puso en marcha el Plan Calle Segura, compuesto por tres ejes: el Sistema de Teleprotección Nacional, Auto Seguro (con pórticos lectores de placas patentes) y Televigilancia Móvil (drones). El primero tuvo como fin desplegar un sistema de cámaras fijas sobre puntos denominados “críticos” respecto de la comisión de delitos a nivel nacional [2].\r\n\r\nLuego de la adjudicación de la licitación pública a la empresa Ingesmart en 2020 [6], se comenzó con la instalación de 1.000 cámaras de televigilancia en 66 comunas del país, de acuerdo con una selección efectuada por la Subsecretaría, Carabineros y los municipios respectivos. De ese total, 130 son de tipo varifocal bullet con la capacidad de realizar reconocimiento facial [1].\r\n\r\nEn 2022, el gobierno actual indicó que de la totalidad de cámaras contempladas en el sistema, estaban efectivamente operativas 497 de ellas, y que se continuaría el proceso de instalación de las restantes [5]. A fines de 2023, la SPD aplicó una serie de multas a la empresa por incumplimiento de contrato debido al retraso en la instalación de estas cámaras [6].\r\n\r\nAsimismo, durante ese año el gobierno anunció que el sistema de teleprotección vigente incorporará el uso de inteligencia artificial -principalmente reconocimiento facial y lectura de placas patentes, integrando los sistemas y cámaras disponibles- por medio de un plan piloto en la jurisdicción correspondiente a la Fiscalía Metropolitana Centro Norte [3] a\r\n\r\npartir del 1 de enero de 2024, para lo cual ya se constituyó el denominado Comité de Expertos y Expertas del Sistema Integrado de Teleprotección (SITIA) [4].","2021-01-01",false,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Ministerio del Interior y Seguridad Pública","Ingesmart","Subsecretaría de Prevención del Delito (SPD)",13777629128,"CLP","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Dirección de Presupuesto, Ministerio de Hacienda (marzo de 2023). Evaluación Focalizada de Ámbito. Programas de Prevención Situacional del Delito.","https://www.dipres.gob.cl/597/articles-308399_informe_final.pdf"]
["Smart Triage del servicio de urgencia del Hospital de Quintero","Mejorar la priorización de atención hospitalaria (triage) en el servicio de urgencia del Hospital de Quintero, así como disminuir los conflictos con usuarios.","Al recibir pacientes, los servicios de salud de urgencia deben evaluar el estado de gravedad de la persona para decidir la prioridad de la atención, lo que se denomina “triage”. Esto provoca en muchas ocasiones que las y los pacientes de menor complejidad deban esperar por varias horas, generando molestia en las y los usuarios, quienes incluso pueden agredir a las y los funcionarios de salud.\r\nEste era el diagnóstico del servicio de urgencia del Hospital de Quintero, Región de Valparaíso. Con el fin de optimizar esta clasificación y disminuir los conflictos, comenzó a implementar en agosto de 2023 el piloto de SmartTriage, un sistema de inteligencia artificial que soporta la decisión de calificación de gravedad de los pacientes atendidos en la urgencia, en base a la información que ingresa el personal de salud en la recepción (síntomas, signos vitales, historial médico). SmartTriage sugiere una calificación dentro de los cinco niveles posibles de gravedad, así como también entrega información al usuario, en tiempo real, respecto de su tiempo de espera estimado, cuántos pacientes están siendo atendidos y cuál es su gravedad. [1, 2]\r\nLa iniciativa nace de la postulación que hiciera el hospital en 2022 a un concurso de innovación impulsado por la asociación gremial Pro Salud Chile y el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS), una alianza de CORFO con seis universidades, para producir soluciones tecnológicas innovadoras en centros de salud. Luego de ser seleccionado, el hospital se alió con la empresa Smart Lab, quienes desarrollaron el sistema Smart Triage, el que se espera esté plenamente operativo durante el primer semestre de 2024. [1, 2]","2023-01-01T00:08:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Pilotaje","2023-01-27T00:12:00","Hospital Adriana Cousiño de Quintero","Smart Lab","Programa de Innovación Abierto, de Pro Salud Chile y CENS (con apoyo de ANID y CORFO)",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Ibarra, A. (14 de setiembre de 2023). Servicio de Urgencia de Quintero usará inteligencia artificial para disminuir la insatisfacción de los usuarios. El Mercurio.","https://prosaludchile.cl/servicio-de-urgencia-de-quintero-usara-inteligencia-artificial-para-disminuir-la-insatisfaccion-de-los-usuarios/"]
["Sistema de Gestión de Información de Subsidios Maternales (SIMAT) de la Superintendencia de Seguridad Social","Gestionar y fiscalizar el gasto en subsidios maternales rendidos por medios electrónicos a través de un informe financiero y nóminas de respaldo, que cada entidad pagadora debe enviar mensualmente.","La Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) está a cargo de la administración financiera del Fondo Único de Prestaciones Familiares y Subsidios de Cesantía (Ministerio del Trabajo y Previsión Social), entre las que se cuentan los subsidios maternales, correspondientes a los traspasos por licencia de pre y postnatal y de enfermedad grave del niño menor de un año, que se efectúan a través de tres entidades pagadoras: Subsecretaría de Salud Pública, Isapres y cajas de compensación de asignación familiar. [1]\r\nEstas instituciones informan a la Superintendencia del pago de dichos subsidios por medio del Sistema de Gestión de Subsidios Maternales (SIMAT), plataforma de la SUSESO que le permite recibir los reportes financieros, las nóminas de respaldo y los cuadros estadísticos que envían mensualmente las entidades pagadoras, datos que se almacenan, gestionan y analizan para focalizar la fiscalización de los recursos comprometidos y evaluar el comportamiento de la política pública. [1, 2]\r\nCada entidad pagadora, por medio de una aplicación cliente, envía la documentación a SIMAT en formato XML y archivos planos. En su primera capa, el sistema captura y valida la información ingresada; en el caso de que detecte errores, produce reportes automatizados de rechazo para que las entidades pagadoras corrijan la información. Otro aspecto relevante de la plataforma es que genera reportes estadísticos y financieros automatizados para fines de análisis. [2]\r\nEl sistema, adjudicado en licitación pública en 2011 por la empresa Binarybag por un monto de 66 millones de pesos [4], está basado en motor de reglas e inteligencia de negocios. [3]","2013-01-01",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)","Binarybag Complex Computing","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)",66000000,"CLP","ODS","Objetivo 5: Igualdad de género","Superintendencia de Seguridad Social. (27 de mayo de 2022). SIMAT.","https://www.suseso.cl/606/w3-propertyvalue-10314.html"]
["Central de Riesgo Financiero de las C.C.A.F. de la Superintendencia de Seguridad Social","Supervisar y monitorear el cumplimiento de normativa vigente relativa al régimen del crédito social, al riesgo de crédito asociado y beneficios otorgados por las Cajas de Compensación de Asignación Familiar (CCAF).","La Central de Riesgo Financiero de las C.C.A.F. es una plataforma de información de la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) que contiene los datos asociados al régimen de crédito social que entregan las cajas de compensación de asignación familiar (CCAF) [1].\r\nComo sistema de información, permite a las cajas reportar su información financiera, por lo que la SUSESO puede monitorear y fiscalizar el desempeño financiero (riesgo de crédito) tanto de las CCAF como de los deudores. En tanto, las cajas de compensación también acceden a los datos con el fin de asegurar el cumplimiento de la normativa y mejorar sus mecanismos de evaluación crediticia, mientras que los trabajadores y pensionados afiliados pueden recibir informes de su endeudamiento. [1]\r\nEl sistema fue adjudicado en licitación pública en 2010 por la empresa Binarybag por un monto de 90 millones de pesos [3], y está basado en motor de reglas e inteligencia de negocios denominado Gris Monitor [3]. Comenzó a utilizarse el 1 de abril de 2011, hasta entrar en régimen en septiembre del mismo año [4].","2011-01-01T00:04:00",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)","Binarybag Complex Computing","Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)",90000000,"CLP","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Superintendencia de Seguridad Social. (27 de mayo de 2022). CRCCAF.","https://www.suseso.cl/606/w3-propertyvalue-10309.html"]
