Proyecto FuzzyRut del Instituto de Previsión Social (IPS)

ODS

Clasificación DIPRES

Objetivo 10: Reducción de las desigualdades

Protección Social

INSTITUCIÓN PÚBLICA
(Tipo institución)

Instituto de Previsión Social (IPS).

UNIDAD DE LA INSTITUCIÓN

División Beneficios del Instituto de Previsión Social (IPS).

EJECUTOR

División Beneficios del Instituto de Previsión Social (IPS).

REGIÓN

Todo Chile.

OBJETIVO

Detectar aquellos datos mal ingresados por parte de los cotizantes (nombre, RUT o ambos) para lograr una asignación exitosa

USA DATOS PERSONALES
SE DECLARA COMO IA
PRODUCTO ESTRATEGICO / SOPORTE

Producto estratégico

DESCRIPCIÓN

El proyecto FuzzyRut fue creado por el Instituto de Previsión Social (IPS) con el fin de dar una solución al problema de registro de datos de cotizantes previsionales, de salud y de accidentes del trabajo y enfermedades profesionales. Al estar mal registrado el RUT y/o el nombre de los trabajadores, estos no podían recibir sus cotizaciones, pasando a formar parte de la categoría de "innominados" (o cotizantes no identificados). Esta situación afecta tanto a personas con nacionalidad chilena como a migrantes [1].

El sistema busca la identificación y comparación de datos a través de data science. Primero, FuzzyRut utiliza algoritmos de identificación, agrupados como fuzzy logic, cuyos criterios de funcionamiento son la carga, limpieza, transformación, cruces y comparaciones de datos (algoritmo de similitud de Jaro-Winkler y algoritmo de distancia de Levenshtein), los que se comparan con los datos disponibles del Registro Civil. Luego, la información de los cotizantes que presenta fallas es corregida por tres robots virtuales (Rutificador, Activador Rol y Nominador), para finalmente ser ingresada automáticamente a los sistemas del IPS [2].

El proyecto fue financiado íntegramente con recursos internos y obtuvo el segundo lugar del concurso de innovación pública “Funciona!” en 2020 [3]. Gracias a su implementación, entre agosto y septiembre de 2019 se resolvió el 72% de las cotizaciones con identificación incorrecta, lo cual significó una disminución de 1 millón 600 mil casos -algunos registrados desde 1997- a 450 mil [2].

FECHA DE LANZAMIENTO

2019

ESTADO CONOCIDO

Sin Información (03 mayo 2021)

FINANCIAMIENTO
Sin información disponible.
FUENTE
  1. Servicio Civil. (8 de marzo de 2022). Repositorio de iniciativas finalistas del concurso Funciona! - Año 2019: FuzzyRut. https://funciona.serviciocivil.cl/iniciativa/fuzzyrut/
  2. Youtube. (8 de marzo de 2022). Proyecto FuzzyRUT. https://youtu.be/bYlyg0VUrlQ
  3. Instituto de Previsión Social (2021). Balance de Gestión Integral. https://www.dipres.gob.cl/597/articles-279880_doc_pdf.pdf

Fuente

1Servicio Civil. (8 de marzo de 2022). Repositorio de iniciativas finalistas del concurso Funciona! - Año 2019: FuzzyRut. https://funciona.serviciocivil.cl/iniciativa/fuzzyrut/

2Youtube. (8 de marzo de 2022). Proyecto FuzzyRUT. https://youtu.be/bYlyg0VUrlQ

3Instituto de Previsión Social (2021). Balance de Gestión Integral. https://www.dipres.gob.cl/597/articles-279880_doc_pdf.pdf

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