Análisis con IA de imágenes de fotomonitoreo para identificación y catastro de fauna nativa

ODS

Clasificación DIPRES

Objetivo 15: Vida de ecosistemas terrestres

Protección del Medio Ambiente

INSTITUCIÓN PÚBLICA
(Tipo institución)

Corporación Nacional Forestal (CONAF).

UNIDAD DE LA INSTITUCIÓN

Sección de Monitoreo e Información de la Gerencia de Áreas Silvestres Protegidas de CONAF.

EJECUTOR

Corporación Nacional Forestal (CONAF).

REGIÓN

Región del Biobío.

OBJETIVO

Facilitar la labor a trabajadores de la CONAF para la identificación y catastro de fauna nativa en áreas silvestres protegidas.

DESCRIPCIÓN

La Corporación Nacional Forestal (CONAF) está a cargo de implementar estrategias de conservación de la fauna nativa en 35 áreas silvestres protegidas en el territorio nacional, así como monitorear la presencia de especies invasivas que amenazan el ecosistema. Para esto realiza un fotomonitoreo de las especies por medio de 1.900 cámaras trampa instaladas en los lugares de difícil acceso y registro dentro de los parques y reservas nacionales, las que se activan automáticamente al detectar movimiento dentro de su campo de visión. [2]
El problema, no obstante, es que las cámaras registran miles de imágenes que no son útiles, debido al movimiento del follaje o cambios de iluminación y no por la presencia de animales, lo que aumenta sustantivamente el tiempo dedicado al análisis de los registros. [1]
Para subsanar esta situación, en 2022 un grupo de estudiantes de Ingeniería en Recursos Naturales de la Universidad del Bío-Bío, en conjunto con un funcionario de CONAF, implementaron un modelo de etiquetado de especies invasoras entrenado con más de 40 mil fotografías obtenidas con las cámaras trampa de CONAF al interior del Parque Nacional Nonguén (Región del Biobío), lo que ha permitido distinguir de mejor manera las imágenes de fauna. [1]
En CONAF han continuado entrenando modelos de redes neuronales y, de acuerdo con su sitio web, en 2023 están trabajando con estudiantes de la Universidad Adolfo Ibáñez con un modelo alternativo de inteligencia artificial que persigue el mismo fin, con miras a incorporar nuevas tecnologías de análisis. [1]
Además se encuentra disponible al público una Plataforma de Fotomonitoreo donde se pueden visualizar análisis respecto de la presencia de fauna nativa e invasora en las áreas silvestres protegidas a nivel nacional, arrojando una serie de gráficos en relación con los horarios y áreas en que transitan por el territorio. [3]

FECHA DE LANZAMIENTO

2022

ESTADO CONOCIDO

En Uso (27-dic-2023)

FINANCIAMIENTO
Sin información disponible.
FUENTE
  1. Aplican inteligencia artificial en fotomonitoreo dentro de áreas silvestres protegidas. (10 de abril de 2023). CONAF. https://www.conaf.cl/aplican-inteligencia-artificial-en-fotomonitoreo-dentro-de-areas-silvestres-protegidas/
  2. CONAF (s/f). Fotomonitoreo en el Sistema Nacional de Áreas Protegidas (SNAP). http://fotomonitoreo.cl/#page-top
  3. CONAF (s/f). Plataforma de Fotomonitoreo. http://fotomonitoreo.cl/Plataforma_fotomonitoreo/

Fuente

1Aplican inteligencia artificial en fotomonitoreo dentro de áreas silvestres protegidas. (10 de abril de 2023). CONAF. https://www.conaf.cl/aplican-inteligencia-artificial-en-fotomonitoreo-dentro-de-areas-silvestres-protegidas/

2CONAF (s/f). Fotomonitoreo en el Sistema Nacional de Áreas Protegidas (SNAP). http://fotomonitoreo.cl/#page-top

3CONAF (s/f). Plataforma de Fotomonitoreo. http://fotomonitoreo.cl/Plataforma_fotomonitoreo/

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