["Pauta Unificada de Evaluación Inicial de Riesgo del Ministerio Público","Evaluar el riesgo de mujeres víctimas de violencia intrafamiliar al momento de la denuncia y facilitar la adopción de medidas de protección.","Al recibir una denuncia de violencia de género, las fiscalías, el Servicio Nacional de la Mujer, Carabineros y la Policía de Investigaciones cuentan con la Pauta Unificada de Evaluación Inicial de Riesgo (PUIR), cuestionario cuyas preguntas apuntan a medir los factores de riesgo de la víctima [1]. \r\nPara medir este riesgo, las preguntas tienen asignado un puntaje jerarquizado y ponderado, y, de acuerdo con las respuestas de la víctima, el software califica automáticamente la situación de riesgo como vital/alto, medio o bajo, lo que define el protocolo de actuación inmediata que activa la institución que toma la denuncia [2].\r\nEl sistema fue puesto en marcha en 2013 por parte del Ministerio Público, mientras que en 2017 se convirtió en la herramienta unificada y coordinada entre los distintos actores institucionales para la evaluación del riesgo de víctimas de violencia de género [1, 2].\r\nDe acuerdo con la División de Atención a Víctimas y Testigos de la Fiscalía Nacional, entre 2015 y 2021 la pauta fue aplicada en 788.859 casos, y en 2021 el 19,7% de los casos fue calificado como alto/vital. [2]","2013-01-01",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Ministerio Público","Ministerio Público",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Ministerio Público (24 de marzo de 2022). Fiscalía capacita a jueces de todo el país sobre evaluación de riesgo de víctimas de violencia de género.","http://www.fiscaliadechile.cl/Fiscalia/sala_prensa/noticias_det.do?noticiaId=20702"]
["Heredia:algoritmo de identificación de redes criminales del Ministerio Público","Detectar posibles sospechosos y redes criminales en la persecución penal de delitos contra la propiedad.","Detective Heredia -nombre extraído de las novelas de Ramón Díaz Eterovic- es una herramienta de inteligencia artificial del Ministerio Público para detectar estructuras criminales, gracias al procesamiento de las bases de datos penales [1]. La Fiscalía Nacional comenzó su uso en marzo de 2023 y anunció su aplicación en las fiscalías regionales del Maule, Coquimbo y Metropolitana Centro Norte.\r\nHeredia, acrónimo de Herramienta para el Estudio del Delito usando Inteligencia Artificial, es un sistema basado en el modelo de ChatGPT que soporta la toma de decisiones de fiscales y policías en la persecución penal de delitos contra la propiedad. El instrumento permite procesar grandes volúmenes de información, en un lapso mucho más breve del que ocuparía a un analista humano, con el fin de encontrar patrones en el comportamiento delictual y proponer personas que podrían estar vinculadas al delito investigado como parte de una red criminal [1]. Además, con la identidad de un sospechoso tomado como nodo inicial, se reconocen vínculos con terceros con los que anteriormente haya participado en un delito, en quienes se focaliza la investigación [3].Además de las fuentes de información del sistema penal, el sistema integra los reportes ingresados por las personas a través de la aplicación SOSAFE [4].\r\nEl proyecto comenzó en 2018 a partir de una tesis de pregrado y fue desarrollado entre 2021 y 2023 con el apoyo financiero de FONDEF por tres universidades: de Chile, de Los Andes y del Bío Bío, las que se adjudicaron un total de $83.330.000 de pesos chilenos [2]. De acuerdo con sus impulsores, se contempla el desarrollo de modelos matemáticos específicos para la investigación de otros crímenes, como homicidios y tráfico de drogas [5].","2023-01-01",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Ministerio Público","U. Chile, U. Andes, U. Bío-Bío, ISCI, Fiscalía Nacional","FONDEF Idea I_D: Universidad de Chile y Universidad de los Andes y Universidad del Bío Bío",83330000,"CLP","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Iporre, N. (6 de abril de 2023). Detective Heredia: El software que utiliza la Fiscalía para perseguir redes criminales con Inteligencia artificial. La Tercera.","https://www.latercera.com/tendencias/noticia/detective-heredia-el-software-que-utiliza-la-fiscalia-para-perseguir-redes-criminales-con-inteligencia-artificial/BA6QG47GANB33CIYEL4NNWCBYI/"]
["Análisis con IA de imágenes de fotomonitoreo para identificación y catastro de fauna nativa","Facilitar la labor a trabajadores de la CONAF para la identificación y catastro de fauna nativa en áreas silvestres protegidas.","La Corporación Nacional Forestal (CONAF) está a cargo de implementar estrategias de conservación de la fauna nativa en 35 áreas silvestres protegidas en el territorio nacional, así como monitorear la presencia de especies invasivas que amenazan el ecosistema. Para esto realiza un fotomonitoreo de las especies por medio de 1.900 cámaras trampa instaladas en los lugares de difícil acceso y registro dentro de los parques y reservas nacionales, las que se activan automáticamente al detectar movimiento dentro de su campo de visión. [2]\r\nEl problema, no obstante, es que las cámaras registran miles de imágenes que no son útiles, debido al movimiento del follaje o cambios de iluminación y no por la presencia de animales, lo que aumenta sustantivamente el tiempo dedicado al análisis de los registros. [1]\r\nPara subsanar esta situación, en 2022 un grupo de estudiantes de Ingeniería en Recursos Naturales de la Universidad del Bío-Bío, en conjunto con un funcionario de CONAF, implementaron un modelo de etiquetado de especies invasoras entrenado con más de 40 mil fotografías obtenidas con las cámaras trampa de CONAF al interior del Parque Nacional Nonguén (Región del Biobío), lo que ha permitido distinguir de mejor manera las imágenes de fauna. [1]\r\nEn CONAF han continuado entrenando modelos de redes neuronales y, de acuerdo con su sitio web, en 2023 están trabajando con estudiantes de la Universidad Adolfo Ibáñez con un modelo alternativo de inteligencia artificial que persigue el mismo fin, con miras a incorporar nuevas tecnologías de análisis. [1]\r\nAdemás se encuentra disponible al público una Plataforma de Fotomonitoreo donde se pueden visualizar análisis respecto de la presencia de fauna nativa e invasora en las áreas silvestres protegidas a nivel nacional, arrojando una serie de gráficos en relación con los horarios y áreas en que transitan por el territorio. [3]","2022-01-01",true,false,"Producto de Soporte",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Corporación Nacional Forestal (CONAF)","Corporación Nacional Forestal (CONAF)",null,null,null,"ODS","Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres","Aplican inteligencia artificial en fotomonitoreo dentro de áreas silvestres protegidas. (10 de abril de 2023). CONAF.","https://www.conaf.cl/aplican-inteligencia-artificial-en-fotomonitoreo-dentro-de-areas-silvestres-protegidas/"]
["API de codificación automática de respuestas abiertas en encuestas del Instituto Nacional de Estadísticas","Mejorar la eficiencia y calidad de la clasificación de la actividad económica y ocupación de las personas","Algunas de las encuestas que el Instituto Nacional de Estadísticas (INE) aplica contienen preguntas abiertas, cuyo procesamiento requiere la clasificación y codificación de las respuestas para efectos estadísticos. Al tratarse de un proceso intensivo en recursos humanos, el INE implementa desde 2019 una metodología de clasificación y codificación automática de dicha información, la que utiliza en varios de sus instrumentos. [1]\r\nLa aplicación de este método comenzó con el procesamiento de los datos correspondientes al trimestre febrero-abril de 2019 de la Encuesta Nacional de Empleo, específicamente para dos categorías: Clasificador Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) y Clasificador de Actividades Económicas Nacional para Encuestas Sociodemográficas (CAENES). Profesionales del INE desarrollaron un modelo basado en minería de textos y aprendizaje de máquinas (técnica support vector machines), el que entrenaron con 505.958 registros de personas ocupadas entre 2015 y 2017, y que posteriormente utilizó los datos actualizados de la última encuesta aplicada (2018). La evaluación del modelo arrojó un margen de error final de 2,6% y una reducción del tiempo requerido, en tanto la codificación manual ocupaba 3.500 horas de trabajo en un mes, mientras la automática toma menos de 4 horas [2].\r\nDesde entonces, el INE extendió el uso de esta metodología a la Encuesta Nacional de Seguridad Ciudadana (ENUSC), en 2019, y en la prueba piloto de la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF), en 2020, instrumento en el que se agregó un modelo de deep learning para codificar la Clasificación de Consumo Individual por Finalidades (CCIF). Además, con el fin de disminuir los errores de los modelos, el INE ejecuta un proyecto de actualización de los datos de entrenamiento y optimización de los algoritmos de codificación automatizada. [1] La API desarrollada por el Instituto se encuentra disponible para ser consultada en R y Python y se dispone de un tutorial para su uso. [3, 4]","2019-01-01T00:04:00",false,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Instituto Nacional de Estadísticas (INE)","Instituto Nacional de Estadísticas (INE)",null,null,null,"ODS","Objetivo 8: Trabajo decente y crecimiento económico","Subdirección Técnica, Instituto Nacional de Estadísticas (octubre de 2022). Codificación automática de clasificadores CIUO-08.CL y CAENES a partir de técnicas de machine learning. Creación de sets de entrenamiento y optimización de algoritmos.","https://www.ine.gob.cl/docs/default-source/api-codificacion-automatica/codificacion-automatica-de-clasificadores-ciuo-08-cl-y-caenes-tecnicas-de-machine-learning.pdf"]
["Módulo para monitorear pacientes en tiempo real en el Hospital Exequiel González Cortés","Asistir a profesionales de la salud en la toma de decisiones para la atención de pacientes.","El Hospital Exequiel González Cortés (San Miguel, Región Metropolitana) dispone de una plataforma, operada con algoritmos predictivos, que provee de información de los pacientes pediátricos que están siendo atendidos en el centro de salud, con el fin de apoyar la toma de decisiones del personal médico. [1]\r\nEntre los datos que maneja el sistema se encuentran el nivel de ocupación de las camas, la carga de trabajo de las diferentes unidades y la congestión en urgencias, entre otros procesos, y les entrega a los médicos los antecedentes clínicos del paciente y de la atención que está recibiendo de otros profesionales del recinto. Además, la plataforma sugiere la realización de exámenes de acuerdo con los antecedentes médicos y emite alertas en caso de errores en la administración de medicamentos, por ejemplo. [1]\r\nDesde octubre se comenzó a implementar un módulo piloto, denominado Centro de Monitoreo Hospitalario, que monitorea en tiempo real a los pacientes y notifica al personal de salud las tareas a realizar. Esta plataforma fue desarrollada por la empresa Lahuén Health y cuenta con el apoyo de OpenBeauchef y el Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS). [2]","2023-01-06T00:10:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Pilotaje","2023-01-27T00:12:00","Hospital Dr. Exequiel González Cortés (HEGC)","Lahuén Health",null,null,null,"Clasificación DIPRES","Salud","Open Beauchef (s.f.) Plataforma con inteligencia artificial permite agilizar procesos en establecimientos de salud.","https://openbeauchef.cl/plataforma-con-inteligencia-artificial-permite-agilizar-procesos-en-establecimientos-de-salud/"]
["Sistema de seguimiento de pacientes oncológicos del Instituto Nacional del Tórax","Mejorar la tasa de diagnóstico de cáncer y hacer acompañamiento a los pacientes oncológicos.","El equipo de Cáncer Pulmonar del Instituto Nacional del Tórax (INT) atiende anualmente a más de mil pacientes por esta patología. Uno de los problemas que detectaron fue la demora en la derivación al Instituto desde el centro de atención primario, para lo cual desarrollaron una plataforma de seguimiento de pacientes oncológicos durante todo su tratamiento, con la que se aspira a aumentar el número de casos resueltos. [1, 2] \r\nEl sistema permite acelerar procesos clínicos y administrativos, ya que integra toda la información del paciente, organiza las consultas, emite alertas sobre los hitos del tratamiento, gestiona atenciones por medio de teleconsulta y elabora un plan de tratamiento personalizado, entre otras funcionalidades; así como también puede mantener informado y acompañado al paciente por medio de mensajería de Whatsapp. [1]\r\nEl proyecto integra tres soluciones tecnológicas a medida elaboradas por empresas locales. La primera consiste en que el paciente, al ser atendido en un consultorio, debe contestar un cuestionario a través de esta aplicación para la derivación secundaria, cuyas respuestas son analizadas por algoritmos para evaluar el riesgo de que el paciente tenga cáncer. Las otras dos aplicaciones son para la gestión y preparación de los tratamientos en el propio INT, incluyendo un denominado “comité oncológico virtual” [2].\r\nEl desarrollo de este ecosistema digital se inició en 2021 y su implementación en modo piloto se dio en noviembre de 2022, para la que se contemplaba una duración de aproximadamente 12 meses. [1]","2023-01-02T00:02:00",true,false,"Producto Estratégico",null,"En Pilotaje","2023-01-27T00:12:00","Instituto Nacional del Tórax","AIM manager;Pegasi;Entelal;Snabb","None;None;None;None",null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","González, C. (2 de febrero de 2023). Plataforma digital busca mejorar el tratamiento de personas con cáncer. El Mercurio.","https://updatecomunicaciones.cl/update/noticia/203854"]
["“Laura”: sistema de gestión de listas de espera en Hospital del Salvador","Optimizar la gestión de listas de espera de consultas de especialidad derivadas de la atención primaria al Hospital del Salvador.","Tras el aumento de las listas de espera producto de la pandemia del Covid-19, el Hospital del Salvador (Providencia, Región Metropolitana) comenzó a aplicar en abril de 2023 el piloto de un sistema denominado “Laura” para gestionar las derivaciones de consultas especializadas desde la atención primaria. [1]\r\nLa herramienta consiste en un sistema de gestión y asistente virtual que se comunica con los pacientes por correo electrónico, mensajería de Whatsapp o llamadas telefónicas para informar las horas médicas agendadas, hacerles seguimiento antes, durante y después de la consulta, así como también facilitar su anulación para que otros pacientes las tomen, en una reasignación que es definida por el sistema según una priorización médica. Asimismo, la herramienta también predice la posibilidad de ausentismo de pacientes [1, 2]. \r\nEl asistente virtual fue desarrollado por la empresa Eniax, que se adjudicó la licitación por dos años. Este utiliza un motor de procesamiento de lenguaje natural entrenado con casos de aprendizaje específicos de salud y además cuenta con un equipo humano de apoyo en la gestión de los contactos. Durante el piloto se logró atender semanalmente a 100 pacientes gracias a las anulaciones gestionadas por “Laura”. [2]","2023-01-01T00:04:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Pilotaje","2023-01-27T00:12:00","Hospital del Salvador","Eniax e intersystems",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Coloma, M. (25 de mayo de 2023). Eniax aplicará inteligencia artificial en Hospital del Salvador para gestionar sus listas de espera. El Mercurio.","https://prosaludchile.cl/eniax-aplicara-inteligencia-artificial-en-hospital-del-salvador-para-gestionar-sus-listas-de-espera/"]
["Telesalud: sistema de priorización remota de atención en CESFAM","Gestionar de manera remota la demanda y priorizar la atención de los centros de salud primaria siguiendo criterios de riesgo y disponibilidad de agenda.","Telesalud es un sistema para optimizar la gestión de la atención primaria en salud, disponible en centros de salud familiar (CESFAM) a nivel nacional, que permite a los pacientes recibir atención en línea y solicitar horas médicas, así como priorizar la demanda. Desarrollado inicialmente en el Servicio de Salud Metropolitano Sur y actualmente a cargo del Ministerio de Salud, cuenta con el apoyo de la Organización Panamericana de la Salud y los gobiernos de Alemania y Japón. [3]\r\nCon el objetivo de darle continuidad a la atención primaria, obstaculizada por las medidas sanitarias de la pandemia de Covid-19, el Servicio de Salud Metropolitano Sur (SSMS), la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile y la empresa Plataforma360 comenzaron en mayo de 2020 un trabajo de elaboración de una solución tecnológica que priorizara la gestión de la demanda de manera remota. Apoyados por la Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS), e inspirado en Total Triage (Inglaterra), se diseñó un proyecto piloto cuya implementación comenzó el 6 de enero de 2021 en dos CESFAM del SSMS (en las comunas de San Joaquín y Paine). El sistema consistía en el software denominado Teletriage, que funciona en base a un algoritmo lógico e integra un equipamiento (hardware) entregado por la OPS. [1, 3]\r\nDurante 2021 y 2022, el sistema se expandió gradualmente al resto de los 35 centros del SSMS, ampliación que pasó a denominarse Estrategia Telesalud, la que opera con 1.000 funcionarios capacitados en el uso de la plataforma. Paralelamente se comenzó su implementación piloto en otros servicios de salud a nivel nacional. Telesalud fue posteriormente traspasado, de acuerdo con el convenio con la OPS/OMS, a la División de Atención Primaria (DIVAP) de la Subsecretaría de Redes Asistenciales, e integrado con la Unidad de Salud Digital, todas unidades del Ministerio de Salud. [1]\r\nLa plataforma está disponible como software de bien público, bajo licencia “Creative Commons”, con la OPS/OMS como entidad propietaria, para el uso de la salud pública en el resto de la región. [1, 2] A junio de 2023, Telesalud se encontraba implementada en 82 establecimientos de atención primaria a lo largo del país, contemplándose la incorporación gradual de nuevos CESFAM. [1]\r\nDe acuerdo con una encuesta de satisfacción aplicada a 2.500 usuarios durante la fase piloto, Telesalud permitió descomprimir la atención presencial, mejorar la comunicación funcionario-paciente, reducir las filas de atención presencial y visibilizar la demanda desatendida durante la pandemia. [1]","2021-01-06T00:01:00",false,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Ministerio de Salud (Minsal)","Ministerio de Salud, Escuela de Salud Pública de la Universidad de Chile, Plataforma360, Servicio de Salud Metropolitano Sur",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Teletriaje (4 de junio de 2023). De Teletriaje a TeleSalud.","https://teletriage.cl/2023/06/04/de-teletriage-a-telesalud/"]
["Certificación remota de especies pelágicas desembarcadas de SERNAPESCA","Mejorar el control de cuotas de captura a través de la verificación remota de desembarques pesqueros en plantas procesadoras.","Entre sus funciones fiscalizadoras, el Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (Ministerio de Economía) se encarga -desde enero de 2020- de certificar el cumplimiento de las cuotas de captura de la pesca artesanal, para lo cual comenzó a implementar un proyecto piloto en 2021 para la certificación remota de especies pelágicas desembarcadas. [1]\r\nLa forma regular de fiscalización consiste en que, ante el aviso de la recalada de un barco pesquero, un fiscalizador toma una muestra de los pescados y moluscos extraídos y realiza una inspección visual. SERNAPESCA diagnosticó que este procedimiento tenía varias dificultades, entre ellas la insuficiencia de fiscalizadores y la falta de trazabilidad. [3]\r\nTras la adjudicación de un FONDEF IDeA I+D en 2020, un equipo de la Universidad de Concepción, con el apoyo de la empresa SICPA y de SERNAPESCA, desarrollaron un proyecto piloto que permite fiscalizar remotamente los desembarcos pesqueros [2]. Un pórtico instalado en las líneas de desembarque de las pesqueras, que cuenta con cámaras, iluminación y filtros ópticos, registra y envía en tiempo real las especies que están siendo descargadas. Un computador equipado con un software de discriminación basado en redes neuronales profundas recibe vía streaming las imágenes e identifica las especies capturadas y mide su talla y volumen. [3]\r\nEl piloto del sistema se implementó en dos pesqueras de jurel, sardina común y anchoveta en Coronel y Talcahuano, y su evaluación arrojó un 99% de precisión en la identificación de especies, así como la capacidad de analizar una muestra cientos de veces superior a la lograda por fiscalizadores presencialmente [3]. Se estima que el software logra analizar al menos una tonelada de especies en una hora [1].\r\nEn 2022 se comenzó la fase de validación técnica del sistema y se anunció su escalamiento operativo mediante la capacitación del personal fiscalizador del Servicio. [1]","2021-01-13T00:04:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Pilotaje","2023-01-27T00:12:00","Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (Sernapesca)","SICPA y Universidad de Concepción",null,null,null,"ODS","Objetivo 14: Vida submarina","Grupo Vértice (14 de noviembre de 2022). Universidad de Concepción, SERNAPESCA y SICPA Chile iniciaron proceso de validación de inteligencia artificial para fiscalizar desembarques.","https://www.diarioacuicola.cl/noticia/actualidad/2022/11/universidad-de-concepcion-sernapesca-y-sicpa-chile-iniciaron-proceso-de-validacion-de-inteligencia-artificial-para-fiscalizar-desembarques"]
["Cámaras con reconocimiento facial de Lo Barnechea","Identificar a personas con órdenes de detención pendientes y elaborar nuevas bases de datos de rostros","A través de la Asociación de Municipalidades para la Seguridad Pública de la Zona Oriente, las municipalidades de Las Condes y Lo Barnechea adquirieron en 2018 veinte cámaras integradas con un software con capacidad de reconocimiento facial, diez de ellas destinadas a la segunda comuna, con el fin de identificar a personas con órdenes de detención pendientes (gracias a que están conectadas a la base de datos de la Policía de Investigaciones), y elaborar nuevas bases de datos de rostros captados por ellas. [1, 2]\r\nAdemás de la identificación facial, se espera que las cámaras permitan analizar otros eventos, tales como movimientos de vehículos, características físicas y traslados de personas de interés, etc., para utilizarlas eventualmente como evidencia en un proceso penal. [3]\r\nLa compra fue efectuada a la empresa IDEMIA con recursos de ambos municipios y tuvo un costo total de USD $582.880 [2].","2018-01-01T00:08:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Municipalidad de Lo Barnechea","IDEMIA","Municipalidad de Lo Barnechea",582880,"USD","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","La Tercera (3 de agosto de 2018). Lo Barnechea lanza 10 cámaras de reconocimiento facial para prevenir delitos. La Tercera.","https://www.latercera.com/nacional/noticia/lo-barnechea-lanza-10-camaras-reconocimiento-facial-prevenir-delitos/268028/"]
["Cámaras con reconocimiento facial de Quinta Normal","Monitorear determinadas zonas en tiempo real, prestar apoyo a la vigilancia preventiva de Carabineros y detectar acciones sospechosas a fin de evitar la comisión de delitos.","Gracias a la adjudicación de un Fondo Nacional de Desarrollo Regional (FNDR) del Gobierno Regional Metropolitano, la Municipalidad de Quinta Normal implementó en 2020 un sistema de seguridad que contempla, entre otras tecnologías, cinco cámaras de vigilancia con capacidad de reconocimiento facial. [2]\r\nEl proyecto fue ejecutado por la empresa Enel X y contempla varios otros artefactos, como iluminación, parlantes, cámaras, software y la instalación de una central de monitoreo. [1] Junto con lo anterior, la comuna sumó equipamiento financiado por el Plan Calle Segura de la Subsecretaría de Prevención del Delito.[3]","2020-01-01",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Municipalidad de Quinta Normal","Enel X","Fondo Nacional de Desarrollo Regional (FNDR), Gobierno Regional Metropolitano",795596000,"CLP","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Enel X (4 de mayo de 2020). Seguridad y tecnología para Quinta Normal.","https://www.enelx.com/cl/es/historias/seguridad-y-tecnologia-para-quinta-normal"]
["Sistema de contactabilidad automatizada en el Hospital Regional Libertador Bernardo O'Higgins","Mejorar la gestión de listas de espera mediante el contacto automatizado de pacientes que esperan una interconsulta o una intervención quirúrgica.","Con el objetivo de resolver una lista de espera de 28 mil cirugías y consultas de especialidad, acumulada durante la pandemia del Covid-19, el Servicio de Salud O’Higgins implementó una serie de medidas para mejorar la comunicación con los pacientes que estaban a la espera de dichas atenciones médicas. Entre ellas, se ejecutó en el Hospital Regional Libertador Bernardo O'Higgins un sistema de contactabilidad automatizada, soportado con inteligencia artificial, para llamar a los pacientes y confirmar si aún requerían la atención. [1, 2]\r\nEl sistema es un voicebot, desarrollado por la empresa Elipse, entrenado con español latinoamericano para reconocimiento de lenguaje natural y que funciona con un equipo humano que valida y acompaña los llamados [3]. Puesto en marcha en 2022 en el mencionado recinto hospitalario, de acuerdo con la empresa se redujo de 40 a 20 los agentes del call center y aumentaron en un 100% su productividad. [2]","2020-01-28T00:09:00",false,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Hospital Libertador Bernardo O'Higgins","Elipse",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Servicio de Salud O’Higgins (28 de septiembre de 2022). Contactar a los pacientes, el primer paso para resolver lista de espera.","https://www.saludohiggins.cl/contactar-a-los-pacientes-el-primer-paso-para-resolver-lista-de-espera/"]
["Patrullaje municipal apoyado con IA de Subsecretaría de Prevención del Delito","Fortalecer, apoyar y optimizar la labor realizada por los equipos de seguridad municipal de las comunas seleccionadas.","En el marco del Sistema Nacional de Seguridad Municipal de la Subsecretaría de Prevención del Delito (SPD) del Ministerio del Interior, el gobierno anunció en octubre de 2023 la expansión del piloto del denominado Plan de Patrullaje Municipal Inteligente, que, junto con la compra de vehículos para dicha tarea, considera el uso de un software con inteligencia artificial para organizar las tareas de patrullaje que realizan los funcionarios de cada municipio. [2]\r\nEl programa optimiza la planificación del patrullaje de guardias de seguridad municipales por medio de un modelo predictor, desarrollado por la SPD y adaptado a la realidad de cada comuna, que le sugiere a un patrullero los puntos y horarios donde hay una mayor probabilidad de ocurrencia de un delito, focalizándose en robos. Además, permite el control de la flota en tiempo real por medio de GPS y el seguimiento de resultados con reportes de indicadores. [2, 3]\r\nEl piloto se ejecutó en la comuna de Ñuñoa (Región Metropolitana) entre junio y agosto de 2023, contemplándose su expansión a otras nueve comunas (nueve de la RM y una de la Región de Coquimbo) durante el mismo año y otras 34 durante 2024. [1]","2023-01-01T00:06:00",true,true,"Producto Estratégico",null,"En Pilotaje","2023-01-27T00:12:00","Ministerio del Interior y Seguridad Pública","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Córdova, E. (4 de octubre de 2023). Gobierno lanza plan de patrullajes con inteligencia artificial en 44 ciudades del país.","https://www.lanacion.cl/gobierno-lanza-plan-de-patrullajes-con-inteligencia-artificial-en-44-ciudades-del-pais/"]
["Algoritmo de predicción de producción de salmones de la SMA","Estimar la producción de centros salmoneros e informarles para que implementen acciones preventivas para evitar exceder el máximo autorizado en su RCA al finalizar el ciclo productivo.","Los centros de engorda de salmones que operan en el sur del país tienen un límite máximo de producción establecido en su respectiva resolución de calificación ambiental, cuya fiscalización depende de la Superintendencia del Medio Ambiente (SMA). En septiembre de 2023 la SMA utilizó un sistema automatizado para calcular cuánto había producido cada centro hasta esa fecha y estimar si excederían el límite de cultivo establecido en su permiso ambiental, información que fue enviada mediante un reporte digital a cada empresa para que pudieran tomar acciones preventivas. [1]\r\nAnteriormente la Superintendencia recibía desde el Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura (SERNAPESCA) la información del volumen de producción de cada centro una vez finalizado el ciclo de cultivo [1]. El nuevo sistema integra datos actualizados del Sistema de Información de Fiscalización de Acuicultura (SIFA) de SERNAPESCA, los datos de biomasa de los centros de engorda y los propios sistemas de la SMA. La estimación de la producción se realiza a través de un algoritmo que integra dichos datos con la identificación de los ciclos productivos. [2] \r\nEn septiembre la Superintendencia envió un reporte de análisis a los 237 centros de engorda de salmones distribuidos en las regiones de Los Lagos, Aysén y Magallanes, y anunció que continuará aplicando la herramienta periódicamente, sin informar su frecuencia. [1, 2]","2023-01-12T00:10:00",false,true,"Producto Estratégico",null,"En Uso","2023-01-27T00:12:00","Superintendencia del Medio Ambiente (SMA)","Superintendencia del Medio Ambiente",null,null,null,"ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Birchmeier, N. (12 de octubre de 2023). SMA aplica nuevo sistema de monitoreo a centros de salmones para evitar sobreproducciones. El Mercurio.","https://www.litoralpress.cl/sitio/Prensa_Detalles.cshtml?LPKey=2XQ47NDOVWX3QAOEK2IRK6SWM2BT2BSMSTBHZIYL722MQ5JHAZCA"]
["Plataforma Rapid del Hospital de Urgencia Asistencia Pública","Mejorar la eficiencia y rapidez en el diagnóstico y atención de los ataques cerebrovasculares.","El Hospital de Urgencia Asistencia Pública (ex Posta Central, Región Metropolitana) comenzó a utilizar en 2023 la plataforma Rapid, un software con inteligencia artificial que apoya la toma de decisiones del personal médico ante la ocurrencia de ataques cerebrovasculares. La tecnología está disponible también para el resto de los centros asistenciales del Servicio de Salud Metropolitano Central (SSMC). [1]\r\nLa plataforma analiza los exámenes cerebrales para sugerir a los médicos el tratamiento más adecuado ante un ACV, lo que permite disminuir los tiempos de respuesta, reducción que es clave para aminorar los riesgos de muerte o discapacidad de los pacientes. [3] \r\nEsta tecnología fue adquirida en el marco de un Fondo Nacional de Investigación y Desarrollo en Salud (FONIS) adjudicado en 2021 por el SSMC y la Facultad de Medicina de la Universidad de Santiago, con el fin de mejorar la detección y atención de ACV en la población atendida por los recintos de dicho Servicio. [2]","2023-01-01",true,true,"Producto estratégico","Detección","En Uso","2023-01-27T00:12:00","Hospital de Urgencia Asistencia Pública ex Posta Central (Santiago)","Servicio de Salud Metropolitano Central","es parte de un Fondo Nacional de Investigación y Desarrollo en Salud (FONIS)",60000000,"CLP","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Hospital de Urgencia Asistencia Pública (24 de marzo de 2023). HUAP aplica tecnología de Inteligencia Artificial para tratamiento de ataques cerebrovasculares.","https://huap.redsalud.gob.cl/huap-aplica-tecnologia-de-inteligencia-artificial-para-tratamiento-de-ataques-cerebrovasculares/"]
["Cámara con análisis IA de CONAF para la teledetección de incendios forestales en la RM","Detectar focos de incendio forestal en la precordillera de la Región Metropolitana.","En abril de 2024, CONAF colocó cámaras ubicadas en el piso 62 del Sky Costanera, las cuales cuentan con inteligencia artificial, a través de un modelo de Deep Learning, teniendo así la capacidad de procesar imágenes con el fin de detectar y localizar incendios forestales a través de detección de columnas de humo, generando así una alerta temprana. Además, con el mismo sistema, podrá detectar fuentes fijas de contaminantes en periodo de Gestión de Episodios Críticos (GEC), que se extiende desde el 1 de marzo al 31 de octubre.[1]\r\n\r\nLa herramienta fue diseñada por Acot Systems, a través de un programa del Estado llamado Startup Ciencia.[1]\r\n\r\nSegún las estimaciones, las cámaras tendrán visión a las comunas de Lo Barnechea, Vitacura, Providencia, Las Condes, Ñuñoa, La Reina, Peñalolén y La Florida, abarcando una cobertura visual de más de 7.318 hectáreas.[1]","2024-01-20T00:04:00",false,true,"Producto estratégico","Reconocimiento","En uso","2024-01-20T00:04:00","Corporación Nacional Forestal (CONAF)","CONAF;Cencosud Sky Costanera;Acot Systems","CONAF;CONAF;CONAF",null,"USD","ODS","Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres","Corporación Nacional Forestal. (19 de abril de 2024). Región Metropolitana contará con dispositivo para la detección de incendios forestales en el Sky Costanera.","https://www.conaf.cl/region-metropolitana-contara-con-dispositivo-para-la-deteccion-de-incendios-forestales-en-el-sky-costanera/"]
["Sistema de ayuda para cumplimiento tributario del Servicio de Impuestos Internos","Ayudar en la resolución de asuntos de fiscalización para hacer más eficiente el cumplimiento tributario.","En 2023, el Servicio de Impuestos Internos, creó un sistema propio que se encarga, de aceptar o denegar devoluciones de impuestos y/o emitir liquidaciones, con tal de poder ayudar en la resolución de asuntos de fiscalización para hacer más eficiente el cumplimiento tributario.[1]\r\n\r\nAmbos procesos se realizan a través del análisis de Big Data. Una vez que realiza cualquiera de estos procesos, la decisión pasa a manos de un funcionario del SII, el cual toma la resolución final en base a lo que el sistema le entregó.[1]\r\n\r\nAl fines del año 2023, se realizaron más de 50 mil procesos con este nuevo sistema.","2023-01-01",true,false,"Estratégico","Detección de eventos","En uso","2024-01-01","Servicio de Impuestos Internos (SII)","Servicio de Impuestos Internos (SII)","Servicio de Impuestos Internos (SII)",null,"USD","ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","El Mercurio. (17 de Abril de 2024). Fiscalización \"centralizada\": la práctica masiva del SII que es cuestionada por expertos.","https://www.litoralpress.cl/paginaconsultas/Documentos/Crear_Achivo_Pdf.aspx?LPKey=Q6XZZDMCCBHRK7M74JM4K6GI4X5IPTOGLZCRSTJXQ2A6LDQBHTNA"]
["Implementación de Tótems Biométricos en el aeropuerto de Santiago","Acelerar y mejorar los trámites migratorios de Policía Internacional en el Aeropuerto Internacional Arturo Merino Benítez.","En abril de 2023, la Policía de Investigaciones a través de su  cuerpo de Policía Internacional y Migraciones, instalaron Tótems Biométricos en el aeropuerto Arturo Merino Benitez, los cuales están ubicados en la zona internacional, con la finalidad de asistir en la labor migratoria. [3]\r\n\r\nEsto es posible debido a que los Tótems tienen incluidos un sistema biométrico con la finalidad de poder corroborar que la persona coincida con la documentación presentada, a través de escaneo de huellas dactilares, iris, y reconocimiento facial, agilizando así el proceso. Además, de esta manera es más eficaz poder detectar individuos con arraigo nacional u orden de captura. [1]\r\n\r\nEste sistema fue posible debido al proyecto de ley \"Boletín 16434-15\", el cual entrega las facultades para utilizar estas tecnologías biométricas para el control de pasajeros en el aeropuerto. Por esto, en 2020, se realizó una licitación, siendo adquirida por The Pegasus Group Company, la cual fue por 40 Tótems Biométricos a cambio de 2 mil millones de pesos chilenos. Actualmente el proyecto de ley se encuentra en el segundo trámite constitucional, ad portas de ser promulgada, y es por esto que se autorizó esta marcha blanca, en donde se siguen adquiriendo nuevos Tótems, llegando así. Aun total de 51, para poder evaluar correctamente el desempeño y eventualmente expandirse a vuelos naciones en todos los aeropuerto de Chile. [3] y [5]","2024-01-14T00:04:00",true,true,"Soporte","Reconocimiento","En pilotaje","2024-01-14T00:07:00","Policía de Investigaciones de Chile (PDI)","The Pegasus Group Company","The Pegasus Group Company",2000000000,"CLP","ODS","Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura","Ladevi Chile. (26 de abril 2024). Aeropuerto de Santiago: piden identificar pasajero con biometría","https://chile.ladevi.info/aeropuerto-santiago/aeropuerto-santiago-piden-identificar-pasajeros-biometria-n66133"]
["Proyecto CAMINAR (Cámara Inteligencia Artificial) de la Cámara de Diputadas y Diputados de Chile","Apoyar la labor parlamentaria por medio de un asistente de inteligencia artificial generativa.","Tras la pandemia del COVID, la cámara de diputadas y diputados comenzó a trabajar en un proyecto para crear una base de datos con toda la información necesaria, con tal de optimizar y apoyar la labor legislativa, dotándola de la consistencia necesaria. En 2023, se realizó la primera etapa, con la ayuda de IA, logrando la transcripción automática de los datos. Posteriormente, en 2024, se comenzó con la segunda etapa (en proceso) con la participación de Bússola Tech, la cual crea a un Asistente Legislativo que agiliza el proceso, a través de, por ejemplo; información precisa acerca de normas y mociones. [1] [2] [3] [4]\r\n\r\nEl Asistente Legislativo funciona a través del modelo de IA “Llama 2”, aunque aún no está 100% confirmado (está en prueba). De igual manera, de ser exitoso, se harán pruebas con la herramienta “MPT-30B” para utilizarla como respaldo de “Llama 2”. [2]\r\n\r\nEn un comienzo, este proyecto solo buscaba su utilización a nivel interno del Congreso, sin embargo, tras su prometedor éxito, se evalúa que un futuro se habilite a la ciudadanía. [1]","2023-01-01",false,true,"Soporte","Soporte de Interacción","En pilotaje","2024-01-13T00:07:00","Cámara de Diputadas y Diputados de Chile","Bússola Tech","Financiamiento propio",null,"USD","ODS","Objetivo 16: Paz, justicia e instituciones sólidas","Cámara de Diputadas y Diputados de Chile. (2024). CAMINAR.","https://www.camara.cl/cms/caminar-el-proyecto-de-inteligencia-artificial-creado-por-la-camara"]
["Sistema de fiscalización del Servicio de Impuestos Internos para la detección de fraudes","Evitar al máximo el daño que el comportamiento tributario agresivo produce a la recaudación fiscal.","Detectar relaciones, comportamientos similares, anomalías respecto de contribuyentes del mismo segmento y características, y posteriormente, realizar restricción automática de la autorización para la emisión de documentos.","2023-01-01T00:01:00",true,true,"Soporte","Detección de eventos","En uso","2024-01-07T00:06:00","Servicio de Impuestos Internos (SII)","Servicio de Impuestos Internos (SII)","Financiamiento propio",null,"USD","ODS","Objetivo 10: Reducción de las desigualdades","La Tercera. (6 de junio de 2024). Plan del SII para contribuyentes agresivos permitió evitar fraudes tributarios por $186 mil millones entre enero de 2023 y abril de 2024.","https://www.latercera.com/pulso/noticia/plan-del-sii-para-contribuyentes-agresivos-permitio-evitar-fraudes-tributarios-por-186-mil-millones-entre-enero-de-2023-y-abril-de-2024/RXDRXAY4CFBUBPTOJ5C3EO25HY/?md5=53fd34b8dec0577a6a8d147c1a50eac7#"]
["Sistema de videoanalítica con IA del Metro de Santiago","Detectar y prevenir comercio ilegal y evasiones.","En agosto de 2024, Metro de Santiago comenzó a implementar un sistema de videoanalítica con inteligencia artificial tipo machine learning, disponible en 20 estaciones de su red, con el objetivo de identificar y prevenir el comercio ambulante y las evasiones de pago, entre otras conductas que impidan el funcionamiento regular del servicio. [2]\r\n\r\nEste sistema es posible gracias a cámaras equipadas con IA que permiten analizar las imágenes en tiempo real, desde una Sala de control delictual, para detectar de manera anticipada patrones de comportamiento anómalos y generar alertas automatizadas para una respuesta rápida por parte del personal de seguridad. La iniciativa estará operativa inicialmente durante dos años para evaluar su funcionamiento. [1] [2]\r\n\r\nDe acuerdo con la empresa, la instalación de los dispositivos fue coordinada con Carabineros y la Policía de Investigaciones, y se venía ejecutando en fase de prueba con anterioridad para la recogida y entrenamiento de datos. El sistema está compuesto por una aplicación web con un dashboard de información, una base de datos y el software de análisis audiovisual automatizado. [2]","2024-01-19T00:08:00",true,true,"Soporte","Reconocimiento","En uso","2024-01-19T00:08:00","Metro de Santiago.","Metro de Santiago","Financiamiento propio",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","The Clinic. (19 de agosto de 2024). Metro estrenó sistema para identificar y prevenir comercio ambulante y evasiones con cámaras e Inteligencia Artificial","https://www.theclinic.cl/2024/08/19/metro-estreno-sistema-para-identificar-y-prevenir-comercio-ambulante-y-evasiones-con-camaras-e-inteligencia-artificial/"]
["Dual Security Providencia","Detectar y prevenir delitos en tiempo real en la comuna mediante videovigilancia analítica.","En enero de 2024, el sistema Dual Security fue implementado en la comuna de Providencia como parte de un proyecto piloto, tras obtener el primer lugar en el Desafío de Innovación Providencia. Fue desarrollado por la startup Dual Vision, en colaboración con el programa de emprendimiento OpenBeauchef de la Universidad de Chile. [1] [2]\r\n\r\nEl sistema utiliza inteligencia artificial para monitorear y analizar en tiempo real datos de seguridad en zonas urbanas, en este caso de la comuna. Integra las cámaras de vigilancia con sensores que permiten la detección de incidentes y delitos, como actos de vandalismo o comportamientos inusuales en áreas de alto tránsito. La tecnología incluye algoritmos de visión computacional para el reconocimiento de patrones, con la intención de optimizar la capacidad de reacción de los servicios de seguridad de la comuna. Además, permite el monitoreo remoto desde un centro de control y envía alertas automáticas en caso de detectar anomalías. [1]\r\n\r\nTras su implementación piloto en 11 puntos de la comuna, se reportó que el sistema ha capturado 3.350.138 patentes (abril-noviembre) y emitido 208 alertas. [2]","2024-01-04T00:01:00",true,true,"Estratégico","Reconocimiento","En uso","2024-01-04T00:12:00","Municipalidad de Providencia","Dual Vision","Fábrica Startups GovTech",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Dual Vision. (4 de enero de 2024). Ganadores desafío innovación Providencia.","https://www.dualvision.ai/blog/ganadores-desafio-innovacion-providencia"]
["Postes Inteligentes en Lo Barnechea","Aumentar la seguridad en espacios públicos mediante la instalación de postes inteligentes que incluyen cámaras 360º, detectores de ruido, intercomunicadores y Wi-Fi.","En marzo de 2024, la Municipalidad de Lo Barnechea implementó los denominados “Postes Inteligentes” en varios establecimientos educacionales de la comuna, como parte de un plan integral para disminuir la delincuencia mediante el uso de inteligencia artificial. Esta iniciativa es parte del proyecto Plaza Segura, que comenzó en septiembre de 2023, cuyo objetivo es reforzar la protección de espacios públicos y mejorar la respuesta ante situaciones de riesgo. [2]\r\n\r\nLos Postes Inteligentes están equipados con cámaras de vigilancia de alta definición y sensores que detectan ruidos sospechosos en las cercanías de las escuelas. Estos dispositivos envían alertas automáticas en tiempo real al centro de monitoreo de la comuna, permitiendo la reacción de los funcionarios de seguridad local. Además, cuentan con iluminación LED adaptable, que aumenta la visibilidad en áreas de alto tráfico peatonal, con lo que se busca contribuir a un entorno más seguro para los estudiantes y la comunidad en general. [1]\r\n\r\nDependiendo de los resultados de esta fase inicial, la municipalidad planea expandir la implementación de estos postes a otras áreas estratégicas de la comuna [2].","2024-01-06T00:03:00",true,true,"Estratégico","Reconocimiento","En uso","2024-01-03T00:06:00","Municipalidad de Lo Barnechea","Sin información disponible",null,null,null,"ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","La Tercera. (4 de septiembre de 2023). El plan de Lo Barnecha para aplicar inteligencia artificial como arma (...).","https://www.latercera.com/nacional/noticia/el-plan-de-lo-barnechea-para-aplicar-la-inteligencia-artificial-como-arma-en-contra-de-la-delincuencia/3N5ROFEVVRBDDCFZN3ZIZXBXAI/"]
["Sistema integrado de televigilancia en la RM","Mejorar la seguridad a través de la integración de cámaras de televigilancia y gestión del tránsito en la Región Metropolitana.","La Gobernación Regional Metropolitana comenzó a implementar en abril de 2024 el Sistema Integrado de Televigilancia, un software que analiza las imágenes capturas por una red de cámaras de seguridad del Gran Santiago mediante inteligencia artificial, con el fin de optimizar la vigilancia y fortalecer la seguridad en la capital. \r\n\r\nEl sistema unifica la gestión de 695 cámaras de la comuna de Santiago, 377 de la Unidad Operativa de Control de Tránsito y 34 de Estación Central, permitiendo un monitoreo, asistido por IA, de manera centralizada, generando alertas automatizadas ante situaciones sospechosas, posibles infracciones de tránsito o delitos en tiempo real. [1] [2]\r\n\r\nSegún las autoridades, se proyecta incorporar un total de 5.000 cámaras más a las ya mencionadas en más comunas de la Región Metropolitana.[1] [2]","2024-01-30T00:04:00",true,true,"Estratégico","Reconocimiento","En uso","2024-01-30T00:04:00","Gobierno Regional Metropolitano de Santiago.","Sin información disponible","Financiamiento propio",210404560,"CLP","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","La Tercera. (30 de abril de 2024). Trabajará con inteligencia artificial: lanzan sistema integrado de cámaras de televigilancia.","https://www.latercera.com/nacional/noticia/trabajara-con-inteligencia-artificial-lanzan-sistema-integrado-de-camaras-de-televigilancia-en-la-rm/GNPSJZ5HMBG6XIEH5JZF3RF6W4/#"]
["Sistema de contactabilidad con IA en hospitales y servicios de salud pública","Apoyar la gestión de salud digital mediante inteligencia artificial para optimizar la recuperación de exámenes médicos y la gestión de citas.","El sistema de contactabilidad inteligente desarrollado por la empresa Rayen Salud se implementa en diversos servicios de salud pública y hospitales a nivel nacional, con fines que van desde la optimización del contacto de los pacientes hasta el apoyo de diagnósticos médicos. [1] [3]\r\n\r\nLa aplicación se comenzó a utilizar en las redes de salud de La Pintana (Región Metropolitana) y Pozo Almonte (Región de Tarapacá) para reagendar a mujeres con exámenes PAP pendientes durante la pandemia del COVID-19, herramienta que incluyó el llamado automatizado de recordatorio de citas. A partir de esta experiencia, se expandió al servicio de salud de Chiloé para la vacunación contra la influenza y el COVID-19, y luego a otras patologías. [2]\r\n\r\nLa iniciativa es parte de una vertical de desarrollo de sistemas aplicados al sector sanitario de la empresa Rayen Salud, denominada Emilia, en el marco de la cual se implementan otros proyectos en centros de salud nacionales, como el uso de procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos médicos para responder a consultas de pacientes y ayudar a los profesionales de la salud a realizar diagnósticos preliminares. [1]",null,true,true,"Estratégico","Detección de eventos","En uso","2024-01-16T00:09:00","Centro de Salud de Pozo Almonte","Rayen Salud","Fondo Tech Awards 2024",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Trendtic. (16 de septiembre de 2024). Emilia.","https://www.trendtic.cl/2024/09/emilia-el-desarrollo-chileno-de-soluciones-de-salud-digital-con-inteligencia-artificial-que-gano-premio-tech-awards-2024-de-acti/"]
["PEGASI MED, sistema de información oncológica del Instituto Nacional del Cáncer","Asistir en el diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la integración de información clínica, administrativa y financiera.","A partir de enero de 2024, el Instituto Nacional del Cáncer de Chile comenzó con la implementación piloto de PEGASI MED, un software con inteligencia artificial que permite integrar las etapas del tratamiento de pacientes con cáncer, y así mejorar la calidad y oportunidad de su atención.\r\n\r\nEl sistema utiliza algoritmos avanzados para integrar en una sola plataforma la información del conjunto del “viaje” del paciente oncológico: diagnóstico, preparación y tratamiento. Tradicionalmente, este viaje implica hasta nueve sistemas de información, con siete de ellos análogos. Por esto, a partir de la digitalización y estructuración de datos, la plataforma permite reunir datos de fichas clínicas y exámenes para ayudar a los equipos médicos del Instituto a identificar y clasificar tumores de forma más rápida y precisa; así como se optimiza la entrega de información hacia el paciente, el agendamiento de atención y exámenes, etc. Además, la recopilación de datos permitirá que el sistema sugiera futuros tratamientos ante enfermedades similares. [1] [2]\r\n\r\nEl proyecto se enmarca en el programa “Juégatela por la Innovación e Impulsa el Cambio”, de Pro Salud Chile y CENS, con apoyo de Corfo y el Ministerio de Salud, y es ejecutado por la start up Pegasi.","2022-01-01",true,true,"Estratégico","Predicción","En uso","2024-01-01T00:02:00","Instituto Nacional del Cáncer","Pegasi","Start Up Chile",null,"USD","ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","ProSalud Chile (13 de diciembre de 2023).","https://prosaludchile.cl/instituto-nacional-del-cancer-presenta-pilotaje-de-plataforma-digital-como-un-visor-360o-del-paciente-oncologico-que-optimiza-su-trayectoria-y-seguimiento-desde-el-diagnostico-y-durante-el-tratamiento/"]
["CATI, Centro Automatizado de Tratamiento de Infracciones del Ministerio de Transportes","Automatizar el proceso de fiscalización de infracciones de tránsito.","A partir de la puesta en marcha de la Ley N°21.549, el Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones de Chile inició en abril de 2023 el pilotaje del Centro Automatizado de Tratamiento de Infracciones (CATI), un sistema destinado a mejorar la fiscalización de infracciones de tránsito mediante el uso de tecnología avanzada en puntos estratégicos de la Región Metropolitana. CATI tiene como objetivo reducir los accidentes de tránsito y mejorar la seguridad vial, al monitorear automáticamente la velocidad de los vehículos y otros comportamientos de riesgo en las vías urbanas. [1] [3]\r\n\r\nEl sistema CATI opera a través de una red de cámaras y sensores que capturan imágenes y datos de vehículos que cometen una infracción de tránsito, datos que son procesados y enviados a un centro de control, donde se verifican y, en caso de confirmarse la falta, se emite automáticamente una multa que llega directamente al infractor. [4]\r\n\r\nLa fase piloto, desplegada en 13 puntos de Santiago, contó con la participación de 11 empresas con la intención de evaluar su efectividad en la disminución de accidentes causados por exceso de velocidad y otras conductas temerarias. Según los resultados, el MTT proyecta extender CATI a otras regiones del país, con el objetivo de mejorar la seguridad en las carreteras chilenas y disminuir la cantidad de accidentes de tránsito a nivel nacional. [1] [2] [3]","2023-01-01T00:04:00",true,false,"Estratégico","Reconocimiento","En pilotaje","2024-01-03T00:09:00","Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones","Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones","Financiamiento propio",null,"USD","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Centro Automatizado de Tratamiento de Infracciones. (3 de septiembre de 2024).","https://www.ceadechile.cl/blog/326-plan-piloto-de-ley-cati-en-que-lugares-de-la-capital-puedo-ser-fiscalizado"]
["Cámaras de televigilancia de la comuna de San Bernardo","Mejorar la seguridad pública mediante la instalación de diversos tipos de cámaras.","En septiembre de 2024, la Municipalidad de San Bernardo instaló y puso en marcha la primera de las 414 cámaras que conforman el nuevo sistema de televigilancia de la comuna, que integrará las imágenes capturadas por estos dispositivos en un centro de monitoreo. Entre ellos, se incluyen 10 cámaras con capacidades de reconocimiento facial y otras 30 lectoras de placa patente. [1] [2]\r\n\r\nEl proyecto, cuyo costo asciende sobre los tres mil millones de pesos, fue financiado por la Gobernación Regional Metropolitana. Con su implementación, las autoridades buscan reducir los tiempos de respuesta ante emergencias y aumentar la eficacia en la prevención y resolución de delitos en la comuna. [1] [2]","2024-01-26T00:09:00",true,false,"Estratégico","Reconocimiento","En uso","2024-01-26T00:09:00","Municipalidad de San Bernardo","Sin información disponible","Gobierno Regional Metropolitano",3000000000,"CLP","ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Municipalidad de San Bernardo. (26 de septiembre de 2024). San Bernardo tendrá más de 500 cámaras de televigilancia.","https://www.sanbernardo.cl/san-bernardo-tendra-mas-de-500-camaras-de-televigilancia/"]
["Luminarias inteligentes en la comuna de Las Condes","Mejorar la eficiencia energética, reducir el consumo eléctrico y aumentar la seguridad pública a través de tecnologías inteligentes.","En 2018, la municipalidad de Las Condes incluyó, en el marco de la renovación de las luminarias de la comuna, la instalación de sensores interconectados en 17 mil luminarias (de un total de 42 mil), cuyo fin es recopilar datos, como el nivel de contaminación y polinización en el ambiente, y automatizar la potencia de las luces de manera “inteligente”, de acuerdo con la estación del daño y la detección de movimiento en el lugar. [1]\r\n\r\nEstas “luminarias inteligentes”, como un desarrollo IoT (Internet de las cosas), fueron ejecutadas por la empresa PDX Engineering, que integra varios sensores y aplicaciones utilizados en la gestión del tráfico, estacionamientos y medio ambiente para la comuna, la que se encuentra implementando un proyecto general de interoperabilidad de datos y algoritmos. [2]\r\n\r\nGracias a este sistema, además de un convenio de provisión eléctrica con la planta solar Cerro Dominador, el municipio logró ahorrar entre 2018 y 2022 en un 60% su consumo energético, y espera continuar ahorrando del orden del 7% anual.","2018-01-01",false,true,"Estratégico","Optimización orientada a objetivos","En uso","2022-01-24T00:11:00","Municipalidad de Las Condes","PDX Engineering",null,null,null,"ODS","Objetivo 11: Ciudades y comunidades sostenibles","Diario Financiero (24 de noviembre de 2022).","https://www.df.cl/df-lab/sostenibilidad/la-estrategia-de-las-condes-para-ahorrar-energia-y-ser-una-smart-city"]
["Viaje del Paciente, asistencia para pacientes de hospitales públicos","Mejorar la experiencia y eficiencia en la atención médica a través de una plataforma digital.","Hospitales de alta complejidad como el Carlos van Buren (Valparaíso), Regional de Rancagua y del Salvador (Santiago) han implementado la aplicación Viaje del Paciente, desarrollo de la start up Keirón Healthtech, que asiste, mediante inteligencia artificial, todas las etapas de la atención médica. [1]\r\n\r\nEl denominado “viaje del paciente” transcurre desde el agendamiento de la cita médica, pasa por el recordatorio, la recepción en el centro y la atención del especialista, y finaliza en el seguimiento posterior, lo que incluye la entrega de fármacos y la entrega de presupuestos para exámenes. El sistema ejecutado por Keirón optimiza todos estos procesos, ya sea como módulos aislados o mediante su integración a través de una plataforma SaaS. Específicamente, la contactabilidad incorpora sistemas automatizados de contacto por medio de distintos canales como llamadas telefónicas y Whatsapp. [2] [3] [4]\r\n\r\nEstas aplicaciones, de acuerdo con la empresa, se están ejecutando en un quinto de los hospitales públicos del país. Un ejemplo de sus resultados, indican, es que en el Hospital Carlos van Buren han reducido en un 56% la espera de los pacientes que programan el retiro de medicamentos y un aumento del 95% de las respuestas a la confirmación de citas. [3] [5]","2019-01-01",true,true,"Estratégico","Optimización orientada a objetivos","En uso","2023-01-13T00:09:00","Hospital del Salvador","Keiron Healthtech",null,null,null,"ODS","Objetivo 3: Salud y bienestar","Portal Red Salud (1 de septiembre de 2022).","https://portalredsalud.cl/2022/09/01/keiron-completa-ronda-seed-por-us-15-millones-para-acelerar-crecimiento-en-mexico/"]
["Plataforma MOSARE, Sistema de monitoreo de riesgo en torno a depósitos de relaves del SERNAGEOMIN","Monitorear y mitigar los riesgos asociados a depósitos de relaves, con el fin de prevenir incidentes medioambientales y proteger a las comunidades cercanas.","El Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN), en conjunto con la Subsecretaría de Minería, presentó en mayo de 2023 el inicio del pilotaje del Sistema de Monitoreo de Riesgo en Torno a Depósitos de Relaves, cuyo objetivo principal es mejorar la supervisión y la prevención de incidentes ambientales y de seguridad en instalaciones mineras. Este sistema, que derivó en la creación de la plataforma MOSARE, integra tecnologías de sensorización y análisis de datos geológicos e hidrológicos con inteligencia artificial para detectar de forma temprana anomalías en la estabilidad de los relaves inactivos, que contabilizan 473 en 2022 (de un total de 764). [1]\r\n\r\nEl proyecto fue desarrollado en conjunto con el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) y el Advanced Mining Technology Center, ambos de la Universidad de Chile, gracias a la adjudicación de un FONDEF IDeA I+D de ANID. A partir de un piloto en 13 relaves y la creación de la plataforma, se recopila información en tiempo real desde sensores instalados en los depósitos de relaves, respecto de variables como la humedad, la vegetación y las deformaciones del terreno. Estos datos son analizados por algoritmos predictivos que permiten anticipar posibles riesgos, alertar a las autoridades competentes y establecer planes de acción preventivos, utilizando técnicas de modelamiento matemático, procesamiento de datos, herramientas de inteligencia artificial e imágenes satelitales. [2] [3]\r\n\r\nEn la medida en que los resultados confirmen su efectividad, el sistema -cuyo piloto estuvo en funcionamiento hasta fines de 2024- podría replicarse en otros puntos críticos del país, potenciando la fiscalización y la mitigación de riesgos asociados a la actividad minera. [1]","2023-01-01",false,true,"Estratégico","Detección de eventos; Predicción","En pilotaje","2025-01-09T00:01:00","Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN).","Centro de Modelamiento Matemático (CMM);Advanced Mining Technology Center (AMTC);Sernageomin","FONDEF IDeA I+D ID22I10199;FONDEF IDeA I+D ID22I10199;FONDEF IDeA I+D ID22I10199",null,"USD","ODS","Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres","Cuenta Pública 2024. Sernageomin.","https://www.sernageomin.cl/wp-content/uploads/2024/05/Cuenta-Pu%CC%81blica-2024-Borradorweb.pdf"